如何解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)中的二叉樹-創(chuàng)新互聯(lián)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)中的二叉樹，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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一.二叉樹的基本知識

基本概念

一棵樹最上面的點稱為根節(jié)點，如果一個節(jié)點下面連接多個節(jié)點，那么該節(jié)點稱為父節(jié)點，下面的節(jié)點稱為子節(jié)點，二叉樹的每一個節(jié)點最多有2個子節(jié)點，一個節(jié)點子節(jié)點的個數(shù)稱為度，二叉樹每個節(jié)點的度只能是0,1,2中的一個，度為0的節(jié)點稱為葉節(jié)點。

基本特點

二叉查找樹是一種特殊的二叉樹，其插入查找和刪除都非常高效。

二.基本練習(xí)

1. 實現(xiàn)二叉查找樹(BST)

   TIP:BST在插入數(shù)據(jù)時的邏輯，本身就是一種二分法思維。

2. 樹的遍歷

   TIP:樹的遍歷一般分為先序遍歷，中序遍歷，后序遍歷，這里的序是指對于一個節(jié)點以及它的左子節(jié)點和右子節(jié)點的訪問次序。具體使用場景的例子包括：先序遍歷時，可以用于查看樹結(jié)構(gòu)，中序遍歷，可以用于顯示排序結(jié)果，后序遍歷，可用于計算目錄內(nèi)文件占用的數(shù)據(jù)大小。

3. 值的查找

   3.1查找給定值

   TIP:實際上就是二分法查找

   3.2查找最小值

   TIP:BST中最左側(cè)的節(jié)點。

   3.3查找大值

   TIP:BST中最右側(cè)的節(jié)點。

4. 刪除節(jié)點

   TIP:主要注意刪除同時包含左右孩子節(jié)點的節(jié)點時邏輯，由BST插入的規(guī)則可以知道，節(jié)點右子樹中所有的節(jié)點都是大于當(dāng)前節(jié)點值的，所以右子樹中找出的最小值是大于當(dāng)前節(jié)點左子樹上所有值的，所以將其上浮至當(dāng)前待刪除節(jié)點位置，是不影響二叉樹特性的。

5. 計數(shù)

三.課后習(xí)題（書中第十節(jié)習(xí)題）

1. 為BST增加一個新方法，返回BST中節(jié)點個數(shù)。

2. 為BST增加一個新方法，返回BST中邊的個數(shù)。

3. 為BST類增加一個新方法max( ),返回大值。

4. 為BST類增加一個新方法min( ),返回最小值。

5. 寫一段程序，讀入一個較大的文本文件，并將其中的單詞保存到BST中，顯示每個單詞出現(xiàn)的次數(shù)

四.習(xí)題思路

1. 在BST構(gòu)造函數(shù)中增加一個count屬性，在增刪節(jié)點成功時修改count值實現(xiàn)計數(shù)即可。

2. BST邊的數(shù)量比節(jié)點數(shù)量少1.

3. （略）

4. （略）

5. 分解出的單詞實際上就是字符串，字符串的比較實際上就是從第一位開始逐個比較ASCII碼，用上面實現(xiàn)的BST做練習(xí)就好，詞頻統(tǒng)計更多會用到Trie樹，也就是字典樹，感興趣的讀者可以自行查閱。

五. 根據(jù)遍歷序還原二叉樹

【先序+中序】或者【后序+中序】都可以還原出唯一的二叉樹，只根據(jù)【先序+后序】還原出的二叉樹不是唯一的（感興趣的可以看看這篇《 為什么只給出前序和后序，不能唯一確定一個二叉樹 》），這里的二叉樹指的是一般二叉樹，不是二叉搜索樹?；蛘呦嚓P(guān)的文章已經(jīng)很多了，隨手貼一篇帶圖的《由遍歷序列還原二叉樹結(jié)構(gòu)》,理解難度并不高，同樣建議自己編碼實現(xiàn)一下。

六. 關(guān)于二叉樹

二叉樹是非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，書中介紹的只是最基本的知識，更進一步的學(xué)習(xí)會涉及二叉樹的數(shù)學(xué)特性，限制更多性能也更優(yōu)的平衡二叉樹，滿二叉樹，紅黑樹等等，以及相關(guān)的深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法。

以上就是如何解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)中的二叉樹，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道。

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