怎么實現(xiàn)mysql與es mysql和es的區(qū)別

[es和數(shù)據(jù)庫怎么同步]實現(xiàn)ES和MySQL數(shù)據(jù)庫同步解決方案

首先，如果要想兩個主機間的資料同步，一種方法就是主機A往主機B送資料，另外一種主法就是主機B到主機A上拿資料，因為A的IP是動態(tài)的(假設)，所以我們就得從主機A往主機B送資料。在主機B上創(chuàng)建一個Mysql賬戶。

創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年成立，先為資中等服務建站，資中等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為資中企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務解決您的所有建站問題。

目前mysql與elasticsearch常用的同步機制大多是基于插件實現(xiàn)的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文對四種插件的優(yōu)缺點進行了圖表對比。

提取碼：gwhx 解壓即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql與es需要對應，目前暫時成功單表同步。

嵌套結構解決了我們查詢嵌套文檔字段的問題，同樣的，也可以解決，在es中實現(xiàn)類似mysql的join查詢的問題。

在pgsql的數(shù)據(jù)庫中將要同步的表建立一個一模一樣的同步表。然后建觸發(fā)器，將進入源表中的數(shù)據(jù)觸發(fā)到同步表中。然后做一個windows服務掃描這個同步表并且將同步表中的數(shù)據(jù)同步到mysql 或access中。

全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎

1、通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項目，大項目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。

2、這兩個所適用的領域不同，不具有可比性。ElasticSearch本質是搜索引擎，它通過建立反向索引的方式處理文檔型數(shù)據(jù)，不具備通常數(shù)據(jù)庫的事務、關聯(lián)查詢等等特性，你可以把它當作nosql來用。MySQL是典型的關系型數(shù)據(jù)庫。

3、ElasticSearch是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是當前流行的企業(yè)級搜索引擎。

4、ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎，還是一個分布式實時文檔存儲，其中每個field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索；也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎，并且能夠擴展至數(shù)以百計的服務器存儲及處理PB級的數(shù)據(jù)。

5、put 方法不帶 id 發(fā)送請求行不行？可以看到使用 put 方法不帶 id 請求會報錯，也就是說 put 是不允許不帶 id 請求的，而 post 是允許的。

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）通用性角度：elasticsearch-jdbc更通用，2）版本更新角度：elasticsearch-jdbc GitHub活躍度很高，最新的版本02016年5月28日兼容Elasticsearch3版本。而elasticsearch-river-mysql 2012年12月13日后便不再更新。

使用Binlog 數(shù)據(jù)同步 Elasticsearch，業(yè)務方就可以專注于業(yè)務邏輯對 MySQL 的操作，不用再關心數(shù)據(jù)向 Elasticsearch 同步的問題，減少了不必要的同步代碼，避免了擴展中間表列的長耗時問題。

ElasticSearch中的寫需要一秒鈡進行索引。也就是說，當你對index進行update的時候，需要0.5秒到一秒鐘后才能看到你的修改。

嵌套結構解決了我們查詢嵌套文檔字段的問題，同樣的，也可以解決，在es中實現(xiàn)類似mysql的join查詢的問題。

DataX數(shù)據(jù)同步(MySQL--ElasticSearch)

column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql與es需要對應，目前暫時成功單表同步。

最近公司在使用elasticsearch，使用的是5版本的。其中有一個需求就是需要把數(shù)據(jù)庫已有的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中來，調研了幾種方案。logstash，elasticsearch-jdbc，自己實現(xiàn)。

Binlog 是 MySQL 通過 Replication 協(xié)議用來做主從數(shù)據(jù)同步的數(shù)據(jù)，所以它有我們需要寫入 Elasticsearch 的數(shù)據(jù)，并符合對數(shù)據(jù)同步時效性的要求。

對于實時性要求不高的可以采用定時任務監(jiān)控數(shù)據(jù)表變化然后調用ES接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。業(yè)務應用中通過發(fā)送消息異步更新數(shù)據(jù)。通過DataX同步工具定時將修改的數(shù)據(jù)同步到ES庫中。上述是ElasticSearch使用的簡單描述。

DataX 是阿里巴巴開源的一個異構數(shù)據(jù)源離線同步工具，致力于實現(xiàn)包括關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能。

網(wǎng)頁標題：怎么實現(xiàn)mysql與es mysql和es的區(qū)別
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