r語言c()函數(shù) r語言c函數(shù)是什么意思

R語言常用函數(shù)整理（基礎篇）

R語言常用函數(shù)整理本篇是基礎篇，即R語言自帶的函數(shù)。

麻江ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18980820575（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！

vector：向量

numeric：數(shù)值型向量

logical：邏輯型向量

character；字符型向量

list：列表

data.frame：數(shù)據(jù)框

c：連接為向量或列表

length：求長度

subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列

rep：重復

NA：缺失值

NULL：空對象

sort，order，unique，rev：排序

unlist：展平列表

attr，attributes：對象屬性

mode，class，typeof：對象存儲模式與類型

names：對象的名字屬性

字符型向量 nchar：字符數(shù)

substr：取子串 format，formatC：把對象用格式轉換為字符串

paste()、paste0()不僅可以連接多個字符串，還可以將對象自動轉換為字符串再相連，另外還能處理向量。

strsplit：連接或拆分

charmatch，pmatch：字符串匹配

grep，sub，gsub：模式匹配與替換

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復數(shù)函數(shù)

factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個數(shù) cut：把數(shù)值型對象分區(qū)間轉換為因子

table：交叉頻數(shù)表 split：按因子分組 aggregate：計算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量 tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù)

dev.new() 新建畫板

plot()繪制點線圖,條形圖,散點圖.

barplot( ) 繪制條形圖

dotchart( ) 繪制點圖

pie( )繪制餅圖.

pair( )繪制散點圖陣

boxplot( )繪制箱線圖

hist( )繪制直方圖

scatterplot3D( )繪制3D散點圖.

par()可以添加很多參數(shù)來修改圖形

title( )　添加標題

axis( )　調(diào)整刻度

rug( )　添加軸密度

grid( )　添加網(wǎng)格線

abline( )　添加直線

lines( )　添加曲線

text( )　添加標簽

legend(）　添加圖例

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運算 ceiling，floor，round，signif

1、round() #四舍五入

例：x - c(3.1416, 15.377, 269.7)

round(x, 0) #保留整數(shù)位

round(x, 2) #保留兩位小數(shù)

round(x, -1) #保留到十位

2、signif() #取有效數(shù)字(跟學過的有效數(shù)字不是一個意思)

例：略

3、trunc() #取整

floor() #向下取整

ceiling() #向上取整

例：xx - c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)

trunc(xx)

floor(xx)

ceiling(xx)

max，min，pmax，pmin：最大最小值

range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號函數(shù)

abs，sqrt：絕對值，平方根

log, exp, log10, log2：對數(shù)與指數(shù)函數(shù)

sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數(shù)

sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數(shù)

beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關的特殊函數(shù)

fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積

polyroot：多項式求根

poly：正交多項式

spline，splinefun：樣條差值

besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數(shù)

deriv：簡單表達式的符號微分或算法微分

array：建立數(shù)組

matrix：生成矩陣

data.matrix：把數(shù)據(jù)框轉換為數(shù)值型矩陣

lower.tri：矩陣的下三角部分

mat.or.vec：生成矩陣或向量

t：矩陣轉置

cbind：把列合并為矩陣

rbind：把行合并為矩陣

diag：矩陣對角元素向量或生成對角矩陣

aperm：數(shù)組轉置

nrow, ncol：計算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)

dim：對象的維向量

dimnames：對象的維名

rownames，colnames：行名或列名

%*%：矩陣乘法

crossprod：矩陣交叉乘積（內(nèi)積）

outer：數(shù)組外積

kronecker：數(shù)組的Kronecker積

apply：對數(shù)組的某些維應用函數(shù)

tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù)

sweep：計算數(shù)組的概括統(tǒng)計量

aggregate：計算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量

scale：矩陣標準化

matplot：對矩陣各列繪圖

cor：相關陣或協(xié)差陣

Contrast：對照矩陣

row：矩陣的行下標集

col：求列下標集

solve：解線性方程組或求逆

eigen：矩陣的特征值分解

svd：矩陣的奇異值分解

backsolve：解上三角或下三角方程組

chol：Choleski分解

qr：矩陣的QR分解

chol2inv：由Choleski分解求逆

，，=，=，==，!=：比較運算符 !，，，|，||，xor()：

邏輯運算符 logical：

生成邏輯向量 all，

any：邏輯向量都為真或存在真

ifelse()：二者擇一 match，

%in%：查找

unique：找出互不相同的元素

which：找到真值下標集合

duplicated：找到重復元素

optimize，uniroot，polyroot：一維優(yōu)化與求根

if，else，

ifelse，

switch：

分支 for，while，repeat，break，next：

循環(huán) apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。

function：函數(shù)定義

source：調(diào)用文件 ’

call：函數(shù)調(diào)用 .

