python裝飾器原函數(shù)的簡單介紹

請(qǐng)教：python裝飾器如何不改變原函數(shù)名

裝飾器是用在函數(shù)不修改添加新功能的情況下誕生的，一般在需要裝飾的函數(shù)上寫

10多年的巴中網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。營銷型網(wǎng)站的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整巴中建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“巴中網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“巴中網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

@funcname

def funb(){

.....

}

然后再裝飾的函數(shù)里面去調(diào)用原函數(shù)，以達(dá)到不修改添加功能的作用

python裝飾器是什么意思

裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會(huì)用到的一個(gè)功能，用好了裝飾器，開發(fā)效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問的問題，但對(duì)于好多小白來講，這個(gè)功能 有點(diǎn)繞，自學(xué)時(shí)直接繞過去了，然后面試問到了就掛了，因?yàn)檠b飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，這個(gè)都 不會(huì)，別跟人家說你會(huì)Python, 看了下面的文章，保證你學(xué)會(huì)裝飾器。

1、先明白這段代碼

####?第一波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?????#表示是函數(shù)

foo()???#表示執(zhí)行foo函數(shù)

####?第二波?####

def?foo():

print?'foo'

foo?=?lambda?x:?x?+?1

foo()???#?執(zhí)行下面的lambda表達(dá)式，而不再是原來的foo函數(shù)，因?yàn)楹瘮?shù)?foo?被重新定義了

2、需求來了

初創(chuàng)公司有N個(gè)業(yè)務(wù)部門，1個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)部門，基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)提供底層的功能，如：數(shù)據(jù)庫操作、redis調(diào)用、監(jiān)控API等功能。業(yè)務(wù)部門使用基礎(chǔ)功能時(shí)，只需調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能即可。如下：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

print?'f1'

def?f2():

print?'f2'

def?f3():

print?'f3'

def?f4():

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

###############?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###############

f1()

f2()

f3()

f4()

目前公司有條不紊的進(jìn)行著，但是，以前基礎(chǔ)平臺(tái)的開發(fā)人員在寫代碼時(shí)候沒有關(guān)注驗(yàn)證相關(guān)的問題，即：基礎(chǔ)平臺(tái)的提供的功能可以被任何人使用。現(xiàn)在需要對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的所有功能進(jìn)行重構(gòu)，為平臺(tái)提供的所有功能添加驗(yàn)證機(jī)制，即：執(zhí)行功能前，先進(jìn)行驗(yàn)證。

老大把工作交給 Low B，他是這么做的：

跟每個(gè)業(yè)務(wù)部門交涉，每個(gè)業(yè)務(wù)部門自己寫代碼，調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)的功能之前先驗(yàn)證。誒，這樣一來基礎(chǔ)平臺(tái)就不需要做任何修改了。

當(dāng)天Low B 被開除了…

老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?f1():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f1'

def?f2():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f2'

def?f3():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f3'

def?f4():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

print?'f4'

###############?業(yè)務(wù)部門不變?###############

###?業(yè)務(wù)部門A?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能###

f1()

f2()

f3()

f4()

###?業(yè)務(wù)部門B?調(diào)用基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能?###

f1()

f2()

f3()

f4()

過了一周 Low BB 被開除了…

老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：

只對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行重構(gòu)，其他業(yè)務(wù)部門無需做任何修改

###############?基礎(chǔ)平臺(tái)提供的功能如下?###############

def?check_login():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

pass

def?f1():

check_login()

print?'f1'

def?f2():

check_login()

print?'f2'

def?f3():

check_login()

print?'f3'

def?f4():

check_login()

print?'f4'

老大看了下Low BBB 的實(shí)現(xiàn)，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟Low BBB聊了個(gè)天：

老大說：

寫代碼要遵循開發(fā)封閉原則，雖然在這個(gè)原則是用的面向?qū)ο箝_發(fā)，但是也適用于函數(shù)式編程，簡單來說，它規(guī)定已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能代碼不允許被修改，但可以被擴(kuò)展，即：

