深入淺出聊聊Kubernetes存儲(一):詳解Kubernetes存儲關(guān)鍵概念

近年來一直關(guān)注云計算領(lǐng)域的人,必定知道Docker和Kubernetes的崛起。如今,世界范圍內(nèi)的公有云巨頭(谷歌、亞馬遜、微軟、華為云、阿里云等等)都在其傳統(tǒng)的公共云服務(wù)之上提供托管的Kubernetes服務(wù)。Kubernetes功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性高,在許多人看來,它正在成為云計算的終極解決方案。

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但不得不說的是,盡管Kubernetes建立在谷歌在生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)行工作負(fù)載的超過15年的經(jīng)驗之上,它非常復(fù)雜,一些設(shè)計決策總是讓用戶難以理解。即使對于經(jīng)驗最豐富的工程師來說,Kubernetes的學(xué)習(xí)曲線也很陡峭。

 

就以存儲來舉例。你知道PV和PVC的區(qū)別嗎?storage class和provisioner的關(guān)系是什么?VolumeClaimTemplates是什么?什么時候該用statefulset?

在本文中,我將嘗試解釋Kubernetes中的一些關(guān)鍵概念,以及我對它們的看法。我希望這也會幫助大家更多地了解Kubernetes。使用Kubernetes時,有許多設(shè)計選擇和警告讓我意想不到。今天我將講講PV、PVC、Storage Class和Provisioner。

深入淺出聊聊Kubernetes存儲(一):詳解Kubernetes存儲關(guān)鍵概念

Docker中的Volume(卷)

在深入了解Kubernetes之前,讓我們先聊聊Docker——畢竟Kubernetes是構(gòu)建在Docker之上。

Docker因其簡單易用聞名,這也是Docker能如此受歡迎,并成為Kubernetes基礎(chǔ)的原因。Docker容器是無狀態(tài)、快速的,它可以被破壞、重建,而不需要付出太多的代價。但是,就像是患了健忘癥的人,想要記住有意義的事情是很困難的一樣。無論是數(shù)據(jù)庫、鍵值存儲、還是一些原始數(shù)據(jù),每一個都需要持久化存儲。

在Docker中創(chuàng)建持久化存儲非常簡單。早期版本中,用戶可以使用-v來創(chuàng)建一個新的未定義大小的匿名空卷或者在主機(jī)上的目錄中創(chuàng)建綁定掛載。那個時候,雖然可以很容易地通過掛載那些已經(jīng)被存儲供應(yīng)商掛載在主機(jī)上的目錄,但沒有第三方接口幫助你直接掛載到Docker上。2015年8月,Docker發(fā)布了v1.8版本,正式引入了卷插件,允許第三方連接它們的存儲解決方案。Docker會調(diào)用已安裝的卷插件來創(chuàng)建/刪除/掛載/卸載/get/list那些相關(guān)卷,而且每個卷都有一個名字,直到今天,卷插件的框架基本仍保持不變。

持久卷和持久卷聲明

當(dāng)你想弄清楚如何在Kubernetes中創(chuàng)建持久存儲時,可能會遇到兩個概念:持久卷(Persistent Volume,PV)和持久卷聲明(Persistent Volume Claim,PVC) 

它們是什么?它們中哪個更接近Docker中的卷? 

實(shí)際上,它們都不像Docker中的卷。除了PV和PVC之外,Kubernetes還有一個Volume的概念,但它與Docker中的概念不同,稍后我們會討論它。

如果你了解一些關(guān)于PV和PVC信息,可能會意識到PV就是分配的存儲,而PVC是使用該存儲的請求。如果以前你有云計算或存儲的經(jīng)驗,那么你可能會認(rèn)為PV就是一個存儲池,而PVC是一個從存儲池中分割出來的卷。

不過這都不是PV和PVC真正的意義,在Kubernetes中,一個PV映射到一個PVC,反之亦然,它是一對一的映射。

我已經(jīng)多次給具有豐富存儲和云計算經(jīng)驗的人解釋過這些問題,他們幾乎都是抓耳撓腮,不明白這是怎么回事。

而在我第一次遇到這兩個概念的時候,我也沒法理解。

我們在這里列出PV和PVC的定義

PersistentVolume(PV)是集群中由管理員配置的一塊存儲。它是集群中的資源,就和節(jié)點(diǎn)是集群資源一樣。PV是卷插件比如Volumes,但是它的生命周期獨(dú)立于使用PV的任何pod個體。該API對象捕獲實(shí)現(xiàn)存儲的詳細(xì)信息,包括NFS、iSCSI或著是云服務(wù)商特定的存儲系統(tǒng)。

