python函數(shù)學習之路 python函數(shù)的基本用法

初學者怎樣快速入門Python編程?

了解 Python 編程基礎

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首先第一點，要能夠看懂了解變量、基礎語法、編程規(guī)范等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。

其次第二點，對于數(shù)據結構，字符串、列表、字典等需要比較熟練運用。

剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數(shù)據類型，然后再實現(xiàn)基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現(xiàn)列表中數(shù)據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數(shù)，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函數(shù)及流程控制

有了前面的基礎練習之后，學習Python的函數(shù)和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，如何實現(xiàn)判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

流程控制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程就行。

利用Python做些事情

在前期的理論知識學透之后，你不妨嘗試著利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續(xù)學習。

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對于不同的庫，內部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

深入Python編程

首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現(xiàn)原理，Python的性能優(yōu)化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但并不是每一個人都需要這個過程。

但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對于特別想要在IT行業(yè)發(fā)展的人來說，這個過程是非常有必要的。

關于初學者怎樣快速入門Python編程，環(huán)球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什么時候開始都不晚。如果您還想繼續(xù)了解關于python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。

怎樣開始自學Python?

Python是一個通用編程語言，并很快成為每個自重程序員寶庫中的一個必需品。

Python中有數(shù)不清的Web框架，從基本的微小架構到完整的架構，它們自有各自的優(yōu)點。那么你準備使用它來做一些web開發(fā)，但在探討細節(jié)之前，讓我們從頭開始。

學習Python的基礎

截

至目前，Python有兩個版本，2.7.5和3.3是目前Python的穩(wěn)定版本。你選擇哪個學習并不重要，因為區(qū)別非常小——尤其對于初學者而言。但

你應該知道，雖然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是設計語言的開發(fā)者關注的重點，很多第三方支持還沒有移植到Python

3。這個選擇需要你做出決定。然而，學習任何新的語言都會是一件令人卻步的任務，找到合適的地方和人并從中學習是成功的一半。這是這篇指南的用處。讓

Python簡單、有趣并易于學習是你的藍圖。

1. Codecademy python課程

Codecademy做了一項偉大的工作，將python的課程放在了一起，這對于初學者快速入門Python非常有用。

2. ScreenCasts

對于絕對的初學者，有一些非常棒的截屏視頻。

我學習python時參考的一些截屏視頻是：

ShowMeDo's Python Screencasts

TheNewBoston's Python Programming Tutorials

兩個教程非常優(yōu)秀，你甚至可以在學習完這兩個系列后開始編寫腳本。非常建議觀看下那些教程，它們是免費的，同時也是你將來參考時的非常好的資源。

3. Python的官方網站

當然，沒有比官方的文檔更加好的資源了。但并不推薦給初學者，因為涉及的概念更加深入和高級，但它仍然是最好的資源。

有了這個，你將擁有一些python知識，知道在python中怎么樣處理東西。

讀一些書

有過剩的免費高質量的電子書可供選擇。下面的快捷清單列出了一些最好的書。你可以免費下載它們的電子版，或者如果你想支持作者的話，你也可以選擇購買紙質書籍（或者捐贈），我相信他們將非常感激這種方式。

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

Think Python涉及理論方面的知識稍微多些。這可能會讓初學者有些沮喪，但這本書在算法原理和高級概念上的相關知識非常值得一讀。

Invent With Python

如果“邊學邊做”是你的方式，那么構建自己的游戲將會是一個非常值得的經歷！在這本書中，AI Sweigart假設沒有Python的知識，并全程帶領你構建自己的游戲。

熟悉StackOverFlow

StackOverFlow不僅僅全是“新手”錯誤和問題；有一些非常聰明并樂于助人的人也在使用這個網站——從他們身上學習！

例如，看一下 Python的隱藏特性這個問題。

你這里看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不會涉及，但它們對于中高級Python用戶非常有用。

進入Web開發(fā)

現(xiàn)在你完成了Python忍者訓練，準備深入Ptyhon的Web開發(fā)，但現(xiàn)在的問題是有很多的框架，從中選擇最好的框架非常困難，但從初學者的角度出發(fā)，F(xiàn)lask基本Web框架將非常適合Web開發(fā)入門，因為你僅僅需要知道Python就可以開始，而你已經學了很多知識了。

在你學習完Flask框架后，你將會知道創(chuàng)建靜態(tài)頁面非常簡單，這是下一個問題出來了，使用它創(chuàng)建下一個web2.0的大應用合適么？答案是Yes，你可以用Flask創(chuàng)建任何你想的應用，但在通過很多步的努力之后，你會發(fā)現(xiàn)，你已經成功的重新建造了一個已經有的輪子，但它給予你巨大的靈活性和力量，一開始你可能會感覺勢不可擋，而這也是很多初學者選擇Django，然后在六個月左右換了其他的框架。

