直播ai虛擬機(jī)器人什么時(shí)候誕生的,虛擬機(jī)器人是什么)

1、人工智能時(shí)代真的來(lái)臨了嗎

創(chuàng)新互聯(lián)建站：成立與2013年為各行業(yè)開(kāi)拓出企業(yè)自己的“網(wǎng)站建設(shè)”服務(wù)，為上千余家公司企業(yè)提供了專業(yè)的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和網(wǎng)站推廣服務(wù)， 按需定制由設(shè)計(jì)師親自精心設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)的效果完全按照客戶的要求，并適當(dāng)?shù)奶岢龊侠淼慕ㄗh，擁有的視覺(jué)效果，策劃師分析客戶的同行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，根據(jù)客戶的實(shí)際情況給出合理的網(wǎng)站構(gòu)架，制作客戶同行業(yè)具有領(lǐng)先地位的。

AI時(shí)代即將來(lái)臨？人工智能（AI）的發(fā)展路程艾倫·麥席森·圖靈，計(jì)算機(jī)邏輯的奠基者，被譽(yù)為”人工智能之父“。在年，他通過(guò)一篇名為《計(jì)算機(jī)與智能》的論文中，提出了自此以后年甚至乃至我們未來(lái)數(shù)百年，諸多科學(xué)家們不斷奮斗的目標(biāo)：圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是什么？簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，就是當(dāng)我們通過(guò)字聊天的方式長(zhǎng)時(shí)間的和一個(gè)計(jì)算機(jī)進(jìn)行提問(wèn)，如果計(jì)算機(jī)給出的回答可以讓%以上的人類判斷不出和自己進(jìn)行對(duì)話的是計(jì)算機(jī)，那么它就通過(guò)了圖靈測(cè)試?！皥D靈測(cè)試”作為對(duì)AI與否提供了一個(gè)重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)，如果有機(jī)器能夠通過(guò)圖靈測(cè)試，那它就是一個(gè)完全意義上的智能機(jī)，和人沒(méi)有區(qū)別，可以被稱作“他”或者“她”了。在圖靈測(cè)試誕生后的第6年，達(dá)特茅斯的 AI 會(huì)議正式召開(kāi)并開(kāi)創(chuàng)了人工智能 Artificial Intelligence 這個(gè)詞之后，無(wú)數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、電子科學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家、心理學(xué)家等等匯聚在這面大旗下，嘗試推動(dòng)智能系統(tǒng)、計(jì)算理論、生物智慧、仿人類智慧系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究，不過(guò)一如大家所見(jiàn)，太多的問(wèn)題和概念都一股腦裝在了「人工智能」這個(gè)大筐里，普通民眾也養(yǎng)成了用「機(jī)器夠不夠像人」和「機(jī)器和人誰(shuí)厲害」評(píng)價(jià)技術(shù)成果的壞習(xí)慣。在六七十年代，人工智能持續(xù)是一個(gè)很重要的議題，那個(gè)時(shí)代有很多重要的算法涌現(xiàn)出來(lái)，但是隨后人工智能迎來(lái)了他的第一個(gè)低潮，那么原因是什么？因?yàn)楫?dāng)時(shí)很多的工程師、科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)的算法和人工智能只能解決比較狹窄領(lǐng)域的問(wèn)題，那么問(wèn)題在哪兒？實(shí)際上是在于計(jì)算機(jī)的算力是不夠的。在年代的時(shí)候，人工智能出現(xiàn)了第二波的浪潮。比如出現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等領(lǐng)先的算法。當(dāng)時(shí)算力也同步有了提升，有很多像IBM這種大型的計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得一些實(shí)際問(wèn)題可以應(yīng)用和解決。然而，在年代人工智能又迎來(lái)了第二波低谷，當(dāng)時(shí)個(gè)人電腦漸漸的開(kāi)始普及，但是像大型專業(yè)計(jì)算機(jī)資源，造價(jià)和成本依然非常高。漸漸地，像美國(guó)政府，開(kāi)始縮減對(duì)于這方面的預(yù)算、資源，帶來(lái)了這一波的低谷。最后，眾所周知的人工智能第三個(gè)浪潮，也就是我們現(xiàn)在經(jīng)歷的這個(gè)時(shí)代。從世紀(jì)初開(kāi)始，我們迎來(lái)了深度學(xué)習(xí)的算法、AlphaGo、谷歌DeepMind等一系列的技術(shù)的創(chuàng)新。算力、數(shù)據(jù)資源爆炸式的增長(zhǎng)，使得算法有了一個(gè)大幅的提升。以前計(jì)算機(jī)不能解決的問(wèn)題，比如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，包括現(xiàn)在的自然原處理等這些領(lǐng)域，都有了非常大幅的提升。