排序算法函數(shù)python python3排序函數(shù)

python 內(nèi)置排序函數(shù)使用

python內(nèi)置關(guān)于排序的工具主要有兩個(gè)一個(gè)是列表自帶的 sort() 方法，另外一個(gè)是 sorted() 函數(shù)。Python 列表內(nèi)置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內(nèi)置函數(shù)從一個(gè)可迭代對(duì)象（列表，元組等都可以）構(gòu)建一個(gè)新的排序列表。其函數(shù)原型分別如下：

站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到滄源網(wǎng)站設(shè)計(jì)與滄源網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請(qǐng)域名、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋滄源地區(qū)。

對(duì)列表進(jìn)行默認(rèn)排序

從函數(shù)原型來(lái)看，可以看到兩者都具有兩個(gè)可選參數(shù)，它們都必須指定為關(guān)鍵字參數(shù)。

key 指定帶有單個(gè)參數(shù)的函數(shù)，用于從 iterable 的每個(gè)元素中提取用于比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認(rèn)值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應(yīng)該是個(gè)函數(shù)（或其他可調(diào)用對(duì)象），它接受一個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)用于排序的鍵。

假設(shè)有其他類(lèi)型的變量，比如一個(gè)自定義的類(lèi)或者列表中又是一個(gè)列表。以官網(wǎng)例子為例有這樣一個(gè)列表，其元素為元組，

可以用以下方式按照年齡排序

類(lèi)似的有自定義類(lèi)

可以用如下方式進(jìn)行排序

也可以顯示定義一個(gè)函數(shù)，且只有一個(gè)參數(shù)，返回用于排序的鍵，比如

總之就是定義一個(gè)函數(shù)返回一個(gè)用于排序的鍵，可以用lambda函數(shù)或者 def 定義都可以。

上面實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單函數(shù)實(shí)際就是實(shí)現(xiàn)了返回一個(gè)有序結(jié)構(gòu)的第 n 的元素，或者某個(gè)類(lèi)中的某個(gè)屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問(wèn)器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數(shù)。分別完成返回第 n 個(gè)元素，某個(gè)屬性功能。上面的排序可以用如下方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

在python2中，sort有一個(gè) cmp 參數(shù)，即用一個(gè)函數(shù)來(lái)自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類(lèi)似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數(shù)被添加到標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的 functools 模塊中。

這種作用先定義如何比較兩個(gè)變量，以上面的學(xué)生列表按照年齡排序?yàn)槔?/p>

這種做法自定義比較函數(shù)接收兩個(gè)形參，返回比較結(jié)果（bool），而新式方法接受一個(gè)參數(shù)，返回的是比較的鍵。

假設(shè)有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過(guò)以下方式對(duì)字典按照鍵和值進(jìn)行排序

python常見(jiàn)的三種列表排序算法分別是什么？

排序是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中的一種重要操作，它的功能是將一個(gè)數(shù)據(jù)元素的任意序列，重新排列成一個(gè)關(guān)鍵字有序的序列。那么python列表排序算法有哪些?本文主要為大家講述python中經(jīng)常用的三種排序算法：冒泡排序、插入排序和選擇排序。

1、冒泡排序

冒泡排序，Bubble

Sort，是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它重復(fù)地遍歷要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素，如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過(guò)來(lái)。遍歷數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換，也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個(gè)算法的名字由來(lái)是因?yàn)樵叫〉脑貢?huì)經(jīng)由交換慢慢浮到數(shù)列的頂端。

2、插入排序

插入排序，Insertion

Sort，是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列，對(duì)于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。插入排序在實(shí)現(xiàn)上，在從后向前的掃描過(guò)程中，需要把已排序元素逐步向后挪位，為最新元素提供插入空間。

3、選擇排序

選擇排序，Selection

Sort，是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理如下：首先在未排序序列中找到最小、最大元素，存放到排序序列的起始位置，然后再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小、最大元素。放到已排序序列的末尾。以此類(lèi)推，直到所有元素均排序完畢。

sorted函數(shù)python

sorted函數(shù)python介紹如下

sorted() 作為?Python?內(nèi)置函數(shù)之一，其功能是對(duì)序列（列表、元組、字典、集合、還包括字符串）進(jìn)行排序。

sorted() 函數(shù)的基本語(yǔ)法格式如下

list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable 表示指定的序列，key 參數(shù)可以自定義排序規(guī)則；reverse 參數(shù)指定以升序（False，默認(rèn)）還是降序（True）進(jìn)行排序。sorted() 函數(shù)會(huì)返回一個(gè)排好序的列表。

注意，key 參數(shù)和 reverse 參數(shù)是可選參數(shù)，即可以使用，也可以忽略。

演示sorted()函數(shù)的基本代碼用法：

#對(duì)列表進(jìn)行排序

a = [5,3,4,2,1]

print(sorted(a))

#對(duì)元組進(jìn)行排序

a = (5,4,3,1,2)

print(sorted(a))

#字典默認(rèn)按照key進(jìn)行排序

a = {4:1,\

5:2,\

3:3,\

2:6,\

1:8}

print(sorted(a.items()))

