numpy庫(kù)與pandas庫(kù)axis=0，axis=1軸的用法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時(shí)，經(jīng)常需要在橫軸方向或者數(shù)軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行操作，這時(shí)需要設(shè)定參數(shù)axis的值：

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• axis = 0 代表對(duì)橫軸操作，也就是第0軸；
• axis = 1 代表對(duì)縱軸操作，也就是第1軸；

numpy庫(kù)中橫軸、縱軸 axis 參數(shù)實(shí)例詳解：

In [1]: import numpy as np
#生成一個(gè)3行4列的數(shù)組
In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4)
In [3]: a
Out[3]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
#axis= 0 對(duì)a的橫軸進(jìn)行操作，在運(yùn)算的過(guò)程中其運(yùn)算的方向表現(xiàn)為縱向運(yùn)算
In [4]: a.sum(axis = 0)
Out[4]: array([12, 15, 18, 21])
#axis= 1 對(duì)a的縱軸進(jìn)行操作，在運(yùn)算的過(guò)程中其運(yùn)算的方向表現(xiàn)為橫向運(yùn)算
In [5]: a.sum(axis = 1)
Out[5]: array([ 6, 22, 38])

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