Python編程語言怎么更好的使用

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C視角中的Python對象

讓我們一起追溯到源頭,Python由C語言實現(xiàn),且向外提供了C的AP。

我們思考問題的時候,可能對于對象這種東西很容易理解,而計算機能理解的只有0,1序列這樣的字節(jié)序列,從根本上講，我們所說的計算機語言中的對象只是在內(nèi)存中的一塊內(nèi)存空間里的0，1序列而已,這些連續(xù)或者非連續(xù)的內(nèi)存空間在更高層次上可以看作是一個整體.在Python中,我們所提到的一般的對象都是C中的結(jié)構(gòu)體在堆Heap上申請的一塊內(nèi)存空間。

為了能夠用C語言實現(xiàn)Python的面向?qū)ο蟮臋C制,需要定義一些結(jié)構(gòu)體，能夠操作那些對象的內(nèi)存空間。

1.PyObject&PyVarObject

所有的Python對象都有一些共同的東西，我們將其高度抽象成一個結(jié)構(gòu)體PyObject。以下是引用片段：

typedef struct _object{   PyObject_HEAD   } PyObject;   //其實PyObject_HEAD這個宏在發(fā)行版本中的為   int ob_refcnt;   struct _typeobject *ob_type;

ob_refcnt,就是對象引用計數(shù),它的存在是為了實現(xiàn)了Python的基于引用技術(shù)的垃圾回收機制。還有一個是指向一個類型對象結(jié)構(gòu)體的指針,用以代表該對象的類型.

在C語言的實現(xiàn)的時候,還有一個結(jié)構(gòu)體擴展于PyObject，那便是PyVarObject,其內(nèi)容為PyObject_VAR_HEAD這個宏，它比PyObject多了一個ob_size,用來表示變長對象的長度。

還有一點請大家不要搞混,這里的PyObject和PyVarObject和Python世界中的真實對象沒有對應(yīng)關(guān)系,這兩個只是Python對象全體在C語言表示中的一種抽象.也就是說在C語言中,只要是一個Python對象結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù),那么其內(nèi)存的開始部分都會有上面結(jié)構(gòu)體的幾個變量,所以一個PyObject的指針便可以指向所有的C語言中的表示Python對象的結(jié)構(gòu)體,這樣在C語言的實現(xiàn)中,我們便可以通過這個統(tǒng)一的指針操作所有的內(nèi)置的Python對象結(jié)構(gòu)體了。

2.PyTypeObject
　
剛剛還有一個東西沒有講,那便是_typeobject(PyTypeObject)這個結(jié)構(gòu)體,它是Python中所有類型對象的抽象,這樣我們在C語言的層次里對于所有的類型對象結(jié)構(gòu)體都可以通過PyTypeObject的指針來調(diào)用。以下是引用片段：

typedef struct _typeobject {   //注意開始部分為PyObject_VAR_HEAD   PyObject_VAR_HEAD   char *tp_name; /* For printing, in format   "<module>.<name>" */   int tp_basicsize, tp_itemsize;   /* For allocation */   /* Methods to implement standard operations */   destructor tp_dealloc; printfunc tp_print;   &hellip;&hellip; /* More standard operations (here for   binary compatibility) */   hashfunc tp_hash;   ternaryfunc tp_call;   &hellip;&hellip; }   PyTypeObject;

感謝各位的閱讀，以上就是“Python編程語言怎么更好的使用”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python編程語言怎么更好的使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

網(wǎng)頁標題：Python編程語言怎么更好的使用
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