#對(duì)集合進(jìn)行排序

a = {1,5,3,2,4}

print(sorted(a))

#對(duì)字符串進(jìn)行排序

a = "51423"

print(sorted(a))

Python實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)常用排序算法實(shí)例

#encoding=utf-8

import?random

from?copy?import?copy

def?directInsertSort(seq):

"""?直接插入排序?"""

size?=?len(seq)

for?i?in?range(1,size):

tmp,?j?=?seq[i],?i

while?j??0?and?tmp??seq[j-1]:

seq[j],?j?=?seq[j-1],?j-1

seq[j]?=?tmp

return?seq

def?directSelectSort(seq):

"""?直接選擇排序?"""

size?=?len(seq)

for?i?in?range(0,size?-?1):

k?=?i;j?=?i+1

while?j??size:

if?seq[j]??seq[k]:

k?=?j

j?+=?1

seq[i],seq[k]?=?seq[k],seq[i]

return?seq

def?bubbleSort(seq):

"""冒泡排序"""

size?=?len(seq)

for?i?in?range(1,size):

for?j?in?range(0,size-i):

if?seq[j+1]??seq[j]:

seq[j+1],seq[j]?=?seq[j],seq[j+1]

return?seq

def?_divide(seq,?low,?high):

"""快速排序劃分函數(shù)"""

tmp?=?seq[low]

while?low?!=?high:

while?low??high?and?seq[high]?=?tmp:?high?-=?1

if?low??high:

seq[low]?=?seq[high]

low?+=?1

while?low??high?and?seq[low]?=?tmp:?low?+=?1

if?low??high:

seq[high]?=?seq[low]

high?-=?1

seq[low]?=?tmp

return?low

def?_quickSort(seq,?low,?high):

"""快速排序輔助函數(shù)"""

if?low?=?high:?return

mid?=?_divide(seq,?low,?high)

_quickSort(seq,?low,?mid?-?1)

_quickSort(seq,?mid?+?1,?high)

def?quickSort(seq):

"""快速排序包裹函數(shù)"""

size?=?len(seq)

_quickSort(seq,?0,?size?-?1)

return?seq

def?merge(seq,?left,?mid,?right):

tmp?=?[]

i,?j?=?left,?mid

while?i??mid?and?j?=?right:

if?seq[i]??seq[j]:

tmp.append(seq[i])

i?+=?1

else:

tmp.append(seq[j])

j?+=?1

if?i??mid:?tmp.extend(seq[i:])

if?j?=?right:?tmp.extend(seq[j:])

seq[left:right+1]?=?tmp[0:right-left+1]

def?_mergeSort(seq,?left,?right):

if?left?==?right:?

return

else:

mid?=?(left?+?right)?/?2

_mergeSort(seq,?left,?mid)

_mergeSort(seq,?mid?+?1,?right)

merge(seq,?left,?mid+1,?right)

#二路并歸排序

def?mergeSort(seq):

size?=?len(seq)

_mergeSort(seq,?0,?size?-?1)

return?seq

if?__name__?==?'__main__':

s?=?[random.randint(0,100)?for?i?in?range(0,20)]

print?s

print?"\n"

print?directSelectSort(copy(s))

print?directInsertSort(copy(s))

print?bubbleSort(copy(s))

print?quickSort(copy(s))

print?mergeSort(copy(s))

排序算法python實(shí)現(xiàn)

排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。

排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序，而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存。常見(jiàn)的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。用一張圖概括：

點(diǎn)擊以下圖片查看大圖：

關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度

平方階 (O(n2)) 排序 各類(lèi)簡(jiǎn)單排序：直接插入、直接選擇和冒泡排序。

線性對(duì)數(shù)階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸并排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之間的常數(shù)。 希爾排序

線性階 (O(n)) 排序 基數(shù)排序，此外還有桶、箱排序。

關(guān)于穩(wěn)定性

穩(wěn)定的排序算法：冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序。

不是穩(wěn)定的排序算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

名詞解釋?zhuān)?/p>

n：數(shù)據(jù)規(guī)模 k："桶"的個(gè)數(shù) In-place：占用常數(shù)內(nèi)存，不占用額外內(nèi)存 Out-place：占用額外內(nèi)存 穩(wěn)定性：排序后 2 個(gè)相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同

包含以下內(nèi)容：

1、冒泡排序 2、選擇排序 3、插入排序 4、希爾排序 5、歸并排序 6、快速排序 7、堆排序 8、計(jì)數(shù)排序 9、桶排序 10、基數(shù)排序

排序算法包含的相關(guān)內(nèi)容具體如下：

冒泡排序算法

冒泡排序（Bubble Sort）也是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它重復(fù)地走訪過(guò)要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素，如果他們的順序錯(cuò)誤就把他們交換過(guò)來(lái)。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換，也就是說(shuō)該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個(gè)算法的名字由來(lái)是因?yàn)樵叫〉脑貢?huì)經(jīng)由交換慢慢"浮"到數(shù)列的頂端。

選擇排序算法

選擇排序是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法，無(wú)論什么數(shù)據(jù)進(jìn)去都是 O(n?) 的時(shí)間復(fù)雜度。所以用到它的時(shí)候，數(shù)據(jù)規(guī)模越小越好。唯一的好處可能就是不占用額外的內(nèi)存空間。

