如何進(jìn)行sparkwordcount執(zhí)行流程剖析

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概要

WordCount程序示例

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkConf

object WordCount {

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc.parallelize(List("hello spark", "hi spark", "wow scala"));
    val words = lines.flatMap { x => x.split(" ") };
    val word = words.map { x => (x, 1) };
    val wordCount = word.reduceByKey(_ + _);
    wordCount.collect().foreach(println)
  }

}

上述就是小編為大家分享的如何進(jìn)行spark wordcount執(zhí)行流程剖析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)站標(biāo)題：如何進(jìn)行sparkwordcount執(zhí)行流程剖析
新聞來源：http://muchs.cn/article20/ijojjo.html

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