pythonave函數(shù) python val函數(shù)

python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

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a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長(zhǎng)度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為：",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料：

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來(lái)源：百度百科-python

用python求平均值的代碼

將未來(lái)七天數(shù)值輸入wendu列表

利用sum函數(shù)求和，這點(diǎn)和excel里類似。賦值給變量s

.將變量s除7， 利用len函數(shù)求列表長(zhǎng)度。再轉(zhuǎn)化為整數(shù)，用int函數(shù)。賦值給average變量。編程就是這么一步一步，不能有一點(diǎn)錯(cuò)

將平均值打印到屏幕，利用print函數(shù)

.運(yùn)行程序，或按f5，結(jié)果屏幕上顯示。結(jié)果隨數(shù)字改變而改變。程序自動(dòng)完成。如果報(bào)錯(cuò)，則要排除bug

python為什么這個(gè)代碼不能返回計(jì)算值？

嵌套函數(shù)這么寫(xiě)的意思是：把函數(shù)nake_ave賦值給r，然后調(diào)用并執(zhí)行參數(shù)make_ave，返回值是ave，并沒(méi)有執(zhí)行ave函數(shù)，執(zhí)行函數(shù)要加( )的。

此函數(shù)只能傳數(shù)字，不能傳列表、元組、字符串等，否則會(huì)出現(xiàn)不同類型之間的運(yùn)算，報(bào)錯(cuò)。

Python標(biāo)準(zhǔn)差編寫(xiě)？

##注意：最左邊每個(gè)=表示一個(gè)空格

def fd(nums):

====n=len(nums)

====ave=sum(nums)/n

====return (sum(map(lambda e:(e-ave)*(e-ave),nums))/n)**0.5

名稱欄目：pythonave函數(shù) python val函數(shù)
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