Python開源項(xiàng)目有哪些

本篇內(nèi)容介紹了“Python開源項(xiàng)目有哪些”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、成都商城網(wǎng)站開發(fā)、微信營銷、系統(tǒng)平臺開發(fā)， 與其他網(wǎng)站設(shè)計(jì)及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，創(chuàng)新互聯(lián)建站的整合解決方案結(jié)合了幫做網(wǎng)絡(luò)品牌建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，為客戶提供全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)整合方案。

1. fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi

Star 9051

FastAPI 是一個(gè) Rails 庫用來快速查詢相互依存的數(shù)據(jù)集合并返回時(shí)候人類閱讀的、標(biāo)準(zhǔn)的 API 輸出。通過構(gòu)造復(fù)雜的 SQL 查詢并高效使用  JOIN 和子查詢。

2. ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT

Star 3802

ALBERT模型是BERT的改進(jìn)版，與最近其他State of the  art的模型不同的是，這次是預(yù)訓(xùn)練小模型，效果更好、參數(shù)更少。它對BERT進(jìn)行了三個(gè)改造：

• 詞嵌入向量參數(shù)的因式分解

• 跨層參數(shù)共享

• 段落連續(xù)性任務(wù)

3. spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot

Star 3802

SpiderFoot是一個(gè)免費(fèi)的、開源的網(wǎng)站信息收集工具，你可以根據(jù)指定域名獲得信息，如網(wǎng)站子域、電子郵件地址、web服務(wù)器版本等等，可以幫助滲透測試人員自動化的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站信息收集、資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)的過程，提高工作效率。

4. JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel

Star 1244

抓取工作網(wǎng)站，過濾和檢查工作清單的工具，可用于將職位發(fā)布爬到.csv文件中。

5. SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast

Star 2005

PySlowfast是一個(gè)基于PyTorch的代碼庫， 讓研究者可以輕而易舉的復(fù)現(xiàn)從基礎(chǔ)至前沿的視頻識別(Video  Classification)和行為檢測(Action Detection)算法。

不但如此，PySlowFast代碼庫同時(shí)開源了大量預(yù)訓(xùn)練模型(pretrain  models)，讓研究者省去了反復(fù)訓(xùn)練模型的煩惱，可以直接使用FAIR預(yù)訓(xùn)練的前沿(cutting edge  performance)模型。由Facebook開源

6. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 82155

該項(xiàng)目是關(guān)于如何設(shè)計(jì)大型系統(tǒng)，以及如何應(yīng)對系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試。系統(tǒng)設(shè)計(jì)是一個(gè)很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則的資源也是多如牛毛。這個(gè)倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學(xué)習(xí)如何構(gòu)建可擴(kuò)展的系統(tǒng)。

7. ansible

https://github.com/ansible/ansible

Star 41269

Ansible是一個(gè)配置管理和配置工具，類似于Chef，Puppet或Salt。這是一款很簡單也很容易入門的部署工具，它使用SSH連接到服務(wù)器并運(yùn)行配置好的任務(wù)，服務(wù)器上不用安裝任何多余的軟件，只需要開啟ssh，所有工作都交給client端的ansible負(fù)責(zé)。

8. pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas

Star 23377

Pandas 是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，最初由AQR Capital  Management于2008年4月開發(fā)，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的PyData開發(fā)team繼續(xù)開發(fā)和維護(hù)，屬于PyData項(xiàng)目的一部分。Pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)(panel  data)和python數(shù)據(jù)分析(data analysis)。panel  data是經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于多維數(shù)據(jù)集的一個(gè)術(shù)語，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類型。

9. GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

Star 14343

GitHub中文排行榜，幫助你發(fā)現(xiàn)高分優(yōu)秀中文項(xiàng)目、更高效地吸收國人的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)成果;榜單每周更新一次。

10. mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow

Star 5832

MLflow 是由 Apache Spark 技術(shù)團(tuán)隊(duì)開源的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，主打開放性：

• 開放接口：可與任意 ML 庫、算法、部署工具或編程語言一起使用。

• 開源：開發(fā)者可輕松地對其進(jìn)行擴(kuò)展，并跨組織共享工作流步驟和模型。

MLflow的當(dāng)前版本是alpha版本。這意味著API和數(shù)據(jù)格式可能會發(fā)生變化!

11. spinningup

https://github.com/openai/spinningup

Star 4105

Spinning Up 是大名鼎鼎的Open  AI推出的免費(fèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)教學(xué)項(xiàng)目，旨在降低強(qiáng)化學(xué)習(xí)的門檻，讓初學(xué)者能在項(xiàng)目實(shí)踐的過程中一步一步循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。項(xiàng)目不僅提供了詳細(xì)的理論介紹，同時(shí)還有完整的練習(xí)代碼，真的不不愧是學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的良心之作。

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