插入排序算法

插入排序的代碼實(shí)現(xiàn)雖然沒(méi)有冒泡排序和選擇排序那么簡(jiǎn)單粗暴，但它的原理應(yīng)該是最容易理解的了，因?yàn)橹灰蜻^(guò)撲克牌的人都應(yīng)該能夠秒懂。插入排序是一種最簡(jiǎn)單直觀的排序算法，它的工作原理是通過(guò)構(gòu)建有序序列，對(duì)于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。

希爾排序算法

希爾排序，也稱(chēng)遞減增量排序算法，是插入排序的一種更高效的改進(jìn)版本。但希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。

歸并排序算法

歸并排序（Merge sort）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。

快速排序算法

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個(gè)項(xiàng)目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較，但這種狀況并不常見(jiàn)。事實(shí)上，快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)（inner loop）可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

堆排序算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆積是一個(gè)近似完全二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)，并同時(shí)滿足堆積的性質(zhì)：即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節(jié)點(diǎn)。堆排序可以說(shuō)是一種利用堆的概念來(lái)排序的選擇排序。

計(jì)數(shù)排序算法

計(jì)數(shù)排序的核心在于將輸入的數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)化為鍵存儲(chǔ)在額外開(kāi)辟的數(shù)組空間中。作為一種線性時(shí)間復(fù)雜度的排序，計(jì)數(shù)排序要求輸入的數(shù)據(jù)必須是有確定范圍的整數(shù)。

桶排序算法

桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級(jí)版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系，高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。

基數(shù)排序算法

基數(shù)排序是一種非比較型整數(shù)排序算法，其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字，然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮點(diǎn)數(shù)，所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)。

深入理解python中的排序sort

進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的升序排列直接調(diào)用sorted()函數(shù)，函數(shù)將會(huì)返回一個(gè)排序后的列表：

sorted函數(shù)不會(huì)改變?cè)械膌ist，而是返回一個(gè)新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改變?cè)璴ist的內(nèi)容，那么可以使用list.sort()的方法，這個(gè)方法的返回值是None。

另一個(gè)區(qū)別是，list.sort()方法只是list也就是列表類(lèi)型的方法，只可以在列表類(lèi)型上調(diào)用。而sorted方法則是可以接受任何可迭代對(duì)象。

list.sort()和sorted()函數(shù)都有一個(gè)key參數(shù)，可以用來(lái)指定一個(gè)函數(shù)來(lái)確定排序的一個(gè)優(yōu)先級(jí)。比如，這個(gè)例子就是根據(jù)大小寫(xiě)的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序：

key參數(shù)的值應(yīng)該是一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接受一個(gè)參數(shù)然后返回以一個(gè)key，這個(gè)key就被用作進(jìn)行排序。這個(gè)方法很高效，因?yàn)閷?duì)于每一個(gè)輸入的記錄只需要調(diào)用一次key函數(shù)。

一個(gè)常用的場(chǎng)景就是當(dāng)我們需要對(duì)一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的某些屬性進(jìn)行排序時(shí)：

再如：

前面我們看到的利用key-function來(lái)自定義排序，同時(shí)Python也可以通過(guò)operator庫(kù)來(lái)自定義排序，而且通常這種方法更好理解并且效率更高。

operator庫(kù)提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三個(gè)函數(shù)

同時(shí)還支持多層排序

list.sort()和sorted()都有一個(gè)boolean類(lèi)型的reverse參數(shù)，可以用來(lái)指定升序和降序排列，默認(rèn)為false，也就是升序排序，如果需要降序排列，則需將reverse參數(shù)指定為true。

排序的穩(wěn)定性指，有相同key值的多個(gè)記錄進(jìn)行排序之后，原始的前后關(guān)系保持不變

我們可以看到python中的排序是穩(wěn)定的。

我們可以利用這個(gè)穩(wěn)定的特性來(lái)進(jìn)行一些復(fù)雜的排序步驟，比如，我們將學(xué)生的數(shù)據(jù)先按成績(jī)降序然后年齡升序。當(dāng)排序是穩(wěn)定的時(shí)候，我們可以先將年齡升序，再將成績(jī)降序會(huì)得到相同的結(jié)果。

傳統(tǒng)的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三個(gè)步驟：

因?yàn)樵M是按字典序比較的，比較完grade之后，會(huì)繼續(xù)比較i。

添加index的i值不是必須的，但是添加i值有以下好處：

現(xiàn)在python3提供了key-function，所以DSU方法已經(jīng)不常用了

python2.x版本中，是利用cmp參數(shù)自定義排序。

python3.x已經(jīng)將這個(gè)方法移除了，但是我們還是有必要了解一下cmp參數(shù)

cmp參數(shù)的使用方法就是指定一個(gè)函數(shù)，自定義排序的規(guī)則，和java等其他語(yǔ)言很類(lèi)似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

分享名稱(chēng)：排序算法函數(shù)python python3排序函數(shù)
標(biāo)題來(lái)源：http://muchs.cn/article24/doscjce.html

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