PersistentVolumeClaim(PVC)是用戶關(guān)于存儲的請求。它類似于一個pod,pod消耗節(jié)點(diǎn)資源,而PVC消耗PV資源。Pods可以請求特定級別的資源(CPU和內(nèi)容),而Claim可以請求特定的大小和訪問模式(例如,可以一次讀/寫或者多次只讀)。

這里需要留意的是“管理員”以及“用戶”的區(qū)別。

簡而言之,Kubernetes將基本存儲單元分為兩個概念。PV是一個存儲器,應(yīng)該由管理員預(yù)先分配,而PVC是用戶對存儲的請求。

也就是說,Kubernetes希望管理員來實(shí)現(xiàn)分配各種大小的PV。當(dāng)用戶創(chuàng)建PVC來請求存儲時,Kubernetes將嘗試用該P(yáng)VC和預(yù)先分配的PV匹配。如果可以找到匹配項,就將PVC綁定到PV,用戶就可以開始使用這片預(yù)分配的存儲區(qū)。

這種方式和傳統(tǒng)方法不同,傳統(tǒng)方法中管理員并不負(fù)責(zé)分配每個存儲空間。他們只需要授予用戶訪問某個存儲池的權(quán)限,并且確定該用戶的配額是多少,然后讓用戶從存儲池中分割出所需的存儲部分即可。

不過在Kubernetes的設(shè)計中,PV已經(jīng)從存儲池中分割了出來,等待和PVC進(jìn)行匹配,因此用戶只能請求到預(yù)先分配的固定大小的存儲空間。這就出現(xiàn)了兩種情況:

  1. 如果用戶只需要1GiB的卷,而可用的最小PV是1TiB,那么用戶就必須使用這個1TiB的卷。這樣之后其他用戶就沒法使用到這個卷,而這些用戶可能需求的容量超過了1GiB。這不僅會造成存儲空間的浪費(fèi),還會導(dǎo)致由于資源限制無法啟動某些工作負(fù)載的情況,而其他的工作負(fù)載可能正占有了不需要的資源。

  2. 為了解決第一個問題,管理員要么需要不斷地和用戶保持通信,確定用戶需要的存儲大小/性能,要么就預(yù)測好需求,并相應(yīng)地預(yù)先分配PV。

這樣一來就很難強(qiáng)制執(zhí)行單獨(dú)的分配(PV)和使用(PVC)。在實(shí)際使用中,我并沒有看到大家講PV和PVC作為他們的設(shè)計方式。很可能管理員很快就放棄了創(chuàng)建PV的權(quán)限并把它委托給用戶執(zhí)行。由于PV和PVC仍然是一對一的綁定,PVC的存在就變得不那么必要了。

在我看來,至少可以說,使用PV和PVC的示例是不常見的。

Storage Class和Provisioner

可能因為PV和PVC使用起來太麻煩了,在2017年3月,隨著v1.6版本的發(fā)布,Kubernetes引入了動態(tài)納管(dynamic provisioning)、Storage Class和Provisioner的概念。動態(tài)納管與傳統(tǒng)存儲方法類似。管理員可以使用Storage Class來描述他們提供的存儲“class”。Storage Class可以有不同的容量限制、不同的IOPS或其他Provisioner支持的參數(shù)。特定于存儲供應(yīng)商的Provisioner將與Storage Class一起使用,根據(jù)Storage Class對象中設(shè)置的參數(shù)自動分配PV。此外,Provisioner現(xiàn)在能夠強(qiáng)制執(zhí)行用戶的報價(quotes)和權(quán)限要求。在這種設(shè)計中,管理員已經(jīng)從預(yù)測和分配PV的繁瑣中擺脫出來,這樣的方式更有意義。

另外,你還可以使用Storage Class而無需在Kubernetes中創(chuàng)建Storage Class對象。由于Storage Class也是用于PVC和PV(不必由Provisioner創(chuàng)建)的字段,因此你可以使用自定義的Storage Class名稱手動創(chuàng)建PV,然后創(chuàng)建一個請求相同Storage Class名稱的PVC。即使存儲類Storage Class對象不存在,Kubernetes也會將PVC綁定到具有相同存儲類名稱的PV上。

dynamic provisioning、Storage Class以及Provisioner對我來說非常有意義,它解決了最初的PV和PVC設(shè)計中最大的可用性問題。但與此同時,這些新概念也加劇了Kubernetes存儲的另一個問題,即處理持久存儲的各種方式造成的混亂。在本系列文章的下一篇中,我們將分享Kubernetes中的卷與持久化存儲的相關(guān)內(nèi)容,敬請關(guān)注!

標(biāo)題名稱:深入淺出聊聊Kubernetes存儲(一):詳解Kubernetes存儲關(guān)鍵概念
URL地址:http://muchs.cn/article22/gcidcc.html

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