Php高并發(fā)導(dǎo)出數(shù)據(jù) php大數(shù)據(jù)高并發(fā)處理

php如何導(dǎo)出數(shù)據(jù)

php導(dǎo)出數(shù)據(jù)有兩種方式，一種是通過(guò)封裝好的phpexcel導(dǎo)出，一種是通過(guò)table導(dǎo)出數(shù)據(jù)，指定header就可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專(zhuān)業(yè)提供張北企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專(zhuān)注與成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、H5建站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為張北眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

上面是導(dǎo)出到excel中的方法，當(dāng)然你也可以導(dǎo)出數(shù)據(jù)直接到數(shù)據(jù)庫(kù)，或者你也可以到處數(shù)據(jù)到文件中，這個(gè)主要看你導(dǎo)出數(shù)據(jù)的格式要求。

看你截圖顯示的是數(shù)組格式，可以通過(guò)循環(huán)遍歷然后導(dǎo)入到響應(yīng)的文件中。

php如何處理高并發(fā)

并發(fā)讀方面，多用內(nèi)存緩存。減少數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)次數(shù)。多加幾臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)從服務(wù)器。

并發(fā)寫(xiě)方面，數(shù)據(jù)先走內(nèi)存隊(duì)列

PHP導(dǎo)出100萬(wàn)數(shù)據(jù)到excel

php導(dǎo)出數(shù)據(jù)excel有專(zhuān)門(mén)的庫(kù)，當(dāng)導(dǎo)出少量數(shù)據(jù)的時(shí)候速度很快，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候就會(huì)存在服務(wù)器內(nèi)存不夠之類(lèi)的。

所以在導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)的時(shí)候就應(yīng)該分頁(yè)查詢(xún)數(shù)據(jù)，避免服務(wù)器宕機(jī)。正好PHP提供了fputcsv函數(shù)可以將數(shù)據(jù)寫(xiě)入到csv文件中。

這樣我們就可以使用PHP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)查詢(xún)，再寫(xiě)入到csv文件中。

php怎么處理高并發(fā)

以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載自徐漢彬大牛的博客?億級(jí)Web系統(tǒng)搭建——單機(jī)到分布式集群?

當(dāng)一個(gè)Web系統(tǒng)從日訪(fǎng)問(wèn)量10萬(wàn)逐步增長(zhǎng)到1000萬(wàn)，甚至超過(guò)1億的過(guò)程中，Web系統(tǒng)承受的壓力會(huì)越來(lái)越大，在這個(gè)過(guò)程中，我們會(huì)遇到很多的問(wèn)題。為了解決這些性能壓力帶來(lái)問(wèn)題，我們需要在Web系統(tǒng)架構(gòu)層面搭建多個(gè)層次的緩存機(jī)制。在不同的壓力階段，我們會(huì)遇到不同的問(wèn)題，通過(guò)搭建不同的服務(wù)和架構(gòu)來(lái)解決。

Web負(fù)載均衡?

Web負(fù)載均衡（Load Balancing），簡(jiǎn)單地說(shuō)就是給我們的服務(wù)器集群分配“工作任務(wù)”，而采用恰當(dāng)?shù)姆峙浞绞?，?duì)于保護(hù)處于后端的Web服務(wù)器來(lái)說(shuō)，非常重要。

負(fù)載均衡的策略有很多，我們從簡(jiǎn)單的講起哈。

1.?HTTP重定向

當(dāng)用戶(hù)發(fā)來(lái)請(qǐng)求的時(shí)候，Web服務(wù)器通過(guò)修改HTTP響應(yīng)頭中的Location標(biāo)記來(lái)返回一個(gè)新的url，然后瀏覽器再繼續(xù)請(qǐng)求這個(gè)新url，實(shí)際上就是頁(yè)面重定向。通過(guò)重定向，來(lái)達(dá)到“負(fù)載均衡”的目標(biāo)。例如，我們?cè)谙螺dPHP源碼包的時(shí)候，點(diǎn)擊下載鏈接時(shí)，為了解決不同國(guó)家和地域下載速度的問(wèn)題，它會(huì)返回一個(gè)離我們近的下載地址。重定向的HTTP返回碼是302

