Kernel環(huán)境如何安裝第三方庫

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隨著Kaggle平臺上Kernel環(huán)境更加完善,因此越來越多的比賽選擇使用Kernel來進(jìn)行提交。Kernel是一個運行環(huán)境,可以用來訓(xùn)練模型,也可以用來提交代碼。

但是Kernel環(huán)境有很多運行限制,如下圖:

Kernel環(huán)境如何安裝第三方庫

其中最主要的就是Kernel在提交時候,不能聯(lián)網(wǎng),不能安裝第三方庫。那么我們?nèi)绾卧贙ernel中使用一些必備的庫呢?本文將給出三種方法,幫你解決這個煩惱。

01 復(fù)制代碼到Kernel中


     
假如你只是使用到了第三方庫的很小的一部分,而且這部分代碼不是很復(fù)雜,那么建議你可以直接把這部分代碼復(fù)制到Notebook中,然后就可以剔除引用。  

02 從Dataset中pip


在Kernel賽中是可以自定義數(shù)據(jù)集的,因此我們可以將庫的whl安裝包上傳到Dataset,然后從Dataset路徑下進(jìn)行pip。  
需要注意的是,此時需要忽略依賴包:  
pip XX.whl --no-deps
   

03 從Dataset中import


     
另一種方法是將需要安裝的庫的源代碼,也放到Dataset中一起上傳,然后從Dataset的路徑中進(jìn)行import。  
做法如下:  
import ossys.path.insert(0, "../input/YourDataset")
import XX

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