Python線程操作問題舉例分析

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比如考慮一個最簡單的情形,在某種情況下,每個線程都需要訪問線程狀態(tài)對象中所保存的thread_id信息,顯然,線程A獲得的應該是A的thread_id,線程B亦然。倘若線程A獲得的是B的thread_id,那就壞菜了。這就意味著Python線程內(nèi)部必須有一套機制,這套機制與操作系統(tǒng)管理進程的機制非常類似。

我們知道,在操作系統(tǒng)從進程A切換到進程B時,首先會保存進程A的上下文環(huán)境,再進行切換;當從進程B切換回進程A時,又會恢復進程A的上下文環(huán)境,這樣就保證了進程A始終是在屬于自己的上下文環(huán)境中運行。

這里的線程狀態(tài)對象就等同于進程的上下文,Python同樣會有一套存儲、恢復線程狀態(tài)對象的機制。同時,在Python內(nèi)部,維護著一個全局變量:PyThreadState * _PyThread- State_Current。當前活動線程所對應的線程狀態(tài)對象就保存在這個變量里,當Python調(diào)度線程時。會將被激活的線程所對應的線程狀態(tài)對象賦給_PyThreadState_Current,使其始終保存著活動線程的狀態(tài)對象。

這就引出了這樣的一個問題:Python如何在調(diào)度進程時,獲得被激活線程對應的狀態(tài)對象?Python內(nèi)部會通過一個單向鏈表來管理所有的Python線程的狀態(tài)對象。當需要尋找一個線程對應的狀態(tài)對象時,就遍歷這個鏈表,搜索其對應的狀態(tài)對象。在此后的描述中,我們將這個鏈表稱為“狀態(tài)對象鏈表”。

下面我們來看一看實現(xiàn)這個機制的關鍵數(shù)據(jù)結構。PyThread_create_key將創(chuàng)建一個新的key。注意,這里的key都是一個整數(shù)。而且,當PyThread_create_key***次被調(diào)用時(在_PyGILState_Init中的調(diào)用正是***次調(diào)用),會通過PyThread_allcate_lock創(chuàng)建一個keymutex。

根據(jù)我們前面的分析,這個keymutex實際上和GIL一樣,都是一個PNRMUTEX結構體,而在這個結構體中,維護著一個Win32下的Event內(nèi)核對象。這個keymutex的功能就是用來互斥對狀態(tài)對象鏈表的訪問。在_PyGILState_Init中,創(chuàng)建的新key被Python維護的全局變量autoTLSkey接收,其中的TLS是Thread Local Store的縮寫。

這個autoTLSkey將用作Python線程保存所有線程的狀態(tài)對象的一個參數(shù),即是圖15-6中的key值。也就是說,狀態(tài)對象列表中所有key結構體中的key值都會是autoTLSkey。哎,那位看官說了,你看PyThread_create_key返回的是nkeys的遞增后的值啊,就是說每create一次,得到的結果都是不同的。

怎么能說所有的key都是一樣的呢?事實上,在整個Python的源碼中,PyThread_create_key只在_PyGILState_Init中被調(diào)用了,而這個_PyGILState_Init只會在Python運行時環(huán)境初始化時調(diào)用一次。

Python線程操作問題舉例分析

那么如何區(qū)分哪個線程對應哪個狀態(tài)對象呢,別忘了,我們還有線程id呢。圖15-6中的id存儲的正是各個線程的id,根據(jù)這個id,顯然可以區(qū)分不同的線程了。那么圖中的key看上去就有點多此一舉了,實際上,圖15-6中所示的鏈表結構并非是純的狀態(tài)對象鏈表。

在一個key結構體的value域存儲的不是線程的狀態(tài)對象,而是與線程相關的其他對象時,這個key值就有意義了。假如我們將一種狀態(tài)對象設為S,而另一種對象設為O,在圖15-6所示的鏈表中,存在著兩個與某個線程A相關的key結構體。

顯然,對于這兩個key結構體,id域是完全一致的,那么當我們需要從這個鏈表中取出對象O,而并非S時,該用什么來區(qū)分O和S呢?正是這個key值。所以實際上在Python中,與每個線程相關的對象可能有多種,而每一種對象都會對應一個key值,這個key值將會被所有的線程在存儲這種對象時共享。

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