封閉：已實(shí)現(xiàn)的功能代碼塊

開放：對(duì)擴(kuò)展開發(fā)

如果將開放封閉原則應(yīng)用在上述需求中，那么就不允許在函數(shù) f1 、f2、f3、f4的內(nèi)部進(jìn)行修改代碼，老板就給了Low BBB一個(gè)實(shí)現(xiàn)方案：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

@w1

def?f2():

print?'f2'

@w1

def?f3():

print?'f3'

@w1

def?f4():

print?'f4'

對(duì)于上述代碼，也是僅僅對(duì)基礎(chǔ)平臺(tái)的代碼進(jìn)行修改，就可以實(shí)現(xiàn)在其他人調(diào)用函數(shù) f1 f2 f3 f4 之前都進(jìn)行【驗(yàn)證】操作，并且其他業(yè)務(wù)部門無需做任何操作。

Low BBB心驚膽戰(zhàn)的問了下，這段代碼的內(nèi)部執(zhí)行原理是什么呢？

老大正要生氣，突然Low BBB的手機(jī)掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個(gè)朋友。詳細(xì)的開始講解了：

單獨(dú)以f1為例：

def?w1(func):

def?inner():

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func()

return?inner

@w1

def?f1():

print?'f1'

當(dāng)寫完這段代碼后（函數(shù)未被執(zhí)行、未被執(zhí)行、未被執(zhí)行），python解釋器就會(huì)從上到下解釋代碼，步驟如下：

def w1(func): ?==將w1函數(shù)加載到內(nèi)存

@w1

沒錯(cuò)，從表面上看解釋器僅僅會(huì)解釋這兩句代碼，因?yàn)楹瘮?shù)在沒有被調(diào)用之前其內(nèi)部代碼不會(huì)被執(zhí)行。

從表面上看解釋器著實(shí)會(huì)執(zhí)行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數(shù)名?是python的一種語法糖。

如上例@w1內(nèi)部會(huì)執(zhí)行一下操作：

執(zhí)行w1函數(shù)，并將 @w1 下面的?函數(shù)?作為w1函數(shù)的參數(shù)，即：@w1 等價(jià)于 w1(f1)

所以，內(nèi)部就會(huì)去執(zhí)行：

def inner:

#驗(yàn)證

return f1() ? # func是參數(shù)，此時(shí) func 等于 f1

return inner ? ? # 返回的 inner，inner代表的是函數(shù)，非執(zhí)行函數(shù)

其實(shí)就是將原來的 f1 函數(shù)塞進(jìn)另外一個(gè)函數(shù)中

將執(zhí)行完的 w1 函數(shù)返回值賦值給@w1下面的函數(shù)的函數(shù)名

w1函數(shù)的返回值是：

def inner:

#驗(yàn)證

return 原來f1() ?# 此處的 f1 表示原來的f1函數(shù)

然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：

新f1 =?def inner:

#驗(yàn)證

return 原來f1()

所以，以后業(yè)務(wù)部門想要執(zhí)行 f1 函數(shù)時(shí)，就會(huì)執(zhí)行 新f1 函數(shù)，在 新f1 函數(shù)內(nèi)部先執(zhí)行驗(yàn)證，再執(zhí)行原來的f1函數(shù)，然后將 原來f1 函數(shù)的返回值 返回給了業(yè)務(wù)調(diào)用者。

如此一來， 即執(zhí)行了驗(yàn)證的功能，又執(zhí)行了原來f1函數(shù)的內(nèi)容，并將原f1函數(shù)返回值 返回給業(yè)務(wù)調(diào)用著

Low BBB 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家?guī)湍憬鉀Q吧?。?！

先把上述流程看懂，之后還會(huì)繼續(xù)更新…

3、問答時(shí)間

問題：被裝飾的函數(shù)如果有參數(shù)呢？

#一個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg)

return?inner

@w1

def?f1(arg):

print?'f1'

#兩個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2):

print?'f1'

