python優(yōu)先列隊函數(shù),python中隊列
python 優(yōu)先級隊列PriorityQueue
本文內(nèi)容來自于 python隊列queue 之優(yōu)先級隊列
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PriorityQueue創(chuàng)建的是大頂堆，即值越小優(yōu)先級越高。
打印結(jié)果
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-隊列與廣度優(yōu)先搜索（Queue）
隊列（Queue） ：簡稱為隊，一種線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一種只允許在表的一端進行插入操作，而在表的另一端進行刪除操作的線性表。
我們把隊列中允許插入的一端稱為 「隊尾（rear）」 ；把允許刪除的另一端稱為 「隊頭（front）」 。當表中沒有任何數(shù)據(jù)元素時，稱之為 「空隊」 。
廣度優(yōu)先搜索算法（Breadth First Search） ：簡稱為 BFS，又譯作寬度優(yōu)先搜索 / 橫向優(yōu)先搜索。是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法。該算法從根節(jié)點開始，沿著樹的寬度遍歷樹或圖的節(jié)點。如果所有節(jié)點均被訪問，則算法中止。
廣度優(yōu)先遍歷 類似于樹的層次遍歷過程 。呈現(xiàn)出一層一層向外擴張的特點。先看到的節(jié)點先訪問，后看到的節(jié)點后訪問。遍歷到的節(jié)點順序符合「先進先出」的特點，所以廣度優(yōu)先搜索可以通過「隊列」來實現(xiàn)。
力扣933
游戲時，隊首始終是持有土豆的人
模擬游戲開始，隊首的人出隊，之后再到隊尾（類似于循環(huán)隊列）
傳遞了num次之后，將隊首的人移除
如此反復，直到隊列中剩余一人
多人共用一臺打印機，采取“先到先服務”的隊列策略來執(zhí)行打印任務
需要解決的問題：1 打印系統(tǒng)的容量是多少？2 在能夠接受的等待時間內(nèi)，系統(tǒng)可容納多少用戶以多高的頻率提交打印任務？
輸入：abba
輸出：False
思路：1 先將需要判定的詞從隊尾加入 deque; 2從兩端同時移除字符并判斷是否相同，直到deque中剩余0個（偶數(shù)）或1個字符（奇數(shù)）
內(nèi)容參考：
Python Queue 入門
Queue 叫隊列，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的一種，基本上所有成熟的編程語言都內(nèi)置了對 Queue 的支持。
Python 中的 Queue 模塊實現(xiàn)了多生產(chǎn)者和多消費者模型，當需要在多線程編程中非常實用。而且該模塊中的 Queue 類實現(xiàn)了鎖原語，不需要再考慮多線程安全問題。
該模塊內(nèi)置了三種類型的 Queue，分別是 class queue.Queue(maxsize=0) ， class queue.LifoQueue(maxsize=0) 和 class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 。它們?nèi)齻€的區(qū)別僅僅是取出時的順序不一致而已。
Queue 是一個 FIFO 隊列，任務按照添加的順序被取出。
LifoQueue 是一個 LIFO 隊列，類似堆棧，后添加的任務先被取出。
PriorityQueue 是一個優(yōu)先級隊列，隊列里面的任務按照優(yōu)先級排序，優(yōu)先級高的先被取出。
如你所見，就是上面所說的三種不同類型的內(nèi)置隊列，其中 maxsize 是個整數(shù)，用于設(shè)置可以放入隊列中的任務數(shù)的上限。當達到這個大小的時候，插入操作將阻塞至隊列中的任務被消費掉。如果 maxsize 小于等于零，則隊列尺寸為無限大。
向隊列中添加任務，直接調(diào)用 put() 函數(shù)即可
put() 函數(shù)完整的函數(shù)簽名如下 Queue.put(item, block=True, timeout=None) ，如你所見，該函數(shù)有兩個可選參數(shù)。
默認情況下，在隊列滿時，該函數(shù)會一直阻塞，直到隊列中有空余的位置可以添加任務為止。如果 timeout 是正數(shù)，則最多阻塞 timeout 秒，如果這段時間內(nèi)還沒有空余的位置出來，則會引發(fā) Full 異常。
當 block 為 false 時，timeout 參數(shù)將失效。同時如果隊列中沒有空余的位置可添加任務則會引發(fā) Full 異常，否則會直接把任務放入隊列并返回，不會阻塞。
另外，還可以通過 Queue.put_nowait(item) 來添加任務，相當于 Queue.put(item, False) ，不再贅述。同樣，在隊列滿時，該操作會引發(fā) Full 異常。
從隊列中獲取任務，直接調(diào)用 get() 函數(shù)即可。