C，.Fortran：調(diào)用C或者Fortran子程序的動態(tài)鏈接庫。

Recall：遞歸調(diào)用

browser，debug，trace，traceback：程序調(diào)試

options：指定系統(tǒng)參數(shù)

missing：判斷虛參是否有對應實參

nargs：參數(shù)個數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行

on.exit：指定退出時執(zhí)行 eval，expression：表達式計算

system.time：表達式計算計時

invisible：使變量不顯示

menu：選擇菜單（字符列表菜單）

其它與函數(shù)有關的還有：

delay，

delete.response，

deparse，

do.call，

dput，

environment ，

formals，

format.info，

interactive，

is.finite，

is.function，

is.language，

is.recursive ，

match.arg，

match.call，

match.fun，

model.extract，

name，

parse 函數(shù)能將字符串轉換為表達式expression

deparse 將表達式expression轉換為字符串

eval 函數(shù)能對表達式求解

substitute，

sys.parent ，

warning，

machine

cat，print：顯示對象

sink：輸出轉向到指定文件

dump，save，dput，write：輸出對象

scan，read.table，readlines, load，dget：讀入

ls，objects：顯示對象列表

rm, remove：刪除對象

q，quit：退出系統(tǒng)

.First，.Last：初始運行函數(shù)與退出運行函數(shù)。

options：系統(tǒng)選項

?，help，help.start，apropos：幫助功能

data：列出數(shù)據(jù)集

head()查看數(shù)據(jù)的頭幾行

tail()查看數(shù)據(jù)的最后幾行

每一種分布有四個函數(shù)：

d―density（密度函數(shù)），p―分布函數(shù)，q―分位數(shù)函數(shù)，r―隨機數(shù)函數(shù)。

比如，正態(tài)分布的這四個函數(shù)為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構成函數(shù)名：

norm：正態(tài)，

t：t分布，

f：F分布，

chisq：卡方（包括非中心）

unif：均勻，

exp：指數(shù)，

weibull：威布爾，

gamma：伽瑪，

beta：貝塔

lnorm：對數(shù)正態(tài)，

logis：邏輯分布，

cauchy：柯西，

binom：二項分布，

geom：幾何分布，

hyper：超幾何，

nbinom：負二項，

pois：泊松

signrank：符號秩，

wilcox：秩和，

tukey：學生化極差

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計量，

sort，order，rank與排序有關，

其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。

R中已實現(xiàn)的有chisq.test，prop.test，t.test。

cor，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關陣計算

biplot，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖

cancor：典則相關

princomp：主成分分析

hclust：譜系聚類

kmeans：k-均值聚類

cmdscale：經(jīng)典多維標度

其它有dist，mahalanobis，cov.rob。

ts：時間序列對象

diff：計算差分

time：時間序列的采樣時間

window：時間窗

lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析

quo()等價于quote()

enquo()等價于substitute(）

R語言中的函數(shù)c中的c代表什么意思

R軟件不只是一種統(tǒng)計工具，它還是一種語言，就語法形式而言跟S語言非常相識。所以類似與數(shù)據(jù)庫一樣，在客戶端不是就只能調(diào)用一些函數(shù)，而是可以用數(shù)據(jù)庫提供的SQL語言編寫出擁有靈活多變，滿足各種需求的功能。R語言也一樣，可以在客戶端，用S語言編寫程序，傳送到R軟件，R軟件計算完成后將結果在傳回C#。既然需要來回傳送，必然需要中間的橋梁，就像數(shù)據(jù)庫需要驅動程序一樣，在C#中調(diào)用R軟件，需要安裝R（D）COM，R（D）COM是一種DCOM組件，可以注冊到Windows的組件服務中，供程序調(diào)用。如果用C#開發(fā)Web程序，由于ASP.NET是用ASPNET這個用戶在執(zhí)行，而這個用戶的權限很低，所以如果要調(diào)用R（D）COM的服務的化，需要給ASPNET授予權限。所有具體的操作，使用方法，可以參考：/KB/cs/RtoCSharp.aspx

邏輯回歸中，R語言怎么解決解釋性變量為多分類變量

1、首先在R語言中，定義一個變量m，并使用函數(shù)c（）進行對變量m賦值，使用的是“-”，如下圖所示。

2、可以不使用函數(shù)，直接使用“-”進行賦值，如下圖所示。

3、也可以倒過來賦值，將變量放在函數(shù)后面，還是使用“-”賦值，如下圖所示。

4、然后使用assign對變量進行賦值，前面參數(shù)是被賦值的變量，后面是需要的對象，如下圖所示。

5、最后定義一個變量w，使用函數(shù)c()進行賦值；定義一個變量c，取w變量的倒數(shù)，如下圖所示就完成了。

R語言中向量的定義以及基本操作

向量是用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。向量只可以包含一種數(shù)據(jù)。在R中創(chuàng)建和操作向量很簡便，下面的例子顯示了如何用函數(shù)c() 或者冒號運算符來建立向量以及如何查詢、修改、截取一部分向量。

在控制臺中鍵入下列命令建立一個元素為字符串的向量并查詢首元素：

鍵入下列命令建立一個元素為1、2、3、4、5的向量并計算向量元素之和：

創(chuàng)建一個新向量，元素包括2、4、6、8、10，并對其進行相關操作

如果想要初始化一個向量然后再添加內(nèi)容，可以用vector()函數(shù)，vector()函數(shù)默認創(chuàng)建邏輯型向量。可以用mode參數(shù)指定向量類型。如果不知道向量中元素的個數(shù)，可以將個數(shù)設置為0，然后再將數(shù)據(jù)添加到向量末尾。

創(chuàng)建一個長度為3的邏輯型向量，未賦值元素默認為FALSE：

創(chuàng)建一個長度為3的數(shù)值型向量，查看元素類型并將3.1賦值于第二個元素：

文章名稱：r語言c()函數(shù) r語言c函數(shù)是什么意思
瀏覽地址：http://muchs.cn/article20/dohcdjo.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供動態(tài)網(wǎng)站、商城網(wǎng)站、搜索引擎優(yōu)化、電子商務、品牌網(wǎng)站設計、關鍵詞優(yōu)化

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內(nèi)容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)