Instagram網(wǎng)站的圖片存儲過程是什么

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被Facebook以10億美金收購的著名手機照片分享應(yīng)用Instagram最近吸引了無數(shù)人的眼球，Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Krieger說他們用了8周時間打造了最初的Instagram，但現(xiàn)在的系統(tǒng)肯定已經(jīng)今非昔比。Instagram技術(shù)團隊曾發(fā)表過一篇文章，介紹了Instagram背后的技術(shù)，日前Mike Krieger在名為Scaling Instagram的演講里，又介紹了更多細節(jié)，讓人們能了解到5名技術(shù)人員是如何支撐起整個系統(tǒng)的。

一張照片上傳的過程是這樣的：

1.采用同步的方式寫入媒體數(shù)據(jù)庫
2.如果照片上有地理位置標簽，則以異步的方式將照片提交給Solr進行索引
3.將照片的ID加入每個關(guān)注者的列表里，該列表保存在redis之中
4.在顯示Feed時，選取一小部分照片ID，在Memcached里進行查詢
5.在設(shè)計系統(tǒng)時，Instagram的設(shè)計哲學(xué)是簡單、為最小化運維負擔進行優(yōu)化并監(jiān)控一切內(nèi)容；其核心原則是保持簡單，不要重復(fù)發(fā)明輪子，盡可能使用經(jīng)過驗證、穩(wěn)定可靠的技術(shù)。

由于只有5名技術(shù)人員（其中僅2.5名后端工程師），精力有限，選擇Amazon的云服務(wù)是個不錯的選擇。目前他們使用了超過100個EC2實例用于提供各種服務(wù)，運行的操作系統(tǒng)是Ubuntu 11.04，之前的一些版本在高流量時表現(xiàn)不夠穩(wěn)定。在負載均衡方面，他們使用Amazon的Elastic Load Balancer實現(xiàn)負載均衡，后端運行了3個Nginx實例，SSL只到ELB上為止，降低了Nginx上的CPU負載。DNS和cdn分別由Amazon的Route 53和CloudFront提供，所有的照片都存放在S3上，目前已經(jīng)有幾TB的規(guī)模了。

用于處理請求的應(yīng)用服務(wù)器運行于Amazon High-CPU Extra-Large Instance之上，由于他們的請求更多是CPU密集型的，因此這能更好地平衡CPU與內(nèi)存。采用的開發(fā)框架是Django，WSGI服務(wù)器是Gunicorn，通過Fabric在所有機器上進行并行部署，一次部署僅需幾秒鐘。

用戶信息、圖片元數(shù)據(jù)、標簽等大部分數(shù)據(jù)存儲在 PostgreSQL 中。
實踐中發(fā)現(xiàn) Amazon 的網(wǎng)絡(luò)磁盤系統(tǒng)單位時間內(nèi)尋道能力不行，所以有必要將數(shù)據(jù)盡量放到內(nèi)存中。創(chuàng)建了軟 RAID 以提升 IO 能力，使用的 Mdadm 工具進行 RAID 管理。
管理內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，vmtouch 這個小工具值得推薦。
PostgreSQL 設(shè)置為 Master-Replica 方式，流復(fù)制模式。利用 EBS 的快照進行數(shù)據(jù)庫備份。使用 XFS 文件系統(tǒng)，以便和快照服務(wù)充分配合。 使用 repmgr 這個小工具做 PostgreSQL 復(fù)制管理器器。
連接池管理，用了 Pgbouncer。Christophe Pettus 的文章包含了不少 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫的信息。

應(yīng)用程序在連接數(shù)據(jù)庫時，由Pgbouncer建立連接池。目前，Instagram的數(shù)據(jù)按照用戶ID進行分片，某些分片可能會超出物理節(jié)點的容量上限，為此他們將數(shù)據(jù)分成了很多個邏輯分片，映射到少數(shù)幾個物理節(jié)點之上；當一個節(jié)點被填滿之后，可以將某些邏輯分片移到別的節(jié)點上，以緩解該節(jié)點的壓力。隨著數(shù)據(jù)量的增長，以后他們也會進行垂直分區(qū)，Django DB Router能讓一切輕松不少。

Instagram也大量使用Redis來存放復(fù)雜的對象（對象的大小做了一定的限制），用于主Feed、活動Feed、會話系統(tǒng)及其他相關(guān)系統(tǒng)。因為要將Redis的所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存里，此處同樣也用了High-Memory Quadruple Extra-Large Instance，并對數(shù)據(jù)做了分片。當Redis實例的請求達到4萬/秒后，它漸漸成為了瓶頸，于是Redis也做了主從復(fù)制，副本的數(shù)據(jù)會經(jīng)常導(dǎo)出到磁盤上，通過EBS快照進行備份。

除了Redis，他們還使用Memcached來做緩存，目前運行了6個實例，應(yīng)用服務(wù)器通過pylibmc和libmemcached進行連接。雖然Amazon提供了Elastic Cache服務(wù)，但該服務(wù)的價格并不便宜，相比之下，還是運行自己的Memcached實例比較劃算。異步任務(wù)隊列使用的是Gearman，目前有大約200個工作進程來處理各種任務(wù)，比如把照片分享到Twitter和Facebook，通知用戶有新照片等等。Pyapns已經(jīng)處理了十億的推送通知，非常穩(wěn)定，他們還自己開發(fā)了基于Node.js的node2dm，用于向Android設(shè)備發(fā)送推送通知。

監(jiān)控方面，Instagram使用Munin以圖形化的方式呈現(xiàn)整個系統(tǒng)的運行狀況，還通過Python-Munin定制了一些插件，用來顯示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)守護進程Stated可以實時收集數(shù)據(jù)并做匯總；Dogslow會監(jiān)控進程，一旦發(fā)現(xiàn)運行時間過長的進程，便會保存該進程的快照，以便后續(xù)分析，比如響應(yīng)時間超過1.5秒的請求，通常都是卡在Memcached的set()和get_many()方法上。對于Python的錯誤，只要登上Sentry就能實時獲取錯誤信息。

HighScalability上還根據(jù)整理Instagram團隊軟件工程師Mike Krieger的演講整理了一些值得借鑒的經(jīng)驗，比如：

1.找那些你熟悉的技術(shù)和工具，在簡單的使用場景里先做一些嘗試
2.不要使用兩個工具來處理同樣的任務(wù)
3.事先準備降級方案，以便在需要時降低負載
4.不要過度優(yōu)化，或者希望能事先知道站點要擴展，對于一個初創(chuàng)的社交站點而言，沒什么擴展性問題是解決不了的
5.如果一個辦法不行，趕快換下一個

到此，關(guān)于“Instagram網(wǎng)站的圖片存儲過程是什么”的學(xué)習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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