一篇文章帶你了解python

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人們?yōu)槭裁词褂肞ython?

之所以選擇Python的主要因素有以下幾個(gè)方面:

軟件質(zhì)量:在很大程度上,Python更注重可讀性、一致性和軟件質(zhì)量,從而與腳本語(yǔ)言世界中的其他工具區(qū)別開(kāi)發(fā)。此外,Python支持軟件開(kāi)發(fā)的高級(jí)重用機(jī)制。例如面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)。

提高開(kāi)發(fā)者的效率:相對(duì)于C、c++、Java等編譯/靜態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言,Python的開(kāi)發(fā)者效率提高了數(shù)倍。Python代碼量往往只有C++或者Java代碼量的1/5~1/3,開(kāi)發(fā)速度可想而知。

程序的可移植性:Python是可跨平臺(tái)的

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的支持:Python內(nèi)置了很多預(yù)編譯并可移植的功能模塊,Python的第三方支持工具包括網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、數(shù)值計(jì)算、串口讀寫(xiě)、游戲開(kāi)發(fā)等各個(gè)方面。例如,Numpy,如何Matlab一樣功能強(qiáng)大的庫(kù)。

組件集成:Python腳本可通過(guò)靈活的集成機(jī)制輕松的和應(yīng)用程序的其他部分進(jìn)行通信。

以上的因素中,對(duì)于對(duì)大多數(shù)Python用戶而言,前兩項(xiàng)(質(zhì)量和效率)也許是Python最具吸引力的兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)。

Python是“腳本語(yǔ)言”嗎?

Python是一門(mén)多種用途的編程語(yǔ)言,時(shí)常在扮演腳本語(yǔ)言的角色。一般來(lái)說(shuō),Python可定義為面向?qū)ο笳Z(yǔ)的腳本語(yǔ)言:這個(gè)定義把面向?qū)ο蟮闹С趾腿娴拿嫦蚰_本語(yǔ)言的角色融合在一起。事實(shí)上,人們往往以“腳本”而不是“程序”描述Python的代碼文件。

Python的缺點(diǎn)是什么?

我們發(fā)現(xiàn)Python唯一的缺點(diǎn)就是:在目前現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方式下,與C和C++這類(lèi)編譯語(yǔ)言相比,Python的執(zhí)行速度還不夠快。

現(xiàn)如今有誰(shuí)在用Python?

YouTube視頻分享服務(wù)大部分是由Python編寫(xiě)的。

豆瓣也是由Python開(kāi)發(fā)的。

P2P文件分享系統(tǒng)BitJorrent是一個(gè)Python程序。

EVE Online這款大型多人網(wǎng)絡(luò)游戲,廣泛的使用Python。

May這款強(qiáng)大的集成化3D建模和動(dòng)畫(huà)系統(tǒng),提供了一個(gè)Python腳本編程API。

iRobot使用Python開(kāi)發(fā)了商業(yè)機(jī)器人真空吸塵器。

等等

還有許多方面都有Python的身影,Python已經(jīng)證明它是無(wú)所不能的。人生苦短,我用Python

使用Python可以做些什么?

·網(wǎng)站開(kāi)發(fā)

·網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

·數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)

·自動(dòng)化測(cè)試/運(yùn)維、測(cè)試/運(yùn)維開(kāi)發(fā)

·系統(tǒng)編程

·用戶圖形接口

·數(shù)據(jù)庫(kù)編程

·科學(xué)計(jì)算編程

·游戲、圖像、人工智能、XML、機(jī)器人等

Python和其他語(yǔ)言比起來(lái)怎么樣?

比Java更簡(jiǎn)單、更易于使用。Python是一種腳本語(yǔ)言,Java從C++這樣的系統(tǒng)語(yǔ)言中繼承了許多語(yǔ)言和復(fù)雜性。

比C++更簡(jiǎn)單、更易于使用,但一般不和C++競(jìng)爭(zhēng)。因?yàn)镻ython作為腳本語(yǔ)言,常常扮演多種不同的角色。

比PHP更易懂并且用途更廣。

比Ruby更成熟、語(yǔ)法更具可讀性。與Ruby和Java不同的是,OOP對(duì)于Python是可選的。

看完了這篇文章,相信你對(duì)一篇文章帶你了解python有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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本文來(lái)源:http://muchs.cn/article22/ispdjc.html

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