python中sigmoid函數(shù)的作用是什么

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1、說明

Sigmoid函數(shù)是生物學中常見的S型函數(shù)，也稱為S型生長曲線。在信息科學中，Sigmoid函數(shù)通常被用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值函數(shù)，將變量映射到0,1之間 。

2、優(yōu)缺點

優(yōu)點：平滑、易于求導。

缺點：激活函數(shù)計算量大，反向傳播求誤差梯度時，求導涉及除法；反向傳播時，很容易就會出現(xiàn)梯度消失的情況，從而無法完成深層網(wǎng)絡(luò)的訓練。

3、實例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
def sigmoid(x):
    # 直接返回sigmoid函數(shù)
    return 1. / (1. + np.exp(-x))
 
 
def plot_sigmoid():
    # param:起點，終點，間距
    x = np.arange(-8, 8, 0.2)
    y = sigmoid(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
    plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函數(shù)的作用是什么，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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