近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)也隨之爆炸式增長(zhǎng),為了充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,采用的算法也越來越復(fù)雜。海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法對(duì)云計(jì)算的處理能力提出了更高的要求。相較于CPU芯片,GPU芯片以其卓越的并行計(jì)算能力更能高效地支持海量數(shù)據(jù)運(yùn)算,也因此被廣泛用于視頻解碼、圖像渲染、AI深度學(xué)習(xí)、大型仿真等多個(gè)場(chǎng)景的計(jì)算服務(wù)。各云服務(wù)商順勢(shì)推出GPU云主機(jī),成為引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域的潮流。
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然而,GPU云主機(jī)具有哪些特點(diǎn),什么樣的云主機(jī)可以稱為GPU云主機(jī)呢?《可信云服務(wù)評(píng)估方法》對(duì)這一概念給出了明確的定義,GPU云主機(jī)是指基于GPU芯片的高性能計(jì)算能力和圖形處理能力,并具備云主機(jī)計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源的彈性擴(kuò)容和按需付費(fèi)能力的服務(wù)器租用服務(wù)。
相比自建的GPU集群,GPU云主機(jī)有高并行、高吞吐、低時(shí)延、配置靈活、支持場(chǎng)景多樣化等特點(diǎn)。此外GPU云主機(jī)可大幅降低硬件成本和運(yùn)維成本,在當(dāng)下人工智能爆發(fā)、算力需求旺盛的時(shí)期,GPU云服務(wù)器是普惠眾多開發(fā)者的首選。
適應(yīng)AI高性能需求 助力創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新
近日發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示,2017年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元,同比增長(zhǎng)67%,預(yù)計(jì)2018年我國人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)75%。人工智能對(duì)模型的準(zhǔn)確性與復(fù)雜性提出了更高的要求,對(duì)算力的需求也不斷加大,這將進(jìn)一步促進(jìn)GPU云主機(jī)的應(yīng)用。
無AI不企業(yè),以往對(duì)于中小企業(yè)來講,采購大量的GPU芯片資源應(yīng)對(duì)計(jì)算需求實(shí)非易事。幸運(yùn)的是GPU云化降低了硬件成本和技術(shù)門檻,AI創(chuàng)業(yè)公司可以選購第三方云服務(wù)商的GPU云主機(jī)進(jìn)行快速有效的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。另外云服務(wù)商提供的GPU云主機(jī)還提供了針對(duì)圖形數(shù)據(jù)庫、音視頻編解碼、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等具體場(chǎng)景的計(jì)算加速,全面助力企業(yè)創(chuàng)新。
目前,國內(nèi)主流云計(jì)算廠商都推出了GPU云主機(jī)租用服務(wù),在不同的應(yīng)用場(chǎng)景各有側(cè)重,主流的GPU型號(hào)主要有NVIDIA的Tesla K、M和P系列。例如,百度云的配備了NVIDIA Tesla P40、P4、K40卡等3種型號(hào)的GPU云主機(jī),華為云配備NVIDIA Tesla M60、P100、P4、V100等4種型號(hào)的GPU云主機(jī),阿里云配備了NVIDIA Tesla M40、P100、 P4、V100和 AMD S7150等5種型號(hào)的GPU云主機(jī),騰訊云配備了NVIDIA Tesla M40、P40和AMD S7150等3種型號(hào)的GPU云主機(jī)。
解讀 GPU云主機(jī)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn) 新一批測(cè)評(píng)結(jié)果即將公布
為了順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展需求,今年年初由中國信息通信研究院主導(dǎo)的可信云評(píng)估體系新增了對(duì)GPU主機(jī)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。在8月14日-15日即將舉行的2018可信云大會(huì)上(http://www.idcquan.com/Special/2018trucs),將公布最新一批的GPU云主機(jī)測(cè)評(píng)結(jié)果。
可信云評(píng)估的“可信”,主要從企業(yè)信息真實(shí)性披露、云服務(wù)指標(biāo)的完備性和規(guī)范性、云服務(wù)指標(biāo)的真實(shí)性3方面出發(fā),具體的測(cè)評(píng)指標(biāo)包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的持久性、數(shù)據(jù)可銷毀性、數(shù)據(jù)私密性、服務(wù)性能、服務(wù)可用性、故障恢復(fù)能力等17項(xiàng)指標(biāo)。
大會(huì)分論壇將對(duì)可信GPU云主機(jī)服務(wù)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估結(jié)果做更為詳細(xì)的解讀,GPU云主機(jī)測(cè)評(píng)通過的廠商將在在大會(huì)亮相。
據(jù)了解,今年年初的首屆中國高性能云計(jì)算創(chuàng)新大賽上,信通院曾做過一次GPU云主機(jī)性能測(cè)評(píng),資源選型基于NVIDIA Tesla P100、P40兩個(gè)型號(hào)進(jìn)行,共有華為云、阿里云、天翼云、騰訊云、百度云、UCloud、興業(yè)數(shù)金七家廠商通過可信云GPU云主機(jī)增強(qiáng)級(jí)評(píng)估,未來可信云服務(wù)評(píng)估將進(jìn)一步擴(kuò)大參評(píng)單位和參評(píng)服務(wù)范圍。
目前,各個(gè)云服務(wù)商的GPU云主機(jī)規(guī)格不同,對(duì)于GPU卡的資源調(diào)配能力還不夠完善,可信云GPU云主機(jī)評(píng)估的推進(jìn)將有助于推進(jìn)我國云計(jì)算廠商GPU云主機(jī)能力的增強(qiáng),助力我國人工智能等信息化技術(shù)能夠高效地落地和應(yīng)用。
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