MongoDB數(shù)據(jù)庫安裝配置、基本操作的示例分析

小編給大家分享一下MongoDB數(shù)據(jù)庫安裝配置、基本操作的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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具體如下:

1、簡介

NO SQL:NOSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不僅僅是SQL",是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲,這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。

RDBMSNOSQL
- 高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
 - 結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)
 - 數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中。
 - 數(shù)據(jù)操縱語言,數(shù)據(jù)定義語言
 - 嚴格的一致性
 - 基礎(chǔ)事務(wù)
- 代表著不僅僅是SQL
 - 沒有聲明性查詢語言
 - 沒有預定義的模式
 -鍵 - 值對存儲,列存儲,文檔存儲
 - 最終一致性,而非ACID屬性
 - 非結(jié)構(gòu)化和不可預知的數(shù)據(jù)
 - CAP定理
 - 高性能,高可用性和可伸縮性

MongoDB 是由C++語言編寫的,是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲為一個文檔,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值對(key=>value)組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象,可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。字段值可以包含其他文檔,數(shù)組及文檔數(shù)組??梢酝ㄟ^本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像,這使得MongoDB有更強的擴展性。如果負載的增加(需要更多的存儲空間和更強的處理能力),它可以分布在計算機網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點上(即所謂的分片)。

2、安裝配置

    1、官網(wǎng)下載windows安裝包https://www.mongodb.com/download-center#community

    2、點擊安裝包,按照指示安裝,選擇custom自定義安裝位置。注:我在安裝3.6版本的時候軟件報錯無法完成安裝,查詢后發(fā)現(xiàn)將安裝最后一步時的compass框不勾選,即可完成安裝,如果需要compass,安裝之后再次點擊安裝程序,選擇change選項,重新安裝compass。

    3、配置mongodb:在你想要的位置新建三個文件:data文件夾(用于存放數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)),logs\mongodb.log文件(用于存放數(shù)據(jù)庫日志),etc\mongodb.conf文件(用于相關(guān)配置)。打開mongodb.conf文件,輸入相關(guān)配置信息:

#數(shù)據(jù)庫路徑

dbpath=D:\MongoDB\data

#日志輸出文件路徑

logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log

#錯誤日志采用追加模式,配置這個選項后mongodb的日志會追加到現(xiàn)有的日志文件,而不是從新創(chuàng)建一個新文件

logappend=true

#啟用日志文件,默認啟用

journal=true

#這個選項可以過濾掉一些無用的日志信息,若需要調(diào)試使用請設(shè)置為false

quiet=true

#端口號 默認為27017

port=27017

4、安裝mongo服務(wù):在mongo安裝目錄下的bin文件夾下打開命令行,輸入:

mongod --config "D:\MongoDB\etc\mongodb.conf" --install --serverName "MongoDB"

--config后跟剛才保存的配置文件地址,--serverName后跟創(chuàng)建的服務(wù)的名字

執(zhí)行之后在Windows10搜索服務(wù)可以看到mongodb服務(wù),點擊開啟:

MongoDB數(shù)據(jù)庫安裝配置、基本操作的示例分析

或者在MongoDB /bin 目錄中執(zhí)行命令行  mongod --dbpath ../data,啟動mongo服務(wù)。

5、打開命令行:配置環(huán)境變量,添加環(huán)境變量到MongoDB的bin文件夾下,這樣在任意位置新建一個命令行窗口,輸入mongo就可以開啟mongo的shell命令行了。

3、基本操作

1、創(chuàng)建/切換到數(shù)據(jù)庫:use DatabaseName,新建一個數(shù)據(jù)庫并不會顯示出來,只有在向其中插入記錄后才會顯示

刪除數(shù)據(jù)庫:

db.dropDatabase()

2、創(chuàng)建一個集合:

db.createCollection('mall')

刪除集合mall:

db.mall.drop()

3、創(chuàng)建用戶。給數(shù)據(jù)庫mall創(chuàng)建一個用戶:

db.createUser({"user":"root",pwd:"mallroot",roles:[{role:'dbOwner',db:'mall'}]})

4、向數(shù)據(jù)庫導入JSON文件。退出mongo,在cmd下執(zhí)行:

mongoimport -d mall -c user --file F:\resource\mall-users

就將mall-users文件導入到mall數(shù)據(jù)庫的user集合中

5、向集合mall中插入一條記錄:

db.mall.insert({"name":"小米6","price":"2699"})

像json格式一樣,以鍵值對的形式(key=>value)將你想要插入的數(shù)據(jù)寫入即可。

6、刪除一條數(shù)據(jù):

db.mall.remove({mID:1005})

刪除mID為1005的一條數(shù)據(jù),注意如果在插入的時候{mID:"1005"}為字符串類型,{mID:1005}為number類型

7、修改一條數(shù)據(jù):

db.mall.update({name:"小米6"},{$set:{price:"2399"}})

update中第一個參數(shù)是修改數(shù)據(jù)的條件,第二個參數(shù)利用$set設(shè)置修改的鍵值

8、查看集合中的數(shù)據(jù):

db.mall.find()

在后面加.pretty()可以格式化查看其中數(shù)據(jù)。

條件查詢:

db.mall.find({price:{$lt:2000}})

  查詢price低于2000的條目

9、數(shù)組操作

占位符$代表數(shù)組的下標,例如只更新cartList數(shù)組中滿足條件的元素,

user.update({conditions},{
  $set:{"cartList.$.productNum":productNum}
 })

$addToSet: 如果數(shù)組中沒有該數(shù)據(jù),向數(shù)組中添加數(shù)據(jù),如果該數(shù)組中有相同數(shù)組,不添加

user.update({conditions},{
  $addToSet:{cartList:cartItem}
 })

$pop:刪除數(shù)組數(shù)據(jù),1從頭刪除,-1從尾刪除

user.update({conditions},{
  $pop:{cartList:1}
 })

$pull:刪除指定數(shù)據(jù),例如對指定userId下的cartList數(shù)組刪除其中指定的productId的元素      

user.update({userId:userId},{
  $pull:{
   cartList:{productId:productId}
  }
 }

$push:向數(shù)組中插入一個元素、$each 遍歷數(shù)組、$sort 對數(shù)組進行排序、$slice 對數(shù)組進行裁減、$position 指定插入數(shù)據(jù)的位置。

db.test.update( { _id: 5 },
 { $push: { quizzes: { $each: [ { wk: 5, score: 2 },
                { wk: 6, score: 1 },
                { wk: 7, score: 3 } ], //遍歷插入數(shù)據(jù)
            $sort: { score: -1 },     //按score降序
            $slice: 3,           //裁剪只留下前三條數(shù)據(jù)
            $position:2          //從第二個位置開始插入
           }
      }
 }
 );

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