#三個(gè)參數(shù)

def?w1(func):

def?inner(arg1,arg2,arg3):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(arg1,arg2,arg3)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題：可以裝飾具有處理n個(gè)參數(shù)的函數(shù)的裝飾器？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題：一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾嗎？

def?w1(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

def?w2(func):

def?inner(*args,**kwargs):

#?驗(yàn)證1

#?驗(yàn)證2

#?驗(yàn)證3

return?func(*args,**kwargs)

return?inner

@w1

@w2

def?f1(arg1,arg2,arg3):

print?'f1'

問題：還有什么更吊的裝飾器嗎？

#!/usr/bin/env?python

#coding:utf-8

def?Before(request,kargs):

print?'before'

def?After(request,kargs):

print?'after'

def?Filter(before_func,after_func):

def?outer(main_func):

def?wrapper(request,kargs):

before_result?=?before_func(request,kargs)

if(before_result?!=?None):

return?before_result;

main_result?=?main_func(request,kargs)

if(main_result?!=?None):

return?main_result;

after_result?=?after_func(request,kargs)

if(after_result?!=?None):

return?after_result;

return?wrapper

return?outer

@Filter(Before,?After)

def?Index(request,kargs):

print?'index'

如何理解Python裝飾器

簡言之，打個(gè)比方，我寫了一個(gè)python的插件，提供給用戶使用，但是在使用的過程中我添加了一些功能，可是又不希望用戶改變調(diào)用的方式，那么該怎么辦呢？這個(gè)時(shí)候就用到了裝飾器。

python裝飾器就是用于拓展原來函數(shù)功能的一種函數(shù)，這個(gè)函數(shù)的特殊之處在于它的返回值也是一個(gè)函數(shù)，使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函數(shù)的代碼前提下給函數(shù)增加新的功能。一般而言，我們要想拓展原來函數(shù)代碼，比較直接的辦法就是侵入代碼里面修改。

而且裝飾器是程序開發(fā)中經(jīng)常會(huì)用到的一個(gè)功能，用好了裝飾器，開發(fā)效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問的問題，但對(duì)于好多小白來講，這個(gè)功能有點(diǎn)繞，自學(xué)時(shí)直接繞過去了，然后面試問到了就掛了，因?yàn)檠b飾器是程序開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，不懂就太說不過去啦。

講完裝飾器，相信大家對(duì)于Python的發(fā)展前景也比較感興趣，隨著人工智能的發(fā)展，Python作為人工智能的首選語言，自然也是發(fā)展得如火如荼。現(xiàn)在入行，肯定是一個(gè)好時(shí)機(jī)！

什么是Python裝飾器

裝飾器(decorator)是Python中的高級(jí)語法。裝飾的意思就是動(dòng)態(tài)擴(kuò)展被裝飾對(duì)象的功能。裝飾器可以用于裝飾函數(shù)、方法和類。

一 嵌套函數(shù)

# 定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar(): print("hello world")

函數(shù)bar是一個(gè)定義在foo函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)。

Python中的函數(shù)是支持嵌套的，也就是可以在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部再定義一個(gè)函數(shù)。

然后，我們還知道函數(shù)是可以當(dāng)作變量的，于是我們就可以在foo函數(shù)中把定義的這個(gè)bar函數(shù)返回。就像下面這樣：

# 定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(): # 定義了一個(gè)內(nèi)層函數(shù) def bar(): print("hello world") return

barfunc = foo()func() # func -- bar，這里執(zhí)行func其實(shí)就相當(dāng)于執(zhí)行了在foo函數(shù)內(nèi)部定義的bar函數(shù)

二 閉包形態(tài)1

# 閉包形態(tài)1def foo(): name = "Andy" # 外部函數(shù)的局部變量 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 雖然bar函數(shù)中沒有定義name變量，但是它可以訪問外部函數(shù)的局部變量name return barfunc =

foo()func() # func -- bar -- 除了是一個(gè)函數(shù)，還包含一個(gè)值(它外層函數(shù)的局部變量)的引用

三 閉包形態(tài)2

# 閉包形態(tài)2def foo(name): # 給一個(gè)函數(shù)傳參也相當(dāng)于給函數(shù)定義了一個(gè)局部變量 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print(name) # 內(nèi)部函數(shù)同樣可以獲取到傳到外部函數(shù)的變量(參數(shù)) return barfunc = foo("Andy") #

