如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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發(fā)明者API文檔相關(guān)部分鏈接

擴展API的主要作用是給程序化操作發(fā)明者量化交易平臺上的各種功能提供接口,例如同時批量啟動機器人,定時機器人啟動、停止,讀取機器人信息詳情等。我們使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易這個需求計劃只用擴展API中的CommandRobot(RobotId, Cmd)接口即可,這個接口可以給指定ID的機器人發(fā)送交互指令,機器人接收到指令即可執(zhí)行對應(yīng)操作(例如下單買入、賣出等)。

要使用擴展API,首先需要創(chuàng)建自己的發(fā)明者賬號的API KEY:
如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

API KEY秘鑰由access keysecret key組成,API KEY即程序化操作發(fā)明者量化交易平臺的鑰匙,所以一定要妥善保管,切勿泄露。

擴展API的直接訪問模式

直接訪問模式是指把API KEY直接寫在URL的Query中,例如訪問發(fā)明者量化交易平臺擴展API的URL可以寫成:

https://www.fmz.com/api/v1?access_key=xxx&secret_key=yyyy&method=CommandRobot&args=[186515,"ok12345"]

其中,https://www.fmz.com/api/v1是接口地址,?之后是Query,參數(shù)access_key秘鑰舉例用xxx表示(使用時填寫自己的FMZ賬號的access_key),參數(shù)secret_key秘鑰用yyyy表示(使用時具體填寫自己的賬號secret_key),參數(shù)method是要訪問的擴展API接口具體名稱,args為要調(diào)用的method接口的參數(shù)。

我們使用TradingView作為信號源,向發(fā)明者量化交易平臺機器人發(fā)送交易命令,其實就只用CommandRobot這個接口。

TradingView

首先你要有個TradingView Pro級別的賬戶,Basic級別是無法使用報警中的WebHood功能的。我們進入TradingView的圖表。

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

向圖表添加一個指標,也可以是其它的腳本算法。這里為了方便演示我們使用最常用的MACD指標,然后設(shè)置K線周期為1分鐘(為了讓信號更快的觸發(fā),方便演示)。

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

在圖表上點擊右鍵,彈出菜單中選擇「添加警報」。

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

在「警報」彈窗中設(shè)置WebHook,到了這一步可以先不用著急設(shè)置,我們先把發(fā)明者量化交易平臺這邊的監(jiān)控信號的機器人運行起來。

監(jiān)控信號下單機器人

策略源碼:

