Python中怎么生成自己的特色二維碼

qrcode庫(kù)使用

def gen_qrcode(text):
    # 創(chuàng)建qrcode對(duì)象
    qr = qrcode.QRCode(
        version=2,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q,
        box_size=10,
        border=2,
    )

    qr.add_data(text)

    # 創(chuàng)建二維碼圖片
    img = qr.make_image()

    # 圖片轉(zhuǎn)換為RGBA格式
    img = img.convert('RGBA')

    # 返回二維碼圖片的大小
    img_w, img_h = img.size

    # 打開(kāi)logo
    logo = Image.open(os.path.join(BASE_DIR, 'static/images/logo.jpeg'))

    # logo大小為二維碼的四分之一
    logo_w = img_w // 4
    logo_h = img_w // 4

    # 修改logo圖片大小
    logo = logo.resize((logo_w, logo_h), Image.ANTIALIAS)

    # 把logo放置在二維碼中間
    w = (img_w - logo_w) // 2
    h = (img_h - logo_h) // 2

    img.paste(logo, (w, h))

    qr_path = 'static/imgcard/%s.png' % time.time()
    img.save(os.path.join(BASE_DIR, qr_path))

    return qr_path

參數(shù)含義：
version：值為1~40的整數(shù)，控制二維碼的大?。ㄗ钚≈凳?，是個(gè)12×12的矩陣）
error_correction：控制二維碼的錯(cuò)誤糾正功能?？扇≈迪铝?個(gè)常量。
ERROR_CORRECT_L：大約7%或更少的錯(cuò)誤能被糾正。
ERROR_CORRECT_M（默認(rèn)）：大約15%或更少的錯(cuò)誤能被糾正。
ROR_CORRECT_H：大約30%或更少的錯(cuò)誤能被糾正。
box_size：控制二維碼中每個(gè)小格子包含的像素?cái)?shù)。
border：控制邊框（二維碼與圖片邊界的距離）包含的格子數(shù)（默認(rèn)為4，是相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的最小值）

myqr庫(kù)使用

from MyQR import myqr
myqr.run(
    words='http://www.baidu.com', # words中填寫(xiě)鏈接或者文本內(nèi)容
    version=1,  # 控制二維碼大小 1~40，建議不要超過(guò)5，否則生成時(shí)間太長(zhǎng)
    level='H',  # 控制糾錯(cuò)水平，范圍是L、M、Q、H，從左到右依次升高
    picture='background.gif',  # 背景圖片，格式可以是.jpg, .png, .bmp, .gif
    colorized=True,  # 可以使產(chǎn)生的圖片由黑白(False)變?yōu)椴噬?True)的
    contrast=1.0,  # 用以調(diào)節(jié)圖片的對(duì)比度，1.0 表示原始圖片，更小的值表示更低對(duì)比度，更大反之。默認(rèn)為1.0。
    brightness=1.0,  # 用來(lái)調(diào)節(jié)圖片的亮度
)