把“Andy”當(dāng)成參數(shù)傳入foo函數(shù) -- 其內(nèi)部定義的bar函數(shù)也能拿到這個(gè)“Andy”func() # func -- bar --

除了是一個(gè)函數(shù)，還包含一個(gè)值(它外層函數(shù)的參數(shù))的引用

四 裝飾器形態(tài)1

# 還是定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(name): # 我接收的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)名 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 我傳進(jìn)來原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個(gè)被裝飾的函數(shù)def f1(): print("hello world.") # 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)f1 =

foo(f1)# 不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時(shí)函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能

五 裝飾器形態(tài)2

# 還是定義一個(gè)外層函數(shù)def foo(name): # 接收的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)名 # 定義了一個(gè)內(nèi)部函數(shù) def bar():

print("這是新功能。。。") # 新功能 name() # 函數(shù)名加()就相當(dāng)于執(zhí)行-- 傳進(jìn)來原函數(shù)的函數(shù)名，這里就相當(dāng)于執(zhí)行了原函數(shù)

return bar# 定義一個(gè)被裝飾的函數(shù)# 用foo函數(shù)裝飾f1函數(shù)@foo # 使用f1 =

foo(f1)語法裝飾的話稍顯啰嗦，Python就提供了@語法，讓裝飾過程更簡便def f1(): print("hello world.") #

不改變f1的調(diào)用方式f1() # -- 此時(shí)函數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展了新功能。

「低門檻 手把手」python 裝飾器(Decorators)原理說明

本文目的是由淺入深地介紹python裝飾器原理

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分

其功能是， 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

為了理解和實(shí)現(xiàn)裝飾器，我們先引入2個(gè)核心操作：

在這個(gè)例子中，函數(shù)hi的形參name，默認(rèn)為'world'

在函數(shù)內(nèi)部，又定義了另一個(gè)函數(shù) howdoyoudo，定義這個(gè)函數(shù)時(shí)，將形參name作為新函數(shù)的形參name2的默認(rèn)值。

因此，在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用howdoyoudo()時(shí)，將以調(diào)用hi時(shí)的實(shí)參為默認(rèn)值，但也可以給howdoyoudo輸入其他參數(shù)。

上面的例子運(yùn)行后輸出結(jié)果為：

這里新定義的howdoyoudo可以稱作一個(gè)“閉包”。不少關(guān)于裝飾器的blog都提到了這個(gè)概念，但其實(shí)沒必要給它取一個(gè)多專業(yè)的名字。我們知道閉包是 函數(shù)內(nèi)的函數(shù) 就可以了

當(dāng)我們進(jìn)行 def 的時(shí)候，我們在做什么？

這時(shí)，hi函數(shù)，打印一個(gè)字符串，同時(shí)返回一個(gè)字符串。

但hi函數(shù)本身也是一個(gè)對(duì)象，一個(gè)可以執(zhí)行的對(duì)象。執(zhí)行的方式是hi()。

這里hi和hi()有本質(zhì)區(qū)別，

hi 代表了這個(gè)函數(shù)對(duì)象本身

hi() 則是運(yùn)行了函數(shù)，得到函數(shù)的返回值。

作為對(duì)比，可以想象以下代碼

此時(shí)也是b存在，可以正常使用。

我們定義2個(gè)函數(shù)，分別實(shí)現(xiàn)自加1， 自乘2，

再定義一個(gè)函數(shù)double_exec，內(nèi)容是將某個(gè)函數(shù)調(diào)用2次

在調(diào)用double_exec時(shí)，可以將函數(shù)作為輸入傳進(jìn)來

輸出結(jié)果就是

7

27

同樣，也可以將函數(shù)作為輸出

輸出結(jié)果為

6

10

有了以上兩個(gè)核心操作，我們可以嘗試構(gòu)造裝飾器了。

裝飾器的目的： 在不修改原函數(shù)(類)定義代碼的情況下，增加新的功能

試想一下，現(xiàn)在有一個(gè)原函數(shù)