這個(gè)重定向非常容易實(shí)現(xiàn)，并且可以自定義各種策略。但是，它在大規(guī)模訪(fǎng)問(wèn)量下，性能不佳。而且，給用戶(hù)的體驗(yàn)也不好，實(shí)際請(qǐng)求發(fā)生重定向，增加了網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。

2. 反向代理負(fù)載均衡

反向代理服務(wù)的核心工作主要是轉(zhuǎn)發(fā)HTTP請(qǐng)求，扮演了瀏覽器端和后臺(tái)Web服務(wù)器中轉(zhuǎn)的角色。因?yàn)樗ぷ髟贖TTP層（應(yīng)用層），也就是網(wǎng)絡(luò)七層結(jié)構(gòu)中的第七層，因此也被稱(chēng)為“七層負(fù)載均衡”。可以做反向代理的軟件很多，比較常見(jiàn)的一種是Nginx。

Nginx是一種非常靈活的反向代理軟件，可以自由定制化轉(zhuǎn)發(fā)策略，分配服務(wù)器流量的權(quán)重等。反向代理中，常見(jiàn)的一個(gè)問(wèn)題，就是Web服務(wù)器存儲(chǔ)的session數(shù)據(jù)，因?yàn)橐话阖?fù)載均衡的策略都是隨機(jī)分配請(qǐng)求的。同一個(gè)登錄用戶(hù)的請(qǐng)求，無(wú)法保證一定分配到相同的Web機(jī)器上，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法找到session的問(wèn)題。

解決方案主要有兩種：

1.?配置反向代理的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，讓同一個(gè)用戶(hù)的請(qǐng)求一定落到同一臺(tái)機(jī)器上（通過(guò)分析cookie），復(fù)雜的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則將會(huì)消耗更多的CPU，也增加了代理服務(wù)器的負(fù)擔(dān)。

2.?將session這類(lèi)的信息，專(zhuān)門(mén)用某個(gè)獨(dú)立服務(wù)來(lái)存儲(chǔ)，例如redis/memchache，這個(gè)方案是比較推薦的。

反向代理服務(wù)，也是可以開(kāi)啟緩存的，如果開(kāi)啟了，會(huì)增加反向代理的負(fù)擔(dān)，需要謹(jǐn)慎使用。這種負(fù)載均衡策略實(shí)現(xiàn)和部署非常簡(jiǎn)單，而且性能表現(xiàn)也比較好。但是，它有“單點(diǎn)故障”的問(wèn)題，如果掛了，會(huì)帶來(lái)很多的麻煩。而且，到了后期Web服務(wù)器繼續(xù)增加，它本身可能成為系統(tǒng)的瓶頸。

3. IP負(fù)載均衡

IP負(fù)載均衡服務(wù)是工作在網(wǎng)絡(luò)層（修改IP）和傳輸層（修改端口，第四層），比起工作在應(yīng)用層（第七層）性能要高出非常多。原理是，他是對(duì)IP層的數(shù)據(jù)包的IP地址和端口信息進(jìn)行修改，達(dá)到負(fù)載均衡的目的。這種方式，也被稱(chēng)為“四層負(fù)載均衡”。常見(jiàn)的負(fù)載均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虛擬服務(wù)），通過(guò)IPVS（IP Virtual Server，IP虛擬服務(wù)）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在負(fù)載均衡服務(wù)器收到客戶(hù)端的IP包的時(shí)候，會(huì)修改IP包的目標(biāo)IP地址或端口，然后原封不動(dòng)地投遞到內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)包會(huì)流入到實(shí)際Web服務(wù)器。實(shí)際服務(wù)器處理完成后，又會(huì)將數(shù)據(jù)包投遞回給負(fù)載均衡服務(wù)器，它再修改目標(biāo)IP地址為用戶(hù)IP地址，最終回到客戶(hù)端。

上述的方式叫LVS-NAT，除此之外，還有LVS-RD（直接路由），LVS-TUN（IP隧道），三者之間都屬于LVS的方式，但是有一定的區(qū)別，篇幅問(wèn)題，不贅敘。

