mysql讀寫分離怎么弄 mysql讀寫分離amoeba

數(shù)據(jù)庫讀寫分離同步延時問題怎么解決?

1、針對這個假設的問題，可以采取幾種方案：有更新數(shù)據(jù)后的讀取相關(guān)數(shù)據(jù)動作，都從默認到主庫；利用緩存；插入新的數(shù)據(jù)，會有l(wèi)ast_id返回，組裝成數(shù)據(jù)，緩存到前端。讀取此 id 數(shù)據(jù)時，先從緩存取。

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2、最簡單的減少slave同步延時的方案就是在架構(gòu)上做優(yōu)化，盡量讓主庫的DDL快速執(zhí)行。

3、：可能是數(shù)據(jù)庫機碎片過多。也也可能是文件索引沒生成優(yōu)化好。嘗試壓縮與修復數(shù)據(jù)凌亂內(nèi)容之后在從新建立索引，在發(fā)送到SQL機（不知道你使用的是直接通訊發(fā)布還是遠程發(fā)布，不可以直接那就找到數(shù)據(jù)手動拷貝。

4、一般使用主從復制，再加上MySQL Proxy實現(xiàn)負載均衡、讀寫分離等功能，在使用主從復制的基礎(chǔ)上，再使用垂直切分及水平切分；或者不使用主從復制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上類似Memcached的系統(tǒng)也可以解決問題。

5、用ADO操作MDB文件確實存在一定的延時，這是Access的特色，或者也可以說是Bug。自己寫代碼處理一下。

如何使用Atlas實現(xiàn)MySQL的讀寫分離

你手工修改“只讀”的數(shù)據(jù)庫上的某個字段=A，然后通過atlas測試下“讀”動作，看看是否是A。然后通過atlas修改這個數(shù)據(jù)=B，在讀取是否是B，就知道測試結(jié)果了。

// 強制到主庫進行查詢，用于新增或者更新后立即查詢 HintManager.getInstance().setPrimaryRouteOnly()；shardingsphere-jdbc只負責讀寫分離，其中的主從同步需要使用原生mysql主從同步機制。

第一步：先做mysql的主從（Master/SlaveReplication），實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步第二部：通過Amoeba來實現(xiàn)讀寫分離，也可以通過mysqlproxy（比較麻煩）。ps：我的環(huán)境是兩臺裝windowsserver2008，一臺做主，一臺做從。

利用mysql proxy來實現(xiàn)的。MySQL Proxy最強大的一項功能是實現(xiàn)“讀寫分離(Read/Write Splitting)”?；镜脑硎亲屩鲾?shù)據(jù)庫處理事務性查詢，而從數(shù)據(jù)庫處理SELECT查詢。

數(shù)據(jù)庫的讀寫分離數(shù)據(jù)庫是怎么同步的

1、將查詢、報表、統(tǒng)計等查詢操作業(yè)務全部割接到備份數(shù)據(jù)庫，主庫只用于寫操作。新寫入的數(shù)據(jù)在三秒左右會同步到備份庫。讀寫分離的實現(xiàn)后，業(yè)務性能遠遠超過用戶估計。

2、數(shù)據(jù)庫主從同步是指將一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)實時或定期地復制到另一個或多個數(shù)據(jù)庫中的過程，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份、讀寫分離和負載均衡等功能。

3、利用mysql proxy來實現(xiàn)的。MySQL Proxy最強大的一項功能是實現(xiàn)“讀寫分離(Read/Write Splitting)”?；镜脑硎亲屩鲾?shù)據(jù)庫處理事務性查詢，而從數(shù)據(jù)庫處理SELECT查詢。

4、數(shù)據(jù)庫不一定要讀寫分離，如果程序使用數(shù)據(jù)庫較多時，而更新少，查詢多的情況下會考慮使用，利用數(shù)據(jù)庫主從同步 ?？梢詼p少數(shù)據(jù)庫壓力，提高性能。當然，數(shù)據(jù)庫也有其它優(yōu)化方案。memcache 或是表折分，或是搜索引擎。

5、數(shù)據(jù)庫A正常運行的時候需要將數(shù)據(jù)同步到備用庫即數(shù)據(jù)庫B；數(shù)據(jù)庫A不正常的時候啟用數(shù)據(jù)庫B，在數(shù)據(jù)庫A恢復正常之前的數(shù)據(jù)更新都發(fā)生在數(shù)據(jù)庫B，那么需要將數(shù)據(jù)庫B的數(shù)據(jù)同步給數(shù)據(jù)庫A。

mysql讀寫分離實現(xiàn)方式

讀寫分離的前提是：主從同步。也就是需要2臺以上的數(shù)據(jù)庫服務器，分別安裝部署好MySQL服務。然后，再在其中一臺選擇為主庫，另外一臺選擇為從庫。主庫可以讀寫，叢庫只能讀。

MySQL-Proxy的讀寫分離主要是通過rw-splitting.lua腳本實現(xiàn)的，因此需要安裝lua。

在mysql proxy 上面如果想要讀寫分離并且讀集群、寫集群機器比較多情況下，用mysql proxy 需要相當大的工作量，目前mysql proxy沒有現(xiàn)成的 lua腳本。

主服務器（Master）負責網(wǎng)站NonQuery操作，從服務器負責Query操作，用戶可以根據(jù)網(wǎng)站功能模特性塊固定訪問Slave服務器，或者自己寫個池或隊列，自由為請求分配從服務器連接。主從服務器利用MySQL的二進制日志文件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。

shardingsphere-jdbc只負責讀寫分離，其中的主從同步需要使用原生mysql主從同步機制。

目前有什么優(yōu)秀的實現(xiàn)mysql讀寫分離的方案

通過設置用戶權(quán)限的辦法最有效。除了數(shù)據(jù)庫管理員外，所有的其他用戶不賦予讀寫數(shù)據(jù)表的權(quán)限，他們只能通過存儲過程讀寫數(shù)據(jù)庫。

高可用且性能穩(wěn)定可靠；這個屬于架構(gòu)上的，架構(gòu)上要做高可用，和中間件沒關(guān)系能夠很好的解決腦裂問題；架構(gòu)上可以解決能夠解決主從數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步時的延遲導致數(shù)據(jù)訪問不一致的問題。

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