將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云平臺(tái)的優(yōu)秀實(shí)踐

云計(jì)算行業(yè)專(zhuān)家指出,未使用的數(shù)據(jù)(在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)數(shù)量可以忽略不計(jì))可能會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)采用云平臺(tái)的預(yù)算。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在導(dǎo)致很多企業(yè)面臨前所未有的海量數(shù)據(jù)。許多人認(rèn)為,面對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和更復(fù)雜的分析要求,從Microsoft Azure或AWS云平臺(tái)運(yùn)行SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)是確保IT性能的優(yōu)秀方法。但是,對(duì)于某些人而言,最初的希望是通過(guò)切換到云平臺(tái)能夠以更高的成本效益進(jìn)行工作。一個(gè)重要的原因可能是尚未針對(duì)新的云計(jì)算環(huán)境預(yù)先優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。因此,只有在充分準(zhǔn)備之后才能完成遷移。

遷移到云端就像搬入新家:當(dāng)在家中查看所有物品時(shí),很可能出現(xiàn)自己都不知道擁有的東西。不可避免地出現(xiàn)的問(wèn)題是:家中的每一件物品都與新房子相關(guān)嗎?或者是時(shí)候徹底清理一下雜物了?

這種方法也可以應(yīng)用于將SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云平臺(tái)中。由于云計(jì)算環(huán)境的規(guī)則與內(nèi)部部署環(huán)境不同,因此在順利進(jìn)行遷移之前,應(yīng)先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)那謇砉ぷ鳌榇?,?shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)首先必須獲得所有數(shù)據(jù)庫(kù)如何與連接的應(yīng)用程序進(jìn)行交互的概述。這使他們可以清除數(shù)據(jù)集中不必要的混亂數(shù)據(jù),并在必要時(shí)修改代碼。因此在遷移之前,應(yīng)先進(jìn)行包含評(píng)估和審查階段的兩步過(guò)程。

評(píng)估階段:遷移的數(shù)據(jù)選擇

云遷移失敗的比較常見(jiàn)的原因之一是成本過(guò)高。在許多情況下,這可以歸因于以下事實(shí):尚未充分考慮新的云計(jì)算收費(fèi)模式。未使用的數(shù)據(jù)量(在內(nèi)部部署運(yùn)營(yíng)中可忽略不計(jì))會(huì)給云平臺(tái)中的預(yù)算帶來(lái)極大壓力,因?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)的價(jià)格由CPU、存儲(chǔ)和IOPs決定。與其相反,提前完成全面評(píng)估有助于確保盡可能高效地使用新環(huán)境。為此,需要確定所有庫(kù)存數(shù)據(jù)記錄,并將它們依次分配到三個(gè)類(lèi)別:清理、存檔、遷移。

清理

大量不再有用的垃圾數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集適合在云遷移之前進(jìn)行清理。這種類(lèi)別的數(shù)據(jù)包括過(guò)去創(chuàng)建的數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)質(zhì)量可能很差,只是出于法律原因才需要進(jìn)行存儲(chǔ)。如果超過(guò)法律要求的時(shí)限,則可以將其刪除。如果是個(gè)人數(shù)據(jù),則還應(yīng)根據(jù)GDPR法規(guī)和其他數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)來(lái)考慮數(shù)據(jù)庫(kù)存。

存檔

在調(diào)查過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)可能還會(huì)遇到相反的情況:某些數(shù)據(jù)集雖然過(guò)時(shí)了,但其質(zhì)量適合當(dāng)前和未來(lái)的趨勢(shì)分析。在此建議繼續(xù)以只讀模式使用數(shù)據(jù)。例如,如果計(jì)劃遷移到Microsoft Azure,則可以使用SQL Stretch數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地移動(dòng)到成本相對(duì)較低的存儲(chǔ)級(jí)別。在那里,數(shù)據(jù)仍然以只讀模式可用,并且可以根據(jù)需要進(jìn)行檢索,以用于商業(yè)智能操作,用于人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用以及用于創(chuàng)建預(yù)測(cè)分析。

