企業(yè)采用混合云的這三種方式哪種適合你？

[摘要]很多企業(yè)正持續(xù)將工作負(fù)載從私有云遷移至公有云，這相當(dāng)于推動現(xiàn)有工作負(fù)載的混合云轉(zhuǎn)型。但要真正發(fā)揮公有云的優(yōu)勢，必須考慮在概念上重組或重構(gòu)現(xiàn)有應(yīng)用程序。通往混合云的道路，往往是由一連串巧合與意外所鋪就。正如紅帽公司技術(shù)布道師Gordon Haff所言，“很多企業(yè)采用混合云，純粹是誤打誤撞，可能是湊巧采購了某種產(chǎn)品組合，也可能是基于項(xiàng)目臨時(shí)采用了混合云。”在大多數(shù)情況下，企業(yè)采用混合云是由各種壓力推動的，迫使企業(yè)的一部分應(yīng)用程序快速遷移至公有云。

Snow公司云管理產(chǎn)品副總裁Mark Jamensky表示，“數(shù)據(jù)中心硬件更新、對原有應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造的需求，以及近期由疫情引發(fā)的需求激增，都可能促使企業(yè)選擇使用公有云。企業(yè)從公有云轉(zhuǎn)向混合云，思維方式層面的轉(zhuǎn)變更值得注意。”

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現(xiàn)在越來越多的IT領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)開始有意識地制定混合云戰(zhàn)略，以下是三種不同角度的混合云戰(zhàn)略示例。

云智能比云優(yōu)先更重要

“云優(yōu)先”一詞已經(jīng)成為廣為人知的術(shù)語，它是指優(yōu)先將盡可能多的工作負(fù)載遷移至云端(特別是公有云)的戰(zhàn)略思路。但這帶來了一個(gè)問題，所有的工作負(fù)載在公有云中未必能夠獲得更好的支持，企業(yè)中紛繁復(fù)雜的應(yīng)用程序組合往往令云環(huán)境難以招架。

Jamensky表示，“幾年之前，我曾聽很多人提到‘云優(yōu)先’這個(gè)詞，要求把所有新的東西全部部署至公有云。這雖然帶動了一定創(chuàng)新，但也讓企業(yè)的云使用成本大幅增長，企業(yè)逐漸意識到自己的私有云也許才是更好的選擇。”

相比較“云優(yōu)先”，企業(yè)開始更多采取“云智能”戰(zhàn)略，也就是要充分考慮到應(yīng)用程序工作負(fù)載的一切部署因素，運(yùn)用正確的自動化方案，在私有云及公有云之間進(jìn)行權(quán)衡與協(xié)調(diào)，企業(yè)從而獲得符合自身需求的混合云環(huán)境。這已經(jīng)成為混合云戰(zhàn)略的核心驅(qū)動力之一——企業(yè)能夠根據(jù)成本、監(jiān)管合規(guī)性、性能、可伸縮性等等因素，為自己的應(yīng)用程序確定正確的運(yùn)行環(huán)境。

AutoDealerData.com網(wǎng)站的運(yùn)營者William Young，就在采用“云智能”戰(zhàn)略為全球4000家經(jīng)銷商提供覆蓋4.3億輛汽車的市場數(shù)據(jù)。他表示，“我們使用云計(jì)算與本地基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合的方式支持服務(wù)API。在考慮到每一種選擇的成本及性能因素之后，我們決定采取混合云。”

Young還提到，他的網(wǎng)站會使用公有云來處理“峰值”流量(激增流量)，或者需要外部訪問(例如Web及API托管)流量。但這顯然不適用于企業(yè)內(nèi)的全部工作負(fù)載。“我們通常會在本地基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行穩(wěn)態(tài)流程，或者不需要進(jìn)行外部訪問的流程。這類工作負(fù)載一般需要持續(xù)運(yùn)行數(shù)月甚至數(shù)年，實(shí)現(xiàn)計(jì)算負(fù)載量穩(wěn)定可預(yù)測。”Young補(bǔ)充道。

除了靜態(tài)-可擴(kuò)展應(yīng)用程序之間的權(quán)衡之外，性能、成本以及其他多種因素也影響著“云智能”方法的決策流程。Young分享了這樣的故事：“我們從云端刪除了一個(gè)后端數(shù)據(jù)庫后，應(yīng)用程序的速度得到了顯著提升，網(wǎng)絡(luò)延遲有所降低，存儲速度更是增強(qiáng)了一個(gè)數(shù)量級。另外，節(jié)約下來的成本，僅用幾個(gè)月就抵消了采購新服務(wù)器的硬件成本。”

滿足動態(tài)業(yè)務(wù)需求

很多人可能認(rèn)為混合云或者多云環(huán)境不太可行，但托管服務(wù)供應(yīng)商4it公司總裁兼CEO Alexander Freund對此有著不同看法。下面來看他們基礎(chǔ)設(shè)施組合的基本情況：

