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MySQL速度變慢，怎么辦

MySQL 在崩潰恢復時，會遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗證數(shù)據(jù)字典的準確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個校驗過程就會比較耗時。 MySQL 下崩潰恢復確實和表數(shù)量有關，表總數(shù)越大，崩潰恢復時間越長。另外磁盤 IOPS 也會影響崩潰恢復時間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對大量的表空間，校驗速度就非常緩慢。另外一個發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時居然也會進行表空間校驗，而故障恢復時則會額外再進行一次表空間校驗，等于校驗了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個特性，即表數(shù)量超過 5W 時，會啟用多線程掃描，加快表空間校驗過程。

在京口等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設計、做網(wǎng)站網(wǎng)站設計制作按需設計網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設,企業(yè)網(wǎng)站建設,品牌網(wǎng)站建設,營銷型網(wǎng)站建設,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設,京口網(wǎng)站建設費用合理。

如何跳過校驗MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復時的表空間校驗過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗。實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1，也就是強制恢復跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復后非常耗時的表空間校驗過程，快速啟動 MySQL，個人目前暫時未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨立表空間這樣就不需要打開 N 個 ibd 文件了，只需要打開一個 ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗時間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨立表空間解決 drop 大表時性能抖動的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務環(huán)境下，反而更有優(yōu)勢。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。但是實際測試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運行，確實可以臨時修改 validate 變量，跳過表空間驗證過程，但是 debug 模式下代碼運行效率大打折扣，反而耗時更長。而以非 debug 模式運行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

MySQL使用count(*)命令慢的解決方案

筆者目前在負責一個簡單的Spring Boot項目，該項目有一個操作日志的功能。在分頁查詢操作日志時，需要查詢?nèi)罩镜挠涗洈?shù)。日志記錄也不大，23W左右，比起其他大項目一兩百W，少很多了。但是，令人困惑的是，使用count(*)查詢總數(shù)時，總是十分緩慢，在20s左右，使得打開操作日志非常慢。

于是我改成了count(1)、count(id)，然而都不行。

網(wǎng)上資料說MySQL對count(*)做了特別的優(yōu)化，按理來說應該是最快的，然而三個都不約而同的非常慢。

解決方案是，為ID加了個唯一鍵：

之后再使用count(*)便能正常查詢了：

對于這個問題的原因，依舊沒能想明白為什么。歡迎大家相互討論~

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多，查詢太慢怎么辦？

問題

我們有一個 SQL，用于找到?jīng)]有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎么辦？

實驗

我們搭建一個 MySQL 5.7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。

寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執(zhí)行一下腳本：

現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：

...

執(zhí)行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現(xiàn)在用一下 DBA 三板斧，看看執(zhí)行計劃：

感覺有點慘，由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表，沒有必要的統(tǒng)計信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關聯(lián)子查詢

轉換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關聯(lián)子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執(zhí)行非關聯(lián)子查詢時，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時表 C 中的記錄進行比對，直接在索引里比對，

而關聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： ? ? 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關聯(lián)子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導。

...

可以看到執(zhí)行時間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關鍵點如下：

\1. 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

Mysql 查詢速度慢怎么辦

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