這篇文章主要講解了“Docker容器可視化監(jiān)控中心如何搭建”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Docker容器可視化監(jiān)控中心如何搭建”吧!
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準(zhǔn)備鏡像
adviser:負(fù)責(zé)收集容器的隨時間變化的數(shù)據(jù)
influxdb:負(fù)責(zé)存儲時序數(shù)據(jù)
grafana:負(fù)責(zé)分析和展示時序數(shù)據(jù)
部署influxdb服務(wù)
可以將其視為一個數(shù)據(jù)庫服務(wù),其確實用于存儲數(shù)據(jù)。之所以選用該數(shù)據(jù)庫,原因正如官網(wǎng)所說:
open source time series db platform for metrics & events (time series data)
下面我們將該服務(wù)部署起來
docker run -d -p 8086:8086 \ -v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \ --name influxdb tutum/influxdb
進(jìn)入influxdb容器內(nèi)部,并執(zhí)行influx命令:
docker exec -it influxdb influx
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫test和root用戶用于本次試驗測試
create database "test"
create user "root" with password 'root' with all privileges
部署cadvisor服務(wù)
谷歌的cadvisor可以用于收集docker容器的時序信息,包括容器運行過程中的資源使用情況和性能數(shù)據(jù)。
運行cadvisor服務(wù)
docker run -d \ -v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \ -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \ --link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \ --storage_driver=influxdb \ --storage_driver_host=influxdb:8086 \ --storage_driver_db=test \ --storage_driver_user=root \ --storage_driver_password=root
特別注意項:
在運行上述docker時,這里有可能兩個其他配置項需要添加(centos, rhel需要):
--privileged=true
設(shè)置為true之后,容器內(nèi)的root才擁有真正的root權(quán)限,可以看到host上的設(shè)備,并且可以執(zhí)行mount;否者容器內(nèi)的root只是外部的一個普通用戶權(quán)限。由于cadvisor需要通過socket訪問docker守護(hù)進(jìn)程,在centos和rhel系統(tǒng)中需要這個這個選項。
--volume=/cgroup:/cgroup:ro
對于centos和rhel系統(tǒng)的某些版本(比如centos6),cgroup的層級掛在/cgroup目錄,所以運行cadvisor時需要額外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro選項。
部署grafana服務(wù)
grafana則是一款開源的時序數(shù)據(jù)分析工具,而且界面專業(yè)易用,等下等部署好了,大家就能感受到:
docker run -d -p 5000:3000 \ -v ~/grafana:/var/lib/grafana \ --link=influxdb:influxdb \ --name grafana grafana/grafana
至此3個容器都已經(jīng)啟動了:
下面開始具體實驗了
實戰(zhàn)
訪問grafana服務(wù)
打開localhost:5000來訪問grafana的web服務(wù),此時提示你需要登錄,注意用戶名和密碼都是admin
登錄后可以看到grafana的主頁面:
看的很明顯,在grafana上有好幾個步驟需要做,這里install grafana已經(jīng)完成了,接下來我們需要:
add data source
create dashboard
…...
add data source
點擊add data source進(jìn)入
然后主要是setting選項卡設(shè)置
我們需要根據(jù)實際情況來填寫各項內(nèi)容:
data source添加成功會予以提示
數(shù)據(jù)源添加完成以后,我們需要添加儀表盤(dashboard)
add dashboard
點擊add dashboard進(jìn)入
這里有很多類型的儀表盤供選擇,我們選用最常用的graph就好
進(jìn)入之后,點擊panel title下拉列表,再選擇edit進(jìn)行編輯即可
在edit里面主要的就是需要添加查詢的條件,繼續(xù)看下文
add query editor
查詢條件中我們可以選擇要監(jiān)控的指標(biāo):
這里選一個memory usage好了,然后要監(jiān)控的容器選擇grafana自身好了。
當(dāng)然這里不止可以監(jiān)控一個指標(biāo),也不止可以監(jiān)控一個容器,更多組合我們只需要在下面并列著一個一個添加query條目就好!
最后我添加了三個監(jiān)控條件,分別用于監(jiān)控grafana、influxdb和cadvisor三個容器的memory usage指標(biāo),并將其同時顯示于圖中,怎么樣是不是很直觀!
這里可以摸索的設(shè)置項還有很多,比如一些坐標(biāo)自定義、顯示策略自定義,甚至我們還可以自定義報警策略等等
感謝各位的閱讀,以上就是“Docker容器可視化監(jiān)控中心如何搭建”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Docker容器可視化監(jiān)控中心如何搭建這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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