Python如何讀寫matlab中.mat文件

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背景

在做deeplearning過程中，使用caffe的框架，一般使用matlab來處理圖片（matlab處理圖片相對簡單，高效），用python來生成需要的lmdb文件以及做test產(chǎn)生結(jié)果。所以某些matlab從圖片處理得到的label信息都會以.mat文件供python讀取，同時也python產(chǎn)生的結(jié)果信息也需要matlab來做進一步的處理（當然也可以使用txt，不嫌麻煩自己處理結(jié)構(gòu)信息）。

介紹

matlab和python間的數(shù)據(jù)傳輸一般是基于matlab的文件格式.mat，python中numpy和scipy提供了一些函數(shù)，可以很好的對.mat文件的數(shù)據(jù)進行讀寫和處理。
在這里numpy作用是提供Array功能映射matlab里面的Matrix，而scipy提供了兩個函數(shù)loadmat和savemat來讀寫.mat文件。

示例

import scipy.io as sioimport numpy as np###下面是講解python怎么讀取.mat文件以及怎么處理得到的結(jié)果###load_fn = 'xxx.mat'load_data = sio.loadmat(load_fn)load_matrix = load_data['matrix'] #假設(shè)文件中存有字符變量是matrix，例如matlab中save(load_fn, 'matrix');當然可以保存多個save(load_fn, 'matrix_x', 'matrix_y', ...);load_matrix_row = load_matrix[0] #取了當時matlab中matrix的第一行，python中數(shù)組行排列###下面是講解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用###save_fn = 'xxx.mat'save_array = np.array([1,2,3,4])sio.savemat(save_fn, {
   
   
   'array': save_array}) #和上面的一樣，存在了array變量的第一行save_array_x = np.array([1,2,3,4])save_array_y = np.array([5,6,7,8])sio.savemat(save_fn, {
   
   
   'array_x': save_array_x, 'array_y': save_array_y}) #同理，只是存入了兩個不同的變量供使用

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新聞名稱：Python如何讀寫matlab中.mat文件
文章來源：http://muchs.cn/article20/gdsdjo.html

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