Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整顏色梯度效果示例-創(chuàng)新互聯(lián)

本文實例講述了Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整顏色梯度效果。分享給大家供大家參考，具體如下：

創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計，集網(wǎng)站策劃、網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作于一體，網(wǎng)站seo、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站營銷、軟文發(fā)布平臺等專業(yè)人才根據(jù)搜索規(guī)律編程設(shè)計，讓網(wǎng)站在運行后，在搜索中有好的表現(xiàn)，專業(yè)設(shè)計制作為您帶來效益的網(wǎng)站！讓網(wǎng)站建設(shè)為您創(chuàng)造效益。

這里用 Python 實現(xiàn) PS 中的色彩圖，可以看到顏色的各種漸變，具體的效果可以參考附錄說明

和之前的程序相比，這里利用矩陣的運算替代了 for 循環(huán)，提升了運行的效率。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io
import numpy.matlib
from skimage import img_as_float
file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=io.imread(file_name)
img = img_as_float(img)
row, col, channel = img.shape
rNW = 0.5
rNE = 1.0
rSW = 1.0
rSE = 0.0
gNW = 0.0
gNE = 0.5
gSW = 0.0
gSE = 1.0
bNW = 1.0
bNE = 0.0
bSW = 1.0
bSE = 0.0
xx = np.arange (col)
yy = np.arange (row)
x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1)
y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1)
y_mask = np.transpose(y_mask)
fx = x_mask * 1.0 / col
fy = y_mask * 1.0 / row
p = rNW + (rNE - rNW) * fx
q = rSW + (rSE - rSW) * fx
r = ( p + (q - p) * fy )
r[r<0] = 0
r[r>1] =1
p = gNW + (gNE - gNW) * fx
q = gSW + (gSE - gSW) * fx
g = ( p + (q - p) * fy )
g[g<0] = 0
g[g>1] =1
p = bNW + (bNE - bNW) * fx
q = bSW + (bSE - bSW) * fx
b = ( p + (q - p) * fy )
b[b<0] = 0.0
b[b>1] = 1.0
img[:, :, 0] = r
img[:, :, 1] = g
img[:, :, 2] = b
plt.figure(1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off');
plt.show();

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

文章名稱：Python實現(xiàn)PS圖像調(diào)整顏色梯度效果示例-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://muchs.cn/article24/idsje.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供云服務(wù)器、網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、Google、品牌網(wǎng)站建設(shè)、小程序開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)