剛才說(shuō)的是人工智能的發(fā)展浪潮，其實(shí)大家可以注意到，算法的提升和整個(gè)智能技術(shù)的提升是分不開(kāi)的，同時(shí)也跟算力基礎(chǔ)、計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)據(jù)量，也是密不可分的。信息化、大數(shù)據(jù)化、然后才是智能化我提出一個(gè)概念，在智能化的時(shí)代，我們實(shí)際上是需要經(jīng)歷幾個(gè)步驟：首先是信息化，然后是大數(shù)據(jù)化，最后才是智能化。我們可以看一下我們了解的行業(yè)大概處于一個(gè)什么樣的階段？我們以醫(yī)療行業(yè)為例，比如大家覺(jué)得醫(yī)療行業(yè)目前是處于什么階段吶？答案是：信息化。尤其是在中國(guó)，有些比較大型的三甲醫(yī)院，比如協(xié)和、或者北大醫(yī)院，目前是在從信息化慢慢向大數(shù)據(jù)提升的階段。有一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，之前我們?nèi)ソ佑|一個(gè)老中醫(yī)，然后這個(gè)中醫(yī)院的院長(zhǎng)說(shuō)：“我們想做大數(shù)據(jù)，我們有萬(wàn)個(gè)病人的數(shù)據(jù)?！蔽覀兟?tīng)了以后挺高興的，數(shù)據(jù)量也不小了。接著，這個(gè)老中醫(yī)就拿出厚厚的一大疊病歷本，他有一百個(gè)大本，每個(gè)本上一頁(yè)是一個(gè)病人的手寫記錄，每一本有一千個(gè)病人，所以加起來(lái)有萬(wàn)個(gè)病人。當(dāng)時(shí)就非常傻眼了，這個(gè)我們?cè)趺捶治?？以醫(yī)療行業(yè)為例，我們所說(shuō)的信息化，實(shí)際上是包括病例的電子化，醫(yī)院的信息系統(tǒng)、圖像管理系統(tǒng)等。而在目前這個(gè)階段，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源是沒(méi)有通的，所以還沒(méi)有達(dá)到大數(shù)據(jù)化的階段。如果把這些數(shù)據(jù)資源通，才可以實(shí)現(xiàn)以一個(gè)病人為中心，可以看到他入院的記錄、診斷記錄、住院記錄，也可以看到他的影像數(shù)據(jù)，才可以形成一個(gè)全方位的數(shù)據(jù)。而且，從時(shí)間軸上來(lái)說(shuō)，這樣的數(shù)據(jù)記錄，才可以形成大數(shù)據(jù)，并且通過(guò)智能算法，來(lái)幫助醫(yī)生來(lái)決策需要什么樣的治療，需要在什么樣的階段做一些輔助。而這個(gè)對(duì)醫(yī)藥醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，是需要一個(gè)持續(xù)的發(fā)展的一個(gè)過(guò)程。未來(lái)會(huì)是人工智能時(shí)代，但不是現(xiàn)在！點(diǎn)的發(fā)展：算法，大數(shù)據(jù)，算力。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報(bào)告》隨著核心算法的技術(shù)突破，計(jì)算能力的提高，再加上現(xiàn)在人們把越來(lái)越多的時(shí)間花費(fèi)在網(wǎng)上，留下了大量數(shù)據(jù)，人工智能基于海量數(shù)據(jù)已能夠訓(xùn)練出規(guī)模足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，足夠保證識(shí)別算法的精確度和準(zhǔn)確性，這也是現(xiàn)在人工智能能夠快速發(fā)展的重要原因。至于你說(shuō)智能化時(shí)代是不是要來(lái)，我覺(jué)得要看這幾個(gè)方面：1 人工智能應(yīng)用十大領(lǐng)域從目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看在影響力最高的財(cái)經(jīng)、數(shù)碼、汽車領(lǐng)域里確實(shí)已經(jīng)有人工智能落地的先進(jìn)案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無(wú)人汽車駕駛等。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過(guò) %的仍未將人工智能列 入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國(guó)真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時(shí)，其經(jīng)濟(jì)潛力才會(huì)充分彰顯。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報(bào)告》就比如在人人擁有一臺(tái)電腦之前，電腦一直都主要應(yīng)用在軍事上，直到后面進(jìn)入了民間，帶來(lái)的巨大的經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致了這幾年電腦的更新?lián)Q代特別快。買過(guò)電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智能也是同理。