mysql并發(fā)怎么辦 mysql數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

MYSQL多線程并發(fā)操作同一張表同一個字段的問題有什么辦法解決嗎?被操作...

1、MySql有自己的鎖機制，當執(zhí)行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊列。

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2、數(shù)據(jù)庫有自己的連接鎖機制，如果是針對同一臺機器使用同一個接口進行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數(shù)據(jù)庫服務器，這樣再使用多線程來進行上面的工作的話效率才會明顯提高。

3、并發(fā)訪問：當多個事務同時訪問數(shù)據(jù)庫中的同一張表時，就會出現(xiàn)并發(fā)訪問的情況。如果這些事務在操作時沒有正確地使用鎖機制，就可能導致死鎖或鎖表的問題。

4、并發(fā)連接數(shù)據(jù)庫其實在實際項目開發(fā)匯總，首先要做的就是避免多個線程共用一個數(shù)據(jù)庫連接，這樣會很容易出問題，最好是一個線程一個連接。在必要的時候需要線程同步或存儲過程加鎖。

5、。通過線程的互斥來同步操作數(shù)據(jù)庫 2。數(shù)據(jù)庫采用事務處理表中的數(shù)據(jù) 3。采用共享方式打開數(shù)據(jù)庫，不是以獨占方式打開數(shù)據(jù)庫建立一個mysql連接表加上一個臨界區(qū)，表結(jié)點是這樣的（mysqlcon，bool)，根據(jù)實際情況定大小。

如何處理數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應時間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對該大數(shù)據(jù)量查詢進行并行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

比如防止臟寫的并發(fā)控制應該做到在寫入數(shù)據(jù)時檢查一下要更新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)是否和程序中準備更新的原始數(shù)據(jù)一一符合，然后進行更新。防止你準備更新的記錄被別人更新了，而你又重復更新了別人更新過的記錄。。

處理高并發(fā)的方法不止三種。1：系統(tǒng)拆分將一個系統(tǒng)拆分為多個子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個系統(tǒng)連一個數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個庫，現(xiàn)在多個數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

mysql并發(fā)查詢出問題,請問應該怎么處理

當然這個是在運維層面來做的，我們也可以在開發(fā)層面結(jié)合 MYSQL HINT 來單獨給這個語句賦予RG。

不過按照你的描述，如果只是A1的死鎖，那么A2是不會有問題的。但如果是是A1有太多的表掃描或者復雜運算導致資源緊張，那是會影響到A2的。

一般很少會有這種情況出現(xiàn)的。MySql有自己的鎖機制，當執(zhí)行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊列。

mysql和redis的并發(fā)能力

假設(shè)持久層的緩存使用的是 Redis，數(shù)據(jù)庫使用的是 MySQL，MySQL 的最大并發(fā)度可以預估為 1000 左右，以千為單位。Redis 的最大并發(fā)度可以預估為 5W 左右，以萬為單位。

一般使用MySQL存儲數(shù)據(jù)，Redis做緩存，感覺還是對Redis的持久化不放心，而且數(shù)據(jù)統(tǒng)一以一種方式存儲比較好，以后維護起來比較方便。讀寫效率肯定是redis碾壓MySQL。

推理到redis+mysql，它是內(nèi)存+磁盤關(guān)系的一個映射，mysql放在磁盤，redis放在內(nèi)存，這樣的話，web應用每次只訪問redis，如果沒有找到的數(shù)據(jù)，才去訪問Mysql。然而redis+mysql和內(nèi)存+磁盤的用法最好是不同的。轉(zhuǎn)載，僅供參考。

提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力；避免寫請求鎖表阻塞讀請求；避免單點，提高數(shù)據(jù)庫的可用性；而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。

二者的相同點是都可以用來存儲數(shù)據(jù)，而且二者往往需要結(jié)合使用。但二者本質(zhì)的不同是，mysql是一款關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，redis是一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

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