php的緩存三種.有文件緩存,數(shù)據(jù)庫(kù)緩存,memcache緩存;
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、保德網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
memcache緩存要求對(duì)服務(wù)器支持,而且它的緩存是由期限的,一般是30天。這種緩存的效率是最高的。讀存取的速度最快。
數(shù)據(jù)庫(kù)緩存
和
文件緩存比較簡(jiǎn)單。適用小的項(xiàng)目。和php新手
PDF是電子文檔格式,主要是用來(lái)瀏覽,如果要添加,就需要用編輯軟件,編輯軟件有很多,不過(guò)我比較熟悉的是FREEHAND,普通的也有,比如pagemaker,WORD也是可以的,如果是一個(gè)PDF文件,你需要轉(zhuǎn)換出格式才能編輯的。
對(duì)于有分頁(yè)條件的緩存,我們也可以按照不同的分頁(yè)條件來(lái)緩存多個(gè)key,比如分頁(yè)查詢產(chǎn)品列表,page=1limit=10和page=1limit=5這兩次請(qǐng)求可以這樣緩存查詢結(jié)果
productList:page:1:limit:10
productList:page:1:limit:5
這個(gè)是一種常見(jiàn)方案,但是存在著一些問(wèn)題:
緩存的value存在冗余,productList:page:1:limit:10緩存的內(nèi)容其實(shí)是包括了productList:page:1:limit:5中的內(nèi)容(緩存兩個(gè)key的時(shí)候,數(shù)據(jù)未發(fā)生變化的情況下)
僅僅是改變了查詢條件的分頁(yè)條件,就會(huì)導(dǎo)致緩存未命中,降低了緩存的命中率
為了保證數(shù)據(jù)一致性,需要清理緩存的時(shí)候,很難處理,redis的keys命令對(duì)性能影響很大,會(huì)導(dǎo)致redis很大的延遲,生產(chǎn)環(huán)境一般來(lái)說(shuō)禁止該命令。自己手動(dòng)拼緩存key,你可能根本不知道拼到哪一個(gè)page為止。
放棄數(shù)據(jù)一致性,通過(guò)設(shè)置失效時(shí)間來(lái)自動(dòng)失效,可能會(huì)出現(xiàn)查詢第一頁(yè)命中了緩存,查詢第二頁(yè)的時(shí)候未命中緩存,但此時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變,導(dǎo)致第二頁(yè)查詢返回的和第一頁(yè)相同的結(jié)果。
以上,在分頁(yè)條件下這樣使用常規(guī)方案總感覺(jué)有諸多困擾,諸多麻煩,那是不是就應(yīng)該放棄使用緩存?
基于SortedSet的分頁(yè)查詢緩存方案
首先想到的解決方法是使用@see ListOperationsK, V不再根據(jù)分頁(yè)條件使用多個(gè)key,而是使用一個(gè)key,也不分頁(yè)將全部的數(shù)據(jù)緩存到redis中,然后按照分頁(yè)條件使用range(key,start,limit)獲取分頁(yè)的結(jié)果,這個(gè)會(huì)導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題,當(dāng)緩存失效時(shí),并發(fā)的寫(xiě)緩存會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)
所以想到通過(guò)使用set來(lái)處理并發(fā)時(shí)的重復(fù)數(shù)據(jù),@see ZSetOperationsK, V
代碼邏輯如下:
range(key,start,limit)按照分頁(yè)條件獲取緩存,命中則直接返回
緩存未命中,查詢(沒(méi)有分頁(yè)條件)數(shù)據(jù)庫(kù)或是調(diào)用(沒(méi)有分頁(yè))底層接口
add(key,valueScoreMapvalue,score)寫(xiě)入緩存,expire設(shè)置緩存時(shí)間
當(dāng)需要清理緩存時(shí),直接刪除key,如果是因?yàn)閿?shù)據(jù)新增和刪除,可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中會(huì)按照score分值升序排列map中的數(shù)據(jù),一般的,score分值是sql語(yǔ)句的order by filedA的filedA的值,這樣能保證數(shù)據(jù)一致性
但是這種方式也存在一定問(wèn)題:
這個(gè)key緩存的value確實(shí)是熱數(shù)據(jù),但可能只有少數(shù)數(shù)據(jù)被頻繁使用其余的可能根本就未被使用,比如數(shù)據(jù)有100頁(yè),實(shí)際可能只會(huì)用到前10頁(yè),這也會(huì)導(dǎo)致緩存空間的浪費(fèi),如果使用了redis虛擬內(nèi)存,也會(huì)有一定影響
sql查詢由原來(lái)的分頁(yè)查詢變成了不分頁(yè)查詢,緩存失效后,系統(tǒng)的處理能力較之前會(huì)有下降,尤其是對(duì)于大表.
網(wǎng)站標(biāo)題:php分頁(yè)數(shù)據(jù)緩存 php分頁(yè)類
標(biāo)題路徑:http://muchs.cn/article26/dohhpjg.html
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