Linux程序員失業(yè)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Linux 程序員失業(yè)，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)云計算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過13年的服務(wù)器租用、雅安移動機(jī)房、云服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，已先后獲得國家工業(yè)和信息化部頒發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)許可證。專業(yè)提供云主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)空間、域名與空間、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。

有多少人期待過像賈維斯一樣的強(qiáng)人工智能？盡管老實說看當(dāng)下的技術(shù)離這一期待還很遙遠(yuǎn)，但用用類似 GPT-3 這樣的技術(shù)去實現(xiàn)些樸素的愿望似乎并沒有那么困難。

就在昨天，來自 Facebook 的 Elvis 在推特上發(fā)布了一個借助 OpenAI 的 GPT-3 模型接口完成的小項目，實現(xiàn)了 從自然語言到 Shell 命令的轉(zhuǎn)換 。具體而言， 就是可以向 Shell 輸入你想完成的任務(wù)描述，而通過模型就能將其直接轉(zhuǎn)換為 bash 命令并執(zhí)行 。

雖然這看起來這對具有 CLI 恐懼癥的初學(xué)者十分友好，不過作者倒有強(qiáng)調(diào)這個項目并不是為了證明以后應(yīng)該使用自然語言編程，而只是試驗性的發(fā)現(xiàn) 使用 GPT-3 這樣的 AI 模型完成一些需要嚴(yán)格遵循格式輸出的任務(wù)具有非常好的效果 。

在作者提供的示例中我們看到，這個模型完成了各種各樣的任務(wù)，有通過名稱查找文件的：

~> find all files ending in .log in /var/log <~ find /var/log -name "*.log"

也有通過文件大小篩選文件的：

~> find all files in current directory bigger than 1GB <~ find . -size + 1G"

再像計算當(dāng)下文件夾下的文件數(shù)量：

~> count number of files in current directory <~ ls | wc -l

以及排序這樣簡單的任務(wù)：

~> list files from biggest to smallest <~ ls -lSr

也有一些類似格式轉(zhuǎn)換：

~> remux draft1.mp4 as mkv without encoding <~ ffmpeg -i draft1.mp4 -c:v copy -c:a copy remux.mkv

和生成圖像：

~> crate a blank 200x200 png <~ convert -size 200x200 xc:white -background black foo.png ~> view foo.png impage <~ display foo.png

以及拆分pdf:

~> remux draft1.mp4 as mkv without encoding <~ ffmpeg -i draft1.mp4 -c:v copy -c:a copy remux.mkv

和打開瀏覽器這樣更需要模型識別語義的任務(wù)：

~> open the Google Accounts page in my browser <~ xdg-open https://www.google.com/accounts/

甚至危險一點的格式化也能直接生成：

~> format the first partition <~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C

但作者為了安全起見，在模型轉(zhuǎn)換出代碼后，需要人們判斷是否執(zhí)行：

~> format the first partition <~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C <~ Canceled

除了這些功能之外，這個模型還能完成諸如發(fā)送郵件、下載文件、查詢記錄等等功能。不過有趣的是，作者在博文中講，他最初的想法是構(gòu)建模型完成自然語言與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域預(yù)處理工作代碼間的轉(zhuǎn)換， 即使用這種自然語言對話的方式完成預(yù)處理任務(wù) （有點心動~），但作者發(fā)現(xiàn)基于 GPT 的模型無法下載類似 GDP 與人口這樣的數(shù)據(jù)，也無法實現(xiàn)按最后一列降序排序這樣簡單的任務(wù)，因而放棄了這一想法。

同時，作者也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他期望模型為他輸出一張有三只長頸鹿的照片，模型也并沒有實現(xiàn)，只是返回了一個空白的圖像。

作者認(rèn)為，這個模型很大程度上像是一種“ 怪異的谷歌 ”，它提供結(jié)果的模式只是基于大量的 Web 內(nèi)容的歸納。 而對于一些它找不到答案的問題，作者發(fā)現(xiàn)模型甚至可以提供一些杜撰的結(jié)果 ：

~> download IE5dom.exe <~ wget http://download.microsoft.com/download/3/4/1/3419d6e5-d0e4-4fde-b0e5-5b6a9c4d8e2d/IE5DOM.EXE

在這個例子中，盡管看起來這個網(wǎng)址十分逼真，但作者發(fā)現(xiàn)模型使用了一個虛假的 GUID ，其提供的網(wǎng)址也是無法打開的。

總之，盡管這個模型又貴又不可靠（需要 Open-AI 的 API key），但它至少代表了一種未來的方向與對類似 GPT-3 這種巨大模型意義的探索。在可見并可期待的未來，說不定當(dāng)我們走進(jìn)家門，真會聽到一句“ Welcome Home Sir ”。

Twitter:https://twitter.com/omarsar0/status/1384105945609826306?s=19 Blog:https://riveducha.onfabrica.com/openai-powered-linux-shell

上述就是小編為大家分享的Linux 程序員失業(yè)了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

分享文章：Linux程序員失業(yè)
文章來源：http://muchs.cn/article20/gdeoco.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供服務(wù)器托管、小程序開發(fā)、云服務(wù)器、網(wǎng)站營銷、面包屑導(dǎo)航、

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)