在不修改原函數(shù)定義代碼的情況下，如果想進(jìn)行函數(shù)內(nèi)容的添加，可以將這個(gè)函數(shù)作為一個(gè)整體，添加到這樣的包裹中：

我們定義了一個(gè)my_decorator函數(shù)，這個(gè)函數(shù)進(jìn)行了一種操作：

對(duì)傳入的f，添加操作(運(yùn)行前后增加打印)，并把添加操作后的內(nèi)容連同運(yùn)行原函數(shù)的內(nèi)容，一起傳出

這個(gè)my_decorator，定義了一種增加前后打印內(nèi)容的行為

調(diào)用my_decorator時(shí)，對(duì)這個(gè)行為進(jìn)行了操作。

因此，new_function是一個(gè)在original_function上增加了前后打印行為的新函數(shù)

這個(gè)過程被可以被稱作裝飾。

這里已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)，裝飾器本身對(duì)于被裝飾的函數(shù)是什么，是不需要考慮的。裝飾器本身只定義了一種裝飾行為，這個(gè)行為是通過裝飾器內(nèi)部的閉包函數(shù)()進(jìn)行定義的。

運(yùn)行裝飾前后的函數(shù)，可以清晰看到裝飾的效果

我們復(fù)現(xiàn)一下實(shí)際要用裝飾器的情況，我們往往有一種裝飾器，想應(yīng)用于很多個(gè)函數(shù)，比如

此時(shí)，如果我們想給3個(gè)print函數(shù)都加上裝飾器，需要這么做

實(shí)際調(diào)用的時(shí)候，就需要調(diào)用添加裝飾器的函數(shù)名了

當(dāng)然，也可以賦值給原函數(shù)名

這樣至少不需要管理一系列裝飾前后的函數(shù)。

同時(shí)，在不需要進(jìn)行裝飾的時(shí)候，需要把

全部刪掉。

事實(shí)上，這樣并不方便，尤其對(duì)于更復(fù)雜的裝飾器來說

為此，python提供了一種簡寫方式

這個(gè)定義print1函數(shù)前的@my_decorator，相當(dāng)于在定義完print1后，自動(dòng)直接運(yùn)行了

不論采用@my_decorator放在新函數(shù)前，還是顯示地重寫print1 = my_decorator(print1)，都會(huì)存在一個(gè)問題：

裝飾后的函數(shù)，名字改變了(其實(shí)不止名字，一系列的索引都改變了)

輸出結(jié)果為:

這個(gè)現(xiàn)象的原因是，裝飾行為本身，是通過構(gòu)造了一個(gè)新的函數(shù)（例子中是wrap_func函數(shù)）來實(shí)現(xiàn)裝飾這個(gè)行為的，然后把這個(gè)修改后的函數(shù)賦給了原函數(shù)名。

這樣，會(huì)導(dǎo)致我們預(yù)期的被裝飾函數(shù)的一些系統(tǒng)變量（比如__name__）發(fā)生了變化。

對(duì)此，python提供了解決方案：

經(jīng)過這個(gè)行為后，被裝飾函數(shù)的系統(tǒng)變量問題被解決了

輸出結(jié)果為

剛才的例子都比較簡單，被裝飾的函數(shù)是沒有參數(shù)的。如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù)，只需要在定義裝飾行為時(shí)（事實(shí)上，這個(gè)才更通用），增加(*args, **kwargs)描述即可

之前的描述中可以感受到，對(duì)于例子中的裝飾行為(前后加打印)，函數(shù)被裝飾后，本質(zhì)上是調(diào)用了新的裝飾函數(shù)wrap_func。

