今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中切片生成器,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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python的五大特點(diǎn):1.簡單易學(xué),開發(fā)程序時,專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο?,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺上運(yùn)行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
1、想得到一個由迭代器生成的切片對象,但是標(biāo)準(zhǔn)切片操作并不能做到。函數(shù) itertools.islice() 正好適用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:
>>> def count(n): ... while True: ... yield n ... n += 1 ... >>> c = count(0) >>> c[10:20] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'generator' object is not subscriptable >>> # Now using islice() >>> import itertools >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20): ... print(x) ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>>
2、迭代器和生成器不能使用標(biāo)準(zhǔn)的切片操作,因?yàn)樗鼈兊拈L度事先我們并不知道(并且也沒有實(shí)現(xiàn)索引)。函數(shù) islice() 返回一個可以生成指定元素的迭代器,它通過遍歷并丟棄直到切片開始索引位置的所有元素。然后才開始一個個的返回元素,并直到切片結(jié)束索引位置。
這里要著重強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是 islice() 會消耗掉傳入的迭代器中的數(shù)據(jù)。必須考慮到迭代器是不可逆的這個事實(shí)。所以如果你需要之后再次訪問這個迭代器的話,那你就得先將它里面的數(shù)據(jù)放入一個列表中。
看完上述內(nèi)容,你們對怎么在python中切片生成器有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
網(wǎng)頁題目:怎么在python中切片生成器
轉(zhuǎn)載來源:http://muchs.cn/article20/gddjco.html
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