2 人工智能科學(xué)家畢業(yè)院校和學(xué)歷從數(shù)據(jù)來(lái)看，人工智能科學(xué)家主要畢業(yè)于清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)科技大學(xué)、麻省理工大學(xué)、北京大學(xué)等等。學(xué)歷上看，%的人工智能科學(xué)家都擁有博士學(xué)歷。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報(bào)告》人工智能領(lǐng)域需要的技術(shù)性明顯是高于很多行業(yè)的，這也導(dǎo)致了人工智能的門檻很高，不過(guò)畢竟人工智能本身就是需要綜合很多學(xué)科的，需要高質(zhì)人才是無(wú)可厚非的。數(shù)據(jù)今日的《人工智能影響力報(bào)告》我覺(jué)得在未來(lái)，如果人工智能科學(xué)家能夠把人工智能技術(shù)封裝成一個(gè)應(yīng)用接口，任何人都可以使用，而無(wú)需去了解其中復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)方法，減少使用門檻，那么智能化的時(shí)代則會(huì)越來(lái)越快，這也是目前大部分人工智能企業(yè)的主要盈利方式之一就是提供算法的原因。3 企業(yè)是否需要人工智能？從上面的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，智能化的時(shí)代可能還沒(méi)有那么快到來(lái)，那么作為企業(yè)是否就不需要人工智能了嗎？我的答案是，能盡快智能化就智能化，你無(wú)法想象人工智能可以給企業(yè)帶來(lái)多大的效率。依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新?lián)Q代很快，可能未來(lái)會(huì)有比現(xiàn)在更好的產(chǎn)品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒(méi)有鼠標(biāo)，沒(méi)有操作系統(tǒng)，依靠代碼來(lái)操作的電腦依舊很快地走進(jìn)了每個(gè)家庭，正是因?yàn)榧词箾](méi)有到達(dá)真正完善的技術(shù)，電腦的誕生依舊給我們帶來(lái)了很大的便利，人工智能也如此。圖片于網(wǎng)絡(luò)目前，企業(yè)在人工智能應(yīng)用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識(shí)別代替了需要身份驗(yàn)證的場(chǎng)景，同時(shí)不僅僅是節(jié)省了傳統(tǒng)考勤需要使用介質(zhì)的費(fèi)用，通過(guò)人工智能的人臉識(shí)別技術(shù)，以及背后驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以很快地掌握員工的考勤信息。以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤信息錄入表格，然后統(tǒng)計(jì)信息，可能耗時(shí)一天，或者一星期，現(xiàn)在只需要登個(gè)后臺(tái)，點(diǎn)個(gè)按鍵，所有信息都會(huì)展現(xiàn)在眼前，相當(dāng)于節(jié)省了%的時(shí)間，毫無(wú)疑問(wèn)，對(duì)于需要進(jìn)行復(fù)雜人員管理的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)是在合適不過(guò)的了。人工智能已經(jīng)進(jìn)入了下半場(chǎng)。上下半場(chǎng)的分界線可以說(shuō)是日這一天。那日一組所謂的專家在網(wǎng)上和一個(gè)名叫“牛津”的人對(duì)話，的人認(rèn)為這個(gè)“牛津”就是一個(gè)歲的小孩，但實(shí)際上它卻是一臺(tái)由三個(gè)俄國(guó)的科學(xué)家所做的人工智能計(jì)算機(jī)，這標(biāo)志著機(jī)器的智能已經(jīng)勝過(guò)了人的智能。而那一天也是圖靈先生逝世的周年。人工智能進(jìn)入下半場(chǎng)，這也說(shuō)明人工智能發(fā)展將提速。人工智能有三大推動(dòng)力，數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算能力，它們各自在以指數(shù)的形式發(fā)展。比如數(shù)據(jù)，歷史上年的總數(shù)?，F(xiàn)在也是人工科學(xué)家創(chuàng)業(yè)最好的時(shí)代。不僅僅是BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，美團(tuán)、face、今日、快手等都在使用人工智能技術(shù)。李開(kāi)復(fù)表示，人工智能時(shí)代來(lái)了，最核心的、最需要的是AI科學(xué)家，因?yàn)榻裉霢I技術(shù)還沒(méi)有進(jìn)入主流，AI平臺(tái)還沒(méi)有產(chǎn)生，因此AI應(yīng)用還不能井噴，只有少數(shù)手中掌握著如何把AI應(yīng)用起來(lái)的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè)。AI擴(kuò)張的三個(gè)階段AI最大突破是七年前深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)可以理解為是一個(gè)超級(jí)EXCEL表，通過(guò)對(duì)放入的大量數(shù)據(jù)研究分析，再放入一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，就能夠做出預(yù)測(cè)、判斷或者分類。