因此，如果原函數(shù)需要有輸入?yún)?shù)傳遞，只需要在wrap_func（或其他任意名字的裝飾函數(shù)）定義時(shí)，也增加參數(shù)輸入(*args, **kwargs)，并將這些參數(shù)，原封不動(dòng)地傳給待裝飾函數(shù)f。

這種定義裝飾行為的方式更具有普遍性，忘記之前的定義方式吧

我們試一下

輸出

這里需要注意的是，如果按照以下的方式定義裝飾器

那么以下語句將不會(huì)執(zhí)行

因?yàn)檠b飾后實(shí)際的函數(shù)wrap_func(雖然名字被改成了原函數(shù)，系統(tǒng)參數(shù)也改成了原函數(shù))，運(yùn)行到return f(*args, **kwargs) 的時(shí)候已經(jīng)結(jié)束了

因?yàn)檠b飾器my_decorator本身也是可以輸入的，因此，只需要在定義裝飾器時(shí)，增加參數(shù)，并在后續(xù)函數(shù)中使用就可以了，比如

此時(shí)裝飾器已經(jīng)可以有輸入?yún)?shù)了

輸出

你可能發(fā)現(xiàn)，為什么不用簡寫版的方法了

因?yàn)橐陨洗a會(huì)報(bào)錯(cuò)??！

究其原因，雖然

等價(jià)于

但是，

并不等價(jià)于

這本身和@語法有關(guān)，使用@my_decorator時(shí)，是系統(tǒng)在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的閉包函數(shù)。即，@是不能帶參數(shù)的。

但是你應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，之前的@wraps(f)不是帶參數(shù)了嗎？請(qǐng)仔細(xì)觀察以下代碼

通過一層嵌套，my_decorator_with_parma本質(zhì)上是返回了一個(gè)參數(shù)僅為一個(gè)函數(shù)的函數(shù)(my_decorator)，但因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma來說是一個(gè)閉包，my_decorator_with_parma是可以帶參數(shù)的。（這句話真繞）

通過以上的定義，我們再來看

可以這么理解，my_decorator_with_parma(msg='yusheng')的結(jié)果是原來的my_decorator函數(shù)，同時(shí)，因?yàn)閙y_decorator_with_parma可以傳參，參數(shù)實(shí)際上是參與了my_decorator的（因?yàn)閙y_decorator對(duì)my_decorator_with_parma是閉包）， my_decorator_with_parma(msg='yusheng') 全等于 一個(gè)有參數(shù)參加的my_decorator

因此，以上代碼等價(jià)于有參數(shù)msg傳遞的

比較繞，需要理解一下，或者干脆強(qiáng)記這種范式：

以上范式包含函數(shù)的輸入輸出、裝飾器的輸入，可以應(yīng)對(duì)大部分情況了。

實(shí)驗(yàn)一下：

輸出

以上是一個(gè)log裝飾器，利用datetime統(tǒng)計(jì)了函數(shù)的耗時(shí)，

并且，裝飾器可以進(jìn)行輸出文件操作，如果給出了文件路徑，則輸出文件，否則就打印。

利用這個(gè)裝飾器，可以靈活地進(jìn)行耗時(shí)統(tǒng)計(jì)

不設(shè)置輸出文件地址，則打印。運(yùn)行結(jié)果為：

也可以輸出到文件

輸出結(jié)果為

同時(shí)在當(dāng)前目錄生成了一個(gè)test.log 文件，內(nèi)容為：

以上的裝飾器都是以函數(shù)形式出現(xiàn)的，但我們可以稍做改寫，將裝飾器以類的形式實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)裝飾器類Log 上個(gè)例子里的裝飾器函數(shù)log功能是一樣的，同時(shí)，這個(gè)裝飾器類還可以作為基類被其他繼承，進(jìn)一步增加功能。

