mapreduce性能優(yōu)化的方法是什么

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map task 個(gè)數(shù)嚴(yán)重影響mr的性能。網(wǎng)上很多資料,講解了原理和方法,我這里不再敖述。我總結(jié)了兩種修改方法,希望對大家有幫助。

方法1:修改 hdfs 的blocksize,這種方法很不可取,需要重新啟動(dòng)集群。關(guān)鍵是以前的數(shù)據(jù)依然保持者以前blocksize的大小,新數(shù)據(jù)才會(huì)是新的blocksize的大小。比如以前是128M,修改為512M。以前的數(shù)據(jù)沒變化,blocksize依然是128M。

方法二:推薦方法。代碼中設(shè)置,最靈活,根據(jù)不同需求,設(shè)置不一樣的值。設(shè)置 mapred.min.split.size 的大小代碼中添加FileInputFormat.setMinInputSplitSize,單位是字節(jié),如我的代碼:

            job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
            job.setNumReduceTasks(1);
            //設(shè)置最小分片為512M
            FileInputFormat.setMinInputSplitSize(job, 1024*1024*512);
            FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/usr/keyword/input"));

補(bǔ)充說明:

TextInputFormat.setMinInputSplitSize(job,1024L);//設(shè)置最小分片大小
TextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job,1024×1024×10L);//設(shè)置最大分片大小

感謝各位的閱讀,以上就是“mapreduce性能優(yōu)化的方法是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對mapreduce性能優(yōu)化的方法是什么這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

本文題目:mapreduce性能優(yōu)化的方法是什么
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