mysql怎么解決分庫(kù) mysql分庫(kù)分表操作

MyBatis如何實(shí)現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表的實(shí)例詳解

1、)編寫(xiě)entity Insert select 以上順利實(shí)現(xiàn)mysql分庫(kù)，同樣的道理實(shí)現(xiàn)同時(shí)分庫(kù)分表也很容易實(shí)現(xiàn)。

從策劃到設(shè)計(jì)制作，每一步都追求做到細(xì)膩，制作可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)網(wǎng)站。為客戶(hù)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站、網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、域名與空間、虛擬主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、VI設(shè)計(jì)、 網(wǎng)站改版、漏洞修補(bǔ)等服務(wù)。為客戶(hù)提供更好的一站式互聯(lián)網(wǎng)解決方案,以客戶(hù)的口碑塑造優(yōu)易品牌,攜手廣大客戶(hù),共同發(fā)展進(jìn)步。

2、通過(guò)ShardingDataSourceFactory工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingDataSource，ShardingDataSource實(shí)現(xiàn)自JDBC的標(biāo)準(zhǔn)接口DataSource。然后即可通過(guò)DataSource選擇使用原生JDBC開(kāi)發(fā)，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。

3、mysql 使用limit 子句來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的物理分頁(yè)，limit 子句接受 一個(gè)或兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)量。

4、最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的分頁(yè)時(shí)候可以使用limit關(guān)鍵詞（針對(duì)mysql）進(jìn)行分頁(yè)，如果是oracle或者sql server他們都有自帶的rownum函數(shù)可以使用。

5、Mybatis的功能架構(gòu)分為三層：API接口層：提供給外部使用的接口API，開(kāi)發(fā)人員通過(guò)這些本地API來(lái)操縱數(shù)據(jù)庫(kù)。接口層一接收到調(diào)用請(qǐng)求就會(huì)調(diào)用數(shù)據(jù)處理層來(lái)完成具體的數(shù)據(jù)處理。

6、這里只是初次見(jiàn)到mybatis，知道了如何簡(jiǎn)單使用，具體復(fù)雜用法下次再貼出(對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的CRUD和使用過(guò)程中的一些細(xì)節(jié))。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中如何解決分組統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題_MySQL

1、可直接用嵌套查詢(xún)。 方法如下： 如數(shù)據(jù)： id name 1 a 1 b 2 c 2 d 3 e 3 f 3 g 3 h select count(t.counts) from(select id，count(*) counts from 表名 group by id) t這樣得到的結(jié)果就是3。

2、這里實(shí)現(xiàn)分組的代碼還考慮了讓分庫(kù)并行執(zhí)行SQL。利用集算器實(shí)現(xiàn)分庫(kù)匯總里包含幾個(gè)典型例子來(lái)說(shuō)明分庫(kù)匯總的用法，跨庫(kù)數(shù)據(jù)表的運(yùn)算 是有關(guān)分庫(kù)后統(tǒng)計(jì)查詢(xún)的更詳細(xì)解釋?zhuān)€有講解視頻分庫(kù)后的統(tǒng)計(jì)查詢(xún)梳理要點(diǎn)和難點(diǎn)。

3、分組允許把數(shù)據(jù)分為多個(gè)邏輯組，以便能對(duì)每個(gè)組進(jìn)行聚集計(jì)算。分組是在SELECT語(yǔ)句的GROUP BY 子句中建立的。

4、SQL實(shí)現(xiàn)分段一直很繁瑣，段數(shù)不多的靜態(tài)分段，可以用case when條件比較實(shí)現(xiàn)；而段數(shù)很多或規(guī)則變化的動(dòng)態(tài)分段，一般則要建立臨時(shí)表用非等值JOIN實(shí)現(xiàn)了。無(wú)論哪種情況的處理方法都很繁瑣。

5、MySQL中使用 GROUP BY 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)BY指定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組， 所謂分組就是將一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)子區(qū)域，然后針對(duì)若干個(gè)小區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 。

6、select bookid，sum(state1) total from 表名 group by code order by codeMySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開(kāi)發(fā)，目前屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

基于mybatis分庫(kù)分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過(guò)hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過(guò)一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢(xún)的情況，性能會(huì)更加糟糕。

基本思想之什么是分庫(kù)分表？從字面上簡(jiǎn)單理解，就是把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

雖說(shuō)MySQL單表可以存儲(chǔ)10億級(jí)的數(shù)據(jù)，但這個(gè)時(shí)候性能非常差。既然一張表無(wú)法搞定，那么就想辦法將數(shù)據(jù)放到多個(gè)地方來(lái)解決問(wèn)題吧，于是，數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表的方案便產(chǎn)生了，目前比較普遍的方案有三個(gè)：分區(qū)、分庫(kù)分表、NoSQL/NewSQL。

分庫(kù)分表技術(shù)及技術(shù)方案

1、range根據(jù)范圍進(jìn)行劃分，如日期，大小。此方案不存在數(shù)據(jù)遷移，但存在熱點(diǎn)問(wèn)題。分庫(kù)分表的技術(shù)選型 技術(shù)選型 解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。

2、如何分庫(kù)分表？?jī)煞N解決方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分，比如可以將一張表中的多個(gè)字段拆成兩張表，一張是不經(jīng)常更改的，一張是經(jīng)常改的。

3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫(xiě)時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些，但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。 表分區(qū)相對(duì)于分表，操作方便，不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。

文章題目：mysql怎么解決分庫(kù) mysql分庫(kù)分表操作
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