用pandas中的DataFrame時(shí)選取行或列的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

如下所示：

創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、石龍網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序、石龍網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、石龍企業(yè)策劃、石龍品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等，從售前售中售后，我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù)，您的肯定，是我們大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供石龍建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：muchs.cn

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))
data['w'] #選擇表格中的'w'列，使用類字典屬性,返回的是Series類型
data.w  #選擇表格中的'w'列，使用點(diǎn)屬性,返回的是Series類型
data[['w']] #選擇表格中的'w'列，返回的是DataFrame屬性
data[['w','z']] #選擇表格中的'w'、'z'列
data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行，前閉后開(kāi)，包括前不包括后
data[1:2] #返回第2行，從0計(jì)，返回的是單行，通過(guò)有前后值的索引形式，
    #如果采用data[1]則報(bào)錯(cuò)
data.ix[1:2] #返回第2行的第三種方法，返回的是DataFrame，跟data[1:2]同
data['a':'b'] #利用index值進(jìn)行切片，返回的是**前閉后閉**的DataFrame, 
    #即末端是包含的 
data.irow(0)  #取data的第一行
data.icol(0)  #取data的第一列
data.head() #返回data的前幾行數(shù)據(jù)，默認(rèn)為前五行，需要前十行則dta.head(10)
data.tail() #返回data的后幾行數(shù)據(jù)，默認(rèn)為后五行，需要后十行則data.tail(10)
ser.iget_value(0) #選取ser序列中的第一個(gè)
ser.iget_value(-1) #選取ser序列中的最后一個(gè)，這種軸索引包含索引器的series不能采用ser[-1]去獲取最后一個(gè)，這回引起歧義。
data.iloc[-1]  #選取DataFrame最后一行，返回的是Series
data.iloc[-1:]  #選取DataFrame最后一行，返回的是DataFrame
data.loc['a',['w','x']]  #返回‘a(chǎn)'行'w'、'x'列，這種用于選取行索引列索引已知
data.iat[1,1]  #選取第二行第二列，用于已知行、列位置的選取。

分享名稱：用pandas中的DataFrame時(shí)選取行或列的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
本文URL：http://muchs.cn/article24/degsce.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、靜態(tài)網(wǎng)站、虛擬主機(jī)、服務(wù)器托管、微信小程序、品牌網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)