遷移

確定了需要清除和存檔的數(shù)據(jù)后,便自動(dòng)形成了適合遷移的數(shù)據(jù)量。盡管這些數(shù)據(jù)來(lái)自?xún)?nèi)部部署生產(chǎn)系統(tǒng),但這并不意味著可以將其直接傳輸?shù)交谠朴?jì)算的生產(chǎn)系統(tǒng)。為了防止用戶(hù)可能抱怨他們的報(bào)告自從遷移以來(lái)不再有意義,下一步是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行徹底的質(zhì)量檢查。

檢查階段:數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量檢查

由于在遷移過(guò)程中不應(yīng)對(duì)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行任何更改,因此必須消除任何妨礙可靠性能的功能。必須進(jìn)行額外的質(zhì)量檢查,以確保應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別之間的平滑交互。因此,應(yīng)該確保以下幾點(diǎn):

諸如表格、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程和用戶(hù)定義的函數(shù)(UDF)之類(lèi)的對(duì)象的一致命名標(biāo)準(zhǔn)。 如果所包含的值均不超過(guò)32個(gè)字符,則不要使用超大的列,例如CHAR(500)。 GUID(全局唯一標(biāo)識(shí)符)不用作聚集索引。這僅適用于未擴(kuò)展的小型表格。還必須檢查是否將GUID用作集群主鍵,因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致許多性能問(wèn)題。 沒(méi)有定義為大小的數(shù)據(jù)類(lèi)型,例如NVARCHAR(MAX)。 沒(méi)有隱式轉(zhuǎn)換,因?yàn)樗鼈儠?huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的代碼問(wèn)題。特別是,當(dāng)使用對(duì)象關(guān)系映射(ORM)工具時(shí),更容易發(fā)生轉(zhuǎn)換問(wèn)題,因?yàn)閷?duì)象關(guān)系映射(ORM)通常默認(rèn)情況下使用GUID作為集群索引。

此外,應(yīng)再次檢查查詢(xún)超時(shí)的編碼。如果某些查詢(xún)?cè)趦?nèi)部部署環(huán)境中已經(jīng)發(fā)生服務(wù)器超時(shí),則這些超時(shí)將在云中增加。為避免這種情況,應(yīng)修改代碼,以便與查詢(xún)超時(shí)相比,它在云平臺(tái)中更具彈性,并且相應(yīng)地優(yōu)化了關(guān)聯(lián)的查詢(xún)。

另一個(gè)必要但在某些情況下可能很痛苦的任務(wù)是對(duì)流行功能的評(píng)估和測(cè)試,例如創(chuàng)建臨時(shí)表。盡管通常使用這些功能來(lái)改進(jìn)編碼的邏輯,但是只有少數(shù)幾個(gè)功能會(huì)對(duì)性能產(chǎn)生積極的影響。為了避免在云平臺(tái)中出現(xiàn)任何意外情況,最好安排對(duì)最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)功能進(jìn)行測(cè)試。

可靠的文檔有助于切換到云平臺(tái)

總體而言,進(jìn)入云平臺(tái)只需要根據(jù)數(shù)據(jù)目錄創(chuàng)建全面的文檔即可。為了避免在遷移后發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序和用戶(hù)已經(jīng)遷移進(jìn)來(lái),必須進(jìn)行下一個(gè)步驟:記錄哪些應(yīng)用程序訪問(wèn)目錄中記錄的數(shù)據(jù)。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),這似乎有些不愉快,就像搬家時(shí)必須處理長(zhǎng)期遺忘的物品一樣。為了簡(jiǎn)化文檔編制過(guò)程,需要使用適當(dāng)?shù)墓芾砉ぞ?,這些工具可以自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的詳細(xì)概述。通過(guò)這種方式,可以創(chuàng)建合適的條件以實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)遷移并有效使用云計(jì)算服務(wù)。

名稱(chēng)欄目:將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云平臺(tái)的優(yōu)秀實(shí)踐
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