今天就跟大家聊聊有關(guān)學(xué)習(xí)python與金融相關(guān)嗎,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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在過去的十年里,隨著自動(dòng)化技術(shù)的出現(xiàn),科技最終成為杰出的金融機(jī)構(gòu),銀行,保險(xiǎn)和投資公司,股票交易公司,對(duì)沖基金,券商等公司的一部分。根據(jù)2013年的Crosman 報(bào)告,與2013年相比,銀行和金融公司2014年在科技上的花費(fèi)要高出4.2%。預(yù)計(jì)在2020年,一年的金融服務(wù)的技術(shù)成本將達(dá)到5億美元。正值系統(tǒng)需要維護(hù)和不斷升級(jí)的時(shí)候,一些著名的銀行雇傭一些開發(fā)者是很正常的事情。
Python的語法很容易實(shí)現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計(jì)算,每個(gè)數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼,每行允許超過十萬的計(jì)算量。
沒有其他語言能像Python這樣適用于數(shù)學(xué),Python精通于計(jì)算,以及數(shù)學(xué)和科學(xué)中的排列組合問題。
Python的第二個(gè)特性是表示數(shù)字,序列和算法。比如SciPy庫,很適合用來做技術(shù)領(lǐng)域和科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算,SicPy庫被很多工程師,科學(xué)家和分析人員使用。
NumPy,也是Python的一個(gè)擴(kuò)展,它可以很好地處理數(shù)學(xué)函數(shù),數(shù)組和矩陣。同時(shí),Python也支持嚴(yán)格的編碼模式,因此,使它成為一個(gè)平衡的選擇,或者說方法。
使用更少的人達(dá)到相同的結(jié)果以及實(shí)現(xiàn)其他編程語言不能實(shí)現(xiàn)的事,是Python首要的優(yōu)點(diǎn)。Python語法的精確和簡(jiǎn)潔,以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業(yè)的錯(cuò)綜復(fù)雜的事務(wù)的唯一可靠的選擇。
Cititec(英格蘭倫敦的職業(yè)介紹所)的技術(shù)招聘經(jīng)理Stephen Grant說:跨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理和交易系統(tǒng)都在使用Python(有時(shí)會(huì)混合使用c++),很多銀行從建立銀行的前端到資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)都會(huì)選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行,德國證券交易所集團(tuán),Bellco信用社,摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。
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