python中二分查找的原理是什么

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、原理

首先，假設(shè)表中的要素按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵詞與檢索關(guān)鍵詞進行比較，如果兩者相等，則檢索成功

否則，利用中間位置記錄將表分為前后兩個子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵詞大于搜索關(guān)鍵詞，則進一步搜索前一個子表，否則進一步搜索后一個子表。重復(fù)以上流程，找到符合條件的記錄，使檢索成功，或者在子表不存在之前，此時檢索不成功。

2、實例

"""
應(yīng)用前提：在一個含有n個元素的有序序列中定位目標值 時間復(fù)雜度：O(logn)
該算法維持兩個參數(shù)low和high,這樣可使所有候選條目的索引位于low和high之間。首先, low=0和high=n-1。然后我們比較目標值和中間值候選項，即索引項[mid]的數(shù)據(jù)。
mid =L(low + high)/2 ]考慮以下三種情況:
- 如果目標值等于[mid]的數(shù)據(jù), 然后找到正在尋找的值，則查找成功并且終止。
- 如果目標值< [mid] 的數(shù)據(jù), 對前半部分序列重復(fù)這一過程，即索引的范圍從low到mid-1.
- 如果目標值> [mid] 的數(shù)據(jù)，對后半部分序列重復(fù)這一過程，即索的范圍從mid+1到high。
- 如果low >high,說明索引范圍[low， high]為空,則查找不成功。該算法被稱為二分查找
"""
 
 
def binary_search(alist, item):
    """非遞歸"""
    first = 0
    last = len(alist) - 1
    found = False
    while first <= last and not found:
        mid = (first + last) // 2
        if alist[mid] == item:
            found = True
        else:
            if item < alist[mid]:
                last = mid - 1
            else:
                first = mid + 1
    return found
 
 
def binary_search_recursion(alist, item):
    if len(alist) > 0:
        mid = len(alist) // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            return binary_search_recursion(alist[:mid], item)
        else:
            return binary_search_recursion(alist[mid + 1:], item)
    return False
 
 
if __name__ == '__main__':
    ret = binary_search_recursion([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 26)
    print(ret)
 
    ret = binary_search([17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 65, 77, 69], 68)
    print(ret)

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本文標題：python中二分查找的原理是什么
標題網(wǎng)址：http://muchs.cn/article22/ghsjjc.html

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