私有云托管在某主要公有云服務(wù)商的平臺之上;裸機(jī)服務(wù)器在佛羅里達(dá)州邁阿密的本地辦公室進(jìn)行管理;協(xié)同托管服務(wù)器位于波士頓的協(xié)同設(shè)施當(dāng)中;使用兩種不同的公有云平臺。

Freund表示，在實(shí)際應(yīng)用方面，每種方法都擁有自己的優(yōu)勢。

與“云智能”方法類似，4it的業(yè)務(wù)特性成為最重要的驅(qū)動因素：當(dāng)客戶需求成為業(yè)務(wù)需求時(shí)，企業(yè)自然需要更強(qiáng)大的靈活性。當(dāng)前現(xiàn)實(shí)讓這些要求不斷變化，導(dǎo)致情況更為復(fù)雜。因此，高度統(tǒng)一且集中的基礎(chǔ)設(shè)施，幾乎無法滿足這些需求。

Freund指出，“采用混合云，源自我們業(yè)務(wù)的動態(tài)需求。構(gòu)建混合云可以幫助組織程度利用每種平臺的優(yōu)勢，并根據(jù)可擴(kuò)展性、可靠性、性能、業(yè)務(wù)連續(xù)性及成本等因素，選擇將工作負(fù)載部署在何處。”4it公司也許適合這種方式，但不少企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者可能并不熟悉這些往往相互沖突的具體需求。

仍然以4it為例，“動態(tài)”代表著其基礎(chǔ)設(shè)施需求會迅速變化，特別是在獲得或失去某位大客戶的情況下。而智能云，正是實(shí)現(xiàn)這種靈活性的重要基礎(chǔ)。Freund表示，“私有云讓我們能夠隨時(shí)隨地為自身及客戶快速分配更多基礎(chǔ)設(shè)施資源。”

與此同時(shí)，4it公司混合云基礎(chǔ)設(shè)施可滿足特定的業(yè)務(wù)訴求。他們使用裸機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行Active Directory以及涉及大型文件的時(shí)間敏感型數(shù)據(jù)恢復(fù)工作。Freund解釋道，“對于相關(guān)數(shù)據(jù)高達(dá)5到10 TB的使用場景，將這些數(shù)據(jù)移動到云端或嘗試通過云端副本進(jìn)行恢復(fù)，必然耗費(fèi)大量時(shí)間。”

該公司使用公有云承載特定的歸檔存儲應(yīng)用程序，并選擇另一家云平臺支持可公開訪問的網(wǎng)站。最后還有協(xié)同托管基礎(chǔ)設(shè)施：“我們在波士頓使用另一處基礎(chǔ)設(shè)施存儲異地備份，并托管非關(guān)鍵的靜態(tài)持久性工作負(fù)載。這些負(fù)載需要更大的存儲空間，而實(shí)際運(yùn)營成本卻遠(yuǎn)低于公有或私有云。”

應(yīng)用程序現(xiàn)代化

來自Snow公司的Jamensky指出，混合云包含幾種常見或者說典型的用例，例如處理容量峰值，或者管理細(xì)粒度數(shù)據(jù)駐留或安全要求。但除此之外，Jamensky認(rèn)為應(yīng)用程序現(xiàn)代化正成為混合云優(yōu)勢的一大集中體現(xiàn)。

直接遷移是云遷移中的一種方法，也是企業(yè)“偶然”選擇混合云的常見途徑。但隨著時(shí)間推移，Jamensky認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該考慮如何選擇其他現(xiàn)代化方法，以此更好地支持自身業(yè)務(wù)。Jamensky提到，“當(dāng)然，很多企業(yè)正持續(xù)將工作負(fù)載從私有云遷移至公有云，這相當(dāng)于推動現(xiàn)有工作負(fù)載的混合云轉(zhuǎn)型。但要真正發(fā)揮公有云的優(yōu)勢，必須考慮在概念上重組或重構(gòu)現(xiàn)有應(yīng)用程序。”

這種意圖明確的混合云策略可幫助企業(yè)優(yōu)化自己的應(yīng)用程序現(xiàn)代化策略，而不再單純依賴于難度更低、速度更快的短期緩解性舉措。使用混合云推動應(yīng)用程序現(xiàn)代化方法(除了IaaS之外，此類方法還充分使用PaaS及其他云技術(shù))才能帶來長期收益，而不應(yīng)僅僅滿足于“將應(yīng)用程序遷移到云上”。

Jamensky最后總結(jié)道，“企業(yè)能夠借此改善業(yè)務(wù)連續(xù)性，更重要的是，可以借此建立真正的業(yè)務(wù)敏捷性。這種敏捷性已經(jīng)與DevOps實(shí)踐并駕齊驅(qū)，有望真正改變應(yīng)用程序交付與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的基本定位。”

網(wǎng)頁題目：企業(yè)采用混合云的這三種方式哪種適合你？
當(dāng)前網(wǎng)址：http://muchs.cn/article24/cghdce.html

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