所以未來(lái)的AI肯定是更加懂你的——比如你今天晚上想吃什么，比你更知道；你想去哪里度假，比你更知道；甚至未婚的你可能喜歡什么樣的配偶，也比你更知道。這就是一個(gè)先知的、對(duì)未來(lái)能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測(cè)的AI。AI在這個(gè)階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的引擎，可以把它認(rèn)為是一個(gè)黑核，可以進(jìn)入各種領(lǐng)域。人工智能時(shí)代來(lái)了 我們準(zhǔn)備好去迎接了嗎AI擴(kuò)張一定會(huì)經(jīng)過(guò)下面三個(gè)階段。第一個(gè)階段，把已有的大數(shù)據(jù)用起來(lái) ，BAT在用，今日、快手、美團(tuán)也都在用，另外金融、醫(yī)療領(lǐng)域也在使用。第二個(gè)階段是把沒(méi)有的數(shù)據(jù)收集起來(lái)、上傳起來(lái) ，用各種攝像頭把人臉收集起來(lái)，收集了到3、4，走向全方位的無(wú)人駕駛。這三步曲大概是未來(lái)五年、十年、十五年的藍(lán)圖。人工智能可以做些什么？那么AI具體能夠做些什么呢。在GMIC大會(huì)上，多位專家學(xué)者從不同方面進(jìn)行了闡述。首先，AI可以改善我們生活質(zhì)量 ?？▋?nèi)基美隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院教授兼院長(zhǎng)Tom Mitchell表示，人工智能可以減少城市當(dāng)中的污染，減少城市當(dāng)中的擁堵現(xiàn)象，幫助我們實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的溝通，還有在醫(yī)學(xué)上實(shí)現(xiàn)更精確的診斷。AI還能推進(jìn)教育的發(fā)展 ，通過(guò)AI讓整個(gè)在線教學(xué)過(guò)程更加個(gè)性化。Tom Mitchell表示，比如設(shè)計(jì)一個(gè)考題給學(xué)生，讓學(xué)生對(duì)一個(gè)ABCDE進(jìn)行排序，不同的選項(xiàng)進(jìn)行排序，學(xué)生可能就會(huì)給出正確的或者是錯(cuò)誤的答案，然后教師根據(jù)學(xué)生答錯(cuò)的情況進(jìn)行分析，再進(jìn)行教學(xué)，這是一種傳統(tǒng)的教學(xué)。但是出現(xiàn)新的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具后，一個(gè)機(jī)器就可以收集高達(dá)十萬(wàn)名學(xué)生的答卷，教師就可以去分析這些答卷當(dāng)中學(xué)生出錯(cuò)的規(guī)律，而過(guò)去一位老師可能窮其一生也不可能接觸多達(dá)十萬(wàn)名學(xué)生。實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集，這就是AI的潛力所在。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能也將為農(nóng)業(yè)帶來(lái)變革 。比如通過(guò)優(yōu)化種子播種、灌溉、殺蟲(chóng)和收割提高產(chǎn)量和質(zhì)量；通過(guò)蔬菜水果智能的整理分工來(lái)降低人工，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音應(yīng)用在農(nóng)作物對(duì)家禽病蟲(chóng)的預(yù)警。推動(dòng)機(jī)器人的使用 。未來(lái)人類只需要兩種機(jī)器人，一種機(jī)器人是做人類做不了的事，另一類是人類不愿意做的事。比如冒著生命危險(xiǎn)做救火救災(zāi)甚至上戰(zhàn)場(chǎng)的事情，以及一些簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)工作，這樣人類從中解放出來(lái)做更多更高級(jí)的事情。世界變化日新月異，都在期盼人工智能的到來(lái)，卻又在害怕。期待的是見(jiàn)證更新的黑科技，給人力提供更便攜的，恐懼的是，是否終端智能會(huì)產(chǎn)生屬于自己的智慧，改變這個(gè)世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知?？傆腥苏f(shuō)機(jī)器是沒(méi)有靈魂的，可是，真的沒(méi)有靈魂么？你用你肉眼看到的是真實(shí)的么？未必。但，未來(lái)不可期，當(dāng)下確是我們首要考慮的問(wèn)題。變革，勢(shì)在必行，每個(gè)時(shí)代都在變革，那你在這場(chǎng)變革戰(zhàn)役中處于于什么樣的位置？要我說(shuō)，智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)了，比如無(wú)人超市，智能家居，小話統(tǒng)智能電銷，銀行引導(dǎo)機(jī)器人，智能物流。這些，都已經(jīng)走在前端的路上了。愛(ài)因斯坦（Albert Einstein）曾經(jīng)說(shuō)：“我擔(dān)心總有一天技術(shù)將超越我們的人際互動(dòng)；那么，這個(gè)世界將出現(xiàn)一個(gè)充滿傻瓜的時(shí)代。”