你可以讀一下這個，知道哪些網站是由Flask驅動的

The largest site built with Flask

盡管Django和Pyramid也擅長Web開發(fā)，但他們是專為高級用戶設計，而不是僅僅學習編寫了幾行python的初學者。但如果你想認真學習Web開發(fā)，學習Flask是個很好的入門框架，因為它不抽象任何事物，也沒有任何魔法。

常用的庫和工具

PyPy

如果你要做的工作是計算密集型的，那么你會發(fā)現(xiàn)Python的性能是一個瓶頸，這時候你就需要PyPy。PyPy是Python解釋器的一個替代品，可以有效加快處理速度。

NumPy + SciPy

這兩個庫通常是一起使用的（SciPy依賴于NumPy）。如果你需要做一些復雜的數(shù)值計算或科學研究工作，那么這兩個庫將是你的案頭好友。NumPy和SciPy擴展了Python的數(shù)學函數(shù)功能，可以大大提高你的工作效率。

BeautifulSoup

正如其名，BeautifulSoup確實是非常優(yōu)雅的。如果你需要解析一個HTML頁面來獲取一些信息，你應該知道這是非常煩人的事情。BeautifulSoup的作用就是為你做這些事情，并為你節(jié)省時間。強烈推薦使用。

Python Image Library

The Python Image Library (PIL)是一個用來處理幾乎所有圖像操作的擴展庫。如果你需要處理一個圖像，PIL可以為你做很多。

了解了這些之后，你可以走上你自己的Python之路。

一些Web開發(fā)庫

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python的一個SQL和對象關系映射（ORM）工具集。它功能強大，并且很靈活，使得應用程序開發(fā)者可以方便地進行SQL操作。

Alembic

Alembic是一個輕量級的數(shù)據庫集成工具，主要和SQLAlchemy協(xié)同使用。

新手如何快速入門Python編程?

了解 Python 編程基礎

首先第一點，要能夠看懂了解變量、基礎語法、編程規(guī)范等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。

其次第二點，對于數(shù)據結構，字符串、列表、字典等需要比較熟練運用。

剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數(shù)據類型，然后再實現(xiàn)基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現(xiàn)列表中數(shù)據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數(shù)，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函數(shù)及流程控制

有了前面的基礎練習之后，學習Python的函數(shù)和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，如何實現(xiàn)判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

流程控制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環(huán)實現(xiàn)的過程就行。

函數(shù)這個部分無外乎函數(shù)的定義、函數(shù)調用以及參數(shù)傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數(shù)實現(xiàn)對應的功能，需要注意的細節(jié)很多。

利用Python做些事情

在前期的理論知識學透之后，你不妨嘗試著利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續(xù)學習。

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對于不同的庫，內部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

深入Python編程

首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現(xiàn)原理，Python的性能優(yōu)化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但并不是每一個人都需要這個過程。

但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對于特別想要在IT行業(yè)發(fā)展的人來說，這個過程是非常有必要的。

以上就是關于如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關于數(shù)據分析師、大數(shù)據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑

在學習Python的路上，從入門到精通有那些途徑？百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我目前只是入門還談不上精通，總結個人自學的經驗，應從以下幾個方面來理解：

1 為什么選擇學python？

據統(tǒng)計零基礎或非專業(yè)的人士學python的比較多，據HackerRank開發(fā)者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優(yōu)雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數(shù)據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態(tài)準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背后肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急于求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態(tài)去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態(tài)，向著編程的世界出發(fā)。第一步至關重要，關系到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，并堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環(huán)境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上并無大差別，語法變動也并不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區(qū)版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，并且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環(huán)境？Python 支持現(xiàn)有所有主流操作平臺，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。并且后兩者都默認自帶 Python 環(huán)境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先后順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統(tǒng)，有一定深度，有一定基礎之后學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以采用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然后輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恒心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之后，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習?？梢詮臅系睦}、作業(yè)題開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站?？筛鶕约弘A段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對于編程教室基礎練習著重于單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區(qū)型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試準備，對初學者稍難；

?？途W：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基于 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區(qū)，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰(zhàn)的培訓班（入門時不建議參加培訓）。

名稱欄目：python函數(shù)學習之路 python函數(shù)的基本用法
URL地址：http://muchs.cn/article22/doesccc.html

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