原文

python裝飾器聽了N次也沒印象，讀完這篇你就懂了

裝飾器其實(shí)一直是我的一個(gè)"老大難"。這個(gè)知識(shí)點(diǎn)就放在那，但是拖延癥。。。

其實(shí)在平常寫寫腳本的過程中，這個(gè)知識(shí)點(diǎn)你可能用到不多

但在面試的時(shí)候，這可是一個(gè)高頻問題。

所謂的裝飾器，其實(shí)就是通過裝飾器函數(shù)，來修改原函數(shù)的一些功能，使得原函數(shù)不需要修改。

這一句話理解起來可能沒那么輕松，那先來看一個(gè)"傻瓜"函數(shù)。

放心，絕對(duì)不是"Hello World"！

怎么樣，沒騙你吧？ 哈哈，這個(gè)函數(shù)不用運(yùn)行相信大家都知道輸出結(jié)果： "你好，裝飾器" 。

那如果我想讓 hello() 函數(shù)再實(shí)現(xiàn)個(gè)其他功能，比如多打印一句話。

那么，可以這樣"增強(qiáng)"一下：

運(yùn)行結(jié)果：

很顯然，這個(gè)"增強(qiáng)"沒啥作用，但是可以幫助理解裝飾器。

當(dāng)運(yùn)行最后的 hello() 函數(shù)時(shí)，調(diào)用過程是這樣的：

那上述代碼里的 my_decorator() 就是一個(gè)裝飾器。

它改變了 hello() 的行為，但是并沒有去真正的改變 hello()函數(shù) 的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

但是，python一直以"優(yōu)雅"被人追捧，而上述的代碼顯然不夠優(yōu)雅。

所以，想讓上述裝飾器變得優(yōu)雅，可以這樣寫：

這里的 @my_decorator 就相當(dāng)于舊代碼的 hello = my_decorator(hello) ， @ 符號(hào)稱為語法糖。

那如果還有其他函數(shù)也需要加上類似的裝飾，直接在函數(shù)的上方加上 @my_decorator 就可以，大大提高函數(shù)

的重復(fù)利用與可讀性。

輸出：

上面的只是一個(gè)非常簡單的裝飾器，但是實(shí)際場景中，很多函數(shù)都是要帶有參數(shù)的，比如hello(people_name)。

其實(shí)也很簡單，要什么我們就給什么唄，直接在對(duì)應(yīng)裝飾器的 wrapper() 上，加上對(duì)應(yīng)的參數(shù)：

輸出：

但是還沒完，這樣雖然簡單，但是隨之而來另一個(gè)問題：因?yàn)椴⒉皇撬泻瘮?shù)參數(shù)都是一樣的，

當(dāng)其他要使用裝飾器的函數(shù)參數(shù)不止這個(gè)一個(gè)腫么辦？比如：

沒關(guān)系，在python里， *args 和 **kwargs 表示接受任意數(shù)量和類型的參數(shù)，所以我們可以這樣

寫裝飾器里的 wrapper() 函數(shù)：

同時(shí)運(yùn)行下 hello("老王") ，和 hello3("張三", "李四") ，看結(jié)果：

上面2種，裝飾器都是接收外來的參數(shù)，其實(shí)裝飾器還可以接收自己的參數(shù)。

比如，我加個(gè)參數(shù)來控制下裝飾器中打印信息的次數(shù)：

注意，這里 count 裝飾函數(shù)中的2個(gè) return .

運(yùn)行下，應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)3次：

現(xiàn)在多做一步 探索 ，我們來打印下下面例子中的hello()函數(shù)的元信息：

輸出：

這說明了，它不再是以前的那個(gè) hello() 函數(shù)，而是被 wrapper() 函數(shù)取代了。

如果我們需要用到元函數(shù)信息，那怎么保留它呢？這時(shí)候可以用內(nèi)置裝飾器 @functools.wrap 。

運(yùn)行下：

好記性不如爛筆頭，寫一下理解一下會(huì)好很多。

下面還分享類的裝飾器，以及裝飾器所用場景。

新聞標(biāo)題：python裝飾器原函數(shù)的簡單介紹
文章地址：http://muchs.cn/article20/hgehco.html

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