大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)必須用到的工具，一定要收藏

簡(jiǎn)單來說，我們可以把大數(shù)據(jù)分析工具簡(jiǎn)單分成兩個(gè)維度：

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、雅安服務(wù)器托管、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、峨邊彝族網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

第一維度：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層——數(shù)據(jù)報(bào)表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶級(jí)——部門級(jí)——企業(yè)級(jí)——BI級(jí)

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)涉及到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言,這方面不一定要深鉆研,但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少,精通最好?？蓮某Ｓ玫膕elect查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003. Access07等 ，這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫,經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ);MySQL數(shù)據(jù)庫，這個(gè)對(duì)于部門]級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力;

SQL Server 2005或更高版本，對(duì)中小企業(yè), - -些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫,其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ),也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了;

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了,主要是企業(yè)級(jí),特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了, 一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);

BI級(jí)別,實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級(jí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。DataWarehouse，建立在DW級(jí)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上都是商業(yè)智能平臺(tái)，整合了各種數(shù)據(jù)分析,報(bào)表、分析和展現(xiàn)! BI級(jí)別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢(shì)。

.在入門學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中有遇見學(xué)習(xí)，行業(yè)，缺乏系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，系統(tǒng)學(xué)習(xí)規(guī)劃，歡迎你加入我的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流裙：251956502 ，裙文件有我這幾年整理的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)手冊(cè)，開發(fā)工具，PDF文檔書籍，你可以自行下載。

2、報(bào)表層

企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報(bào)表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國(guó)內(nèi)。傳統(tǒng)報(bào)表解決的是展現(xiàn)問題，目前國(guó)內(nèi)的帆軟報(bào)表FineReport已經(jīng)算在業(yè)內(nèi)做到頂尖，是帶著數(shù)據(jù)分析思想的報(bào)表，因其優(yōu)異的接口開放功能、填報(bào)、表單功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau，同F(xiàn)ineBI一樣，可分在報(bào)表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，我常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對(duì)而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel ,我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;

Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件;

SPSS軟件:當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics ;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析,現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件;

SAS軟件: SAS相對(duì)SPSS其實(shí)功能更強(qiáng)大，SAS是平臺(tái)化的，EM挖掘模塊平臺(tái)整合,相對(duì)來講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會(huì)更有價(jià)值，比如離散選擇模型,抽樣問題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等還是SAS比較好用，另外, SAS的學(xué)習(xí)材料比較多,也公開，會(huì)有收獲的!

JMP分析: SAS的一個(gè)分析分支

XLstat : Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能

4、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點(diǎn)展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實(shí)，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：辦公常用，用來寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；

Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)報(bào)表。

最后，需要說明的是，這樣的分類并不是區(qū)分軟件，只是想說明軟件的應(yīng)用。有時(shí)候我們把數(shù)據(jù)庫就用來進(jìn)行報(bào)表分析，有時(shí)候報(bào)表就是分析，有時(shí)候分析就是展現(xiàn)；當(dāng)然有時(shí)候展現(xiàn)就是分析，分析也是報(bào)表，報(bào)表就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)了！

文章題目：大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)必須用到的工具，一定要收藏
標(biāo)題URL：http://muchs.cn/article24/johsje.html

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