// 全局變量var BUY = "buy"var SELL = "sell"var LONG = "long"var SHORT = "short"var COVER_LONG = "cover_long"var COVER_SHORT = "cover_short"function main() {// 清空日志,如不需要,可以刪除LogReset(1)	// 設(shè)置精度exchange.SetPrecision(QuotePrecision, BasePrecision)// 識別期貨還是現(xiàn)貨var eType = 0var eName = exchange.GetName()var patt = /Futures_/if (patt.test(eName)) {Log("添加的交易所為期貨交易所:", eName, "#FF0000")eType = 1if (Ct == "") {throw "Ct 合約設(shè)置為空"} else {        	Log(exchange.SetContractType(Ct), "設(shè)置合約:", Ct, "#FF0000")
        }
    } else {    	Log("添加的交易所為現(xiàn)貨交易所:", eName, "#32CD32")
    }    var lastMsg = ""var acc = _C(exchange.GetAccount)while(true) {var cmd = GetCommand()if (cmd) {// 檢測交互命令lastMsg = "命令:" + cmd + "時間:" + _D()var arr = cmd.split(":")if (arr.length != 2) {Log("cmd信息有誤:", cmd, "#FF0000")continue}var action = arr[0]var amount = parseFloat(arr[1])if (eType == 0) {if (action == BUY) {               var buyInfo = IsMarketOrder ? exchange.Buy(-1, amount) : $.Buy(amount)Log("buyInfo:", buyInfo)
                } else if (action == SELL) {        var sellInfo = IsMarketOrder ? exchange.Sell(-1, amount) : $.Sell(amount)Log("sellInfo:", sellInfo)
                } else {                	Log("現(xiàn)貨交易所不支持!", "#FF0000")
                }
            } else if (eType == 1) {            	var tradeInfo = nullvar ticker = _C(exchange.GetTicker)if (action == LONG) {                	exchange.SetDirection("buy")tradeInfo = IsMarketOrder ? exchange.Buy(-1, amount) : exchange.Buy(ticker.Sell, amount)
                } else if (action == SHORT) {        exchange.SetDirection("sell")tradeInfo = IsMarketOrder ? exchange.Sell(-1, amount) : exchange.Sell(ticker.Buy, amount)
                } else if (action == COVER_LONG) {        exchange.SetDirection("closebuy")tradeInfo = IsMarketOrder ? exchange.Sell(-1, amount) : exchange.Sell(ticker.Buy, amount)
                } else if (action == COVER_SHORT) {        
                	exchange.SetDirection("closesell")                	tradeInfo = IsMarketOrder ? exchange.Buy(-1, amount) : exchange.Buy(ticker.Sell, amount)
                } else {                	Log("期貨交易所不支持!", "#FF0000")
                }if (tradeInfo) {Log("tradeInfo:", tradeInfo)
                }
            } else {            	throw "eType error, eType:" + eType}acc = _C(exchange.GetAccount)
        }var tbl = {        	type : "table", 
        	title : "狀態(tài)信息", 
        	cols : ["數(shù)據(jù)"], 
        	rows : []
        }tbl.rows.push([JSON.stringify(acc)])LogStatus(_D(), eName, "上次接收到的命令:", lastMsg, "\n", "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")    	Sleep(1000)
    }
}

策略源碼

策略代碼十分簡單,檢測GetCommand函數(shù)的返回值,當有交互消息發(fā)送給策略程序時,GetCommand函數(shù)會返回這個消息,然后策略程序根據(jù)消息內(nèi)容作出對應(yīng)的交易操作。該策略上已經(jīng)設(shè)置了交互按鈕,可以測試交互功能,例如運行起來這個策略,給機器人配置發(fā)明者量化交易平臺的模擬交易所WexApp。

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

點擊一下交互按鈕,測試一下機器人接收到命令買入的功能。

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

可以看到機器人接收到的命令字符串為:buy:0.01。

我們只需讓TradingView警報觸發(fā)時,WebHook請求URL中訪問發(fā)明者量化交易平臺擴展API的CommandRobot接口時,攜帶的參數(shù)為buy:0.01即可。

設(shè)置TradingView的WebHook

回到TradingView中,我們填寫WebHook的URL。給access_key、secret_key參數(shù)填寫上自己的API KEYmethod固定的,我們要訪問的就只是CommandRobot這個擴展API接口,args參數(shù)為[機器人ID,命令字符串]的形式,機器人ID我們可以通過機器人頁面直接獲取,如圖:
如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易
這次我們讓信號觸發(fā)時,買入0.02個幣,命令字符串就為:"buy:0.02"。這樣WebHook URL就完成了。

https://www.fmz.com/api/v1?access_key=e3809e173e23004821a9bfb6a468e308&secret_key=45a811e0009d91ad21154e79d4074bc6&method=CommandRobot&args=[191755,"buy:0.02"]

在TradingView上設(shè)置:

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

等待信號觸發(fā)...
等待信號觸發(fā)..
等待信號觸發(fā).
...

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

機器人接收到了信號:

如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易

這樣就可以使用TradingView上的豐富的圖表功能、指標算法配合發(fā)明者量化交易平臺的策略機器人,實現(xiàn)自己想要的自動化交易,相對于把TradingView上的策略移植成JavaScript、Python語言難度直線下降。

上述就是小編為大家分享的如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前文章:如何使用發(fā)明者量化交易平臺擴展API實現(xiàn)TradingView報警信號交易
鏈接URL:http://muchs.cn/article22/ghgpcc.html

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