k8s的HPA是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章將為大家詳細講解有關k8s的HPA是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到海棠網(wǎng)站設計與海棠網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設計與互聯(lián)網(wǎng)技術結合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站設計、網(wǎng)站建設、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、虛擬主機、企業(yè)郵箱。業(yè)務覆蓋海棠地區(qū)。

HPA介紹

Kubernetes HPA（水平Pod自動縮放）Pod水平自動伸縮，通過此功能，只需簡單的配置，即可便可以利用監(jiān)控指標（cpu使用率、磁盤、內存等）自動的擴容或縮容服務中Pod數(shù)量，當業(yè)務需求增加時，系統(tǒng)將為您無縫地自動增加適量容器，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。此處將詳細講解HPA的核心設計原理和基于Hepaster的使用方法。

前提條件

系統(tǒng)應該能否獲取到當前Pod的資源使用情況 (意思是可以執(zhí)行kubectl top pod命令,并且能夠得到反饋信息)。

若要實現(xiàn)自動擴縮容的功能，還需要部署heapster服務，用來收集及統(tǒng)計資源的利用率，支持kubectl top命令，heapster服務集成在prometheus（普羅米修斯） MertricServer服務中，所以說，為了方便，我這里基于prometheus服務的環(huán)境上進行部署HPA（動態(tài)擴縮容）的服務。

實驗環(huán)境

主機	IP地址	服務
master	192.168.1.21	k8s
node01	192.168.1.22	k8s
node02	192.168.1.23	k8s

基于[https://blog.51cto.com/14320361/2473879]() 的實驗繼續(xù)進行

• heapster：這個組件之前是集成在k8s集群的,不過在1.12版本之后被移除了。如果還想使用此功能，應該部署metricServer, 這個k8s集群資源使用情況的聚合器。

• Cousom：同樣處于beta階段(autoscaling/v2beta1)，但是涉及到自定義的REST API的開發(fā)，復雜度會大一些，并且當需要從自定義的監(jiān)控中獲取數(shù)據(jù)時，只能設置絕對值，無法設置使用率。

自動擴展主要分為兩種：

• 水平擴展(scale out)，針對于實例數(shù)目的增減。

• 垂直擴展(scal up)，即單個實例可以使用的資源的增減, 比如增加cpu和增大內存。
  HPA屬于前者。它可以根據(jù)CPU使用率或應用自定義metrics自動擴展Pod數(shù)量(支持 replication controller、deployment 和 replica set)。

工作流程

• 創(chuàng)建HPA資源，設定目標CPU使用率限額，以及大/最小實例數(shù)，一定要設置Pod的資源限制參數(shù): request，否則HPA不會工作。

• 控制管理器每隔30s(在kube-controller-manager.service中可以通過–-horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改)查詢metrics的資源使用情況。

• 然后與創(chuàng)建時設定的值和指標做對比(平均值之和/限額)，求出目標調整的實例個數(shù)。

• 目標調整的實例數(shù)不能超過第一條中設定的大/最小實例數(shù)。如果沒有超過，則擴容；超過，則擴容至大的實例個數(shù)。

• 重復第2-4步。

這里，我們使用一個測試鏡像， 這個鏡像基于php-apache制作的docker鏡像，包含了一些可以運行cpu密集計算任務的代碼。

1、創(chuàng)建一個deployment控制器

[root@master ~]#docker pull mirrorgooglecontainers/hpa-example:latest
//下載hpa-example鏡像

[root@master ~]# kubectl run php-apache --image=mirrorgooglecontainers/hpa-example --requests=cpu=200m --expose  --port=80
//基于hpa-example鏡像，運行一個deployment控制器，請求CPU的資源為200m，暴露一個80端口

查看一下

[root@master ~]# kubectl get deployments.

2、創(chuàng)建HPA控制器

[root@master ~]# kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
//當deployment資源對象的CPU使用率達到50%時，就進行擴容，最多可以擴容到10個

查看一下

[root@master ~]# kubectl get hpa

3、測試（master開啟三個端口）

新開啟多個終端，對pod進行死循環(huán)請求php-apache的pod

端口一

（1）創(chuàng)建一個應用，用來不停的訪問我們剛剛創(chuàng)建的php-apache的svc資源。

[root@master ~]# kubectl run -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh

（2）進入Pod內，執(zhí)行以下這條命令.用來模擬訪問php-apache的svc資源。

[root@master ~]# while true; do wget -q -O- http://php-apache.default.svc.cluster.local ; done
//不停地向php-apache的svc資源，發(fā)送ok

端口二

[root@master ~]# kubectl get hpa -w
//實時查看pod的cpu狀態(tài)

可以看到php-apache的cpu使用情況已經(jīng)超過了50%

端口三

[root@master images]# kubectl get pod -w
//實時查看pod的狀態(tài)

關于“k8s的HPA是什么”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

當前標題：k8s的HPA是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源：http://muchs.cn/article24/dpjsje.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站排名、響應式網(wǎng)站、建站公司、服務器托管、商城網(wǎng)站、電子商務

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經(jīng)允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)