與 put() 函數(shù)一樣， get() 函數(shù)也有兩個可選參數(shù)，完整簽名如下 Queue.get(block=True, timeout=None) 。
默認情況下，當隊列空時調(diào)用該函數(shù)會一直阻塞，直到隊列中有任務可獲取為止。如果 timeout 是正數(shù)，則最多阻塞 timeout 秒，如果這段時間內(nèi)還沒有任務可獲取，則會引發(fā) Empty 異常。
當 block 為 false 時，timeout 參數(shù)將失效。同時如果隊列中沒有任務可獲取則會立刻引發(fā) Empty 異常，否則會直接獲取一個任務并返回，不會阻塞。
另外，還可以通過 Queue.get_nowait() 來獲取任務，相當于 Queue.get(False) ，不再贅述。同樣，在隊列為空時，該操作會引發(fā) Empty 異常。
Queue.qsize() 函數(shù)返回隊列的大小。注意這個大小不是精確的，qsize() 0 不保證后續(xù)的 get() 不被阻塞，同樣 qsize() maxsize 也不保證 put() 不被阻塞。
如果隊列為空，返回 True ，否則返回 False 。如果 empty() 返回 True ，不保證后續(xù)調(diào)用的 put() 不被阻塞。類似的，如果 empty() 返回 False ，也不保證后續(xù)調(diào)用的 get() 不被阻塞。
如果隊列是滿的返回 True ，否則返回 False 。如果 full() 返回 True 不保證后續(xù)調(diào)用的 get() 不被阻塞。類似的，如果 full() 返回 False 也不保證后續(xù)調(diào)用的 put() 不被阻塞。
queue.Queue() 是 FIFO 隊列，出隊順序跟入隊順序是一致的。
queue.LifoQueue() 是 LIFO 隊列，出隊順序跟入隊順序是完全相反的，類似于棧。
優(yōu)先級隊列中的任務順序跟放入時的順序是無關(guān)的，而是按照任務的大小來排序，最小值先被取出。那任務比較大小的規(guī)則是怎么樣的呢。
注意，因為列表的比較對規(guī)則是按照下標順序來比較的，所以在沒有比較出大小之前 ，隊列中所有列表對應下標位置的元素類型要一致。
好比 [2,1] 和 ["1","b"] 因為第一個位置的元素類型不一樣，所以是沒有辦法比較大小的，所以也就放入不了優(yōu)先級隊列。
然而對于 [2,1] 和 [1,"b"] 來說即使第二個元素的類型不一致也是可以放入優(yōu)先級隊列的，因為只需要比較第一個位置元素的大小就可以比較出結(jié)果了，就不需要比較第二個位置元素的大小了。
但是對于 [2,1] 和 1 [2,"b"] 來說，則同樣不可以放入優(yōu)先級隊列，因為需要比較第二個位置的元素才可以比較出結(jié)果，然而第二個位置的元素類型是不一致的，無法比較大小。
綜上，也就是說， 直到在比較出結(jié)果之前，對應下標位置的元素類型都是需要一致的 。
下面我們自定義一個動物類型，希望按照年齡大小來做優(yōu)先級排序。年齡越小優(yōu)先級越高。
本章節(jié)介紹了隊列以及其常用操作。因為隊列默認實現(xiàn)了鎖原語，因此在多線程編程中就不需要再考慮多線程安全問題了，對于程序員來說相當友好了。
sorted函數(shù)python
sorted函數(shù)python介紹如下
sorted() 作為?Python?內(nèi)置函數(shù)之一，其功能是對序列（列表、元組、字典、集合、還包括字符串）進行排序。
sorted() 函數(shù)的基本語法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列，key 參數(shù)可以自定義排序規(guī)則；reverse 參數(shù)指定以升序（False，默認）還是降序（True）進行排序。sorted() 函數(shù)會返回一個排好序的列表。
注意，key 參數(shù)和 reverse 參數(shù)是可選參數(shù)，即可以使用，也可以忽略。
演示sorted()函數(shù)的基本代碼用法：
#對列表進行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#對元組進行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默認按照key進行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#對集合進行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#對字符串進行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
網(wǎng)頁題目：python優(yōu)先列隊函數(shù),python中隊列
轉(zhuǎn)載源于：http://muchs.cn/article22/phisjc.html
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