IP負(fù)載均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多，它只處理到傳輸層為止的數(shù)據(jù)包，并不做進(jìn)一步的組包，然后直接轉(zhuǎn)發(fā)給實(shí)際服務(wù)器。不過(guò)，它的配置和搭建比較復(fù)雜。

4. DNS負(fù)載均衡

DNS（Domain Name System）負(fù)責(zé)域名解析的服務(wù)，域名url實(shí)際上是服務(wù)器的別名，實(shí)際映射是一個(gè)IP地址，解析過(guò)程，就是DNS完成域名到IP的映射。而一個(gè)域名是可以配置成對(duì)應(yīng)多個(gè)IP的。因此，DNS也就可以作為負(fù)載均衡服務(wù)。

這種負(fù)載均衡策略，配置簡(jiǎn)單，性能極佳。但是，不能自由定義規(guī)則，而且，變更被映射的IP或者機(jī)器故障時(shí)很麻煩，還存在DNS生效延遲的問(wèn)題。?

5. DNS/GSLB負(fù)載均衡

我們常用的CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）實(shí)現(xiàn)方式，其實(shí)就是在同一個(gè)域名映射為多IP的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，通過(guò)GSLB（Global Server Load Balance，全局負(fù)載均衡）按照指定規(guī)則映射域名的IP。一般情況下都是按照地理位置，將離用戶(hù)近的IP返回給用戶(hù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸中的路由節(jié)點(diǎn)之間的跳躍消耗。

“向上尋找”，實(shí)際過(guò)程是LDNS（Local DNS）先向根域名服務(wù)（Root Name Server）獲取到頂級(jí)根的Name Server（例如.com的），然后得到指定域名的授權(quán)DNS，然后再獲得實(shí)際服務(wù)器IP。

CDN在Web系統(tǒng)中，一般情況下是用來(lái)解決大小較大的靜態(tài)資源（html/Js/Css/圖片等）的加載問(wèn)題，讓這些比較依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)下載的內(nèi)容，盡可能離用戶(hù)更近，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

例如，我訪(fǎng)問(wèn)了一張imgcache.gtimg.cn上的圖片（騰訊的自建CDN，不使用qq.com域名的原因是防止http請(qǐng)求的時(shí)候，帶上了多余的cookie信息），我獲得的IP是183.60.217.90。

這種方式，和前面的DNS負(fù)載均衡一樣，不僅性能極佳，而且支持配置多種策略。但是，搭建和維護(hù)成本非常高?；ヂ?lián)網(wǎng)一線(xiàn)公司，會(huì)自建CDN服務(wù)，中小型公司一般使用第三方提供的CDN。

Web系統(tǒng)的緩存機(jī)制的建立和優(yōu)化

剛剛我們講完了Web系統(tǒng)的外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，現(xiàn)在我們開(kāi)始關(guān)注我們Web系統(tǒng)自身的性能問(wèn)題。我們的Web站點(diǎn)隨著訪(fǎng)問(wèn)量的上升，會(huì)遇到很多的挑戰(zhàn)，解決這些問(wèn)題不僅僅是擴(kuò)容機(jī)器這么簡(jiǎn)單，建立和使用合適的緩存機(jī)制才是根本。

最開(kāi)始，我們的Web系統(tǒng)架構(gòu)可能是這樣的，每個(gè)環(huán)節(jié)，都可能只有1臺(tái)機(jī)器。

我們從最根本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)始看哈。

一、 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部緩存使用

MySQL的緩存機(jī)制，就從先從MySQL內(nèi)部開(kāi)始，下面的內(nèi)容將以最常見(jiàn)的InnoDB存儲(chǔ)引擎為主。

1. 建立恰當(dāng)?shù)乃饕?/p>

最簡(jiǎn)單的是建立索引，索引在表數(shù)據(jù)比較大的時(shí)候，起到快速檢索數(shù)據(jù)的作用，但是成本也是有的。首先，占用了一定的磁盤(pán)空間，其中組合索引最突出，使用需要謹(jǐn)慎，它產(chǎn)生的索引甚至?xí)仍磾?shù)據(jù)更大。其次，建立索引之后的數(shù)據(jù)insert/update/delete等操作，因?yàn)樾枰略瓉?lái)的索引，耗時(shí)會(huì)增加。當(dāng)然，實(shí)際上我們的系統(tǒng)從總體來(lái)說(shuō)，是以select查詢(xún)操作居多，因此，索引的使用仍然對(duì)系統(tǒng)性能有大幅提升的作用。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)連接線(xiàn)程池緩存

如果，每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作請(qǐng)求都需要?jiǎng)?chuàng)建和銷(xiāo)毀連接的話(huà)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑也是一種巨大的開(kāi)銷(xiāo)。為了減少這類(lèi)型的開(kāi)銷(xiāo)，可以在MySQL中配置thread_cache_size來(lái)表示保留多少線(xiàn)程用于復(fù)用。線(xiàn)程不夠的時(shí)候，再創(chuàng)建，空閑過(guò)多的時(shí)候，則銷(xiāo)毀。

其實(shí)，還有更為激進(jìn)一點(diǎn)的做法，使用pconnect（數(shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)連接），線(xiàn)程一旦創(chuàng)建在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都保持著。但是，在訪(fǎng)問(wèn)量比較大，機(jī)器比較多的情況下，這種用法很可能會(huì)導(dǎo)致“數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)耗盡”，因?yàn)榻⑦B接并不回收，最終達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)的max_connections（最大連接數(shù)）。因此，長(zhǎng)連接的用法通常需要在CGI和MySQL之間實(shí)現(xiàn)一個(gè)“連接池”服務(wù)，控制CGI機(jī)器“盲目”創(chuàng)建連接數(shù)。

建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接池服務(wù)，有很多實(shí)現(xiàn)的方式，PHP的話(huà)，我推薦使用swoole（PHP的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通訊拓展）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

3. Innodb緩存設(shè)置（innodb_buffer_pool_size）

innodb_buffer_pool_size這是個(gè)用來(lái)保存索引和數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存區(qū)，如果機(jī)器是MySQL獨(dú)占的機(jī)器，一般推薦為機(jī)器物理內(nèi)存的80%。在取表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景中，它可以減少磁盤(pán)IO。一般來(lái)說(shuō)，這個(gè)值設(shè)置越大，cache命中率會(huì)越高。

4. 分庫(kù)/分表/分區(qū)。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表一般承受數(shù)據(jù)量在百萬(wàn)級(jí)別，再往上增長(zhǎng)，各項(xiàng)性能將會(huì)出現(xiàn)大幅度下降，因此，當(dāng)我們預(yù)見(jiàn)數(shù)據(jù)量會(huì)超過(guò)這個(gè)量級(jí)的時(shí)候，建議進(jìn)行分庫(kù)/分表/分區(qū)等操作。最好的做法，是服務(wù)在搭建之初就設(shè)計(jì)為分庫(kù)分表的存儲(chǔ)模式，從根本上杜絕中后期的風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)，會(huì)犧牲一些便利性，例如列表式的查詢(xún)，同時(shí)，也增加了維護(hù)的復(fù)雜度。不過(guò)，到了數(shù)據(jù)量千萬(wàn)級(jí)別或者以上的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們都是值得的。?

二、 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)多臺(tái)服務(wù)搭建

1臺(tái)MySQL機(jī)器，實(shí)際上是高風(fēng)險(xiǎn)的單點(diǎn)，因?yàn)槿绻鼟炝?，我們Web服務(wù)就不可用了。而且，隨著Web系統(tǒng)訪(fǎng)問(wèn)量繼續(xù)增加，終于有一天，我們發(fā)現(xiàn)1臺(tái)MySQL服務(wù)器無(wú)法支撐下去，我們開(kāi)始需要使用更多的MySQL機(jī)器。當(dāng)引入多臺(tái)MySQL機(jī)器的時(shí)候，很多新的問(wèn)題又將產(chǎn)生。

1. 建立MySQL主從，從庫(kù)作為備份

這種做法純粹為了解決“單點(diǎn)故障”的問(wèn)題，在主庫(kù)出故障的時(shí)候，切換到從庫(kù)。不過(guò)，這種做法實(shí)際上有點(diǎn)浪費(fèi)資源，因?yàn)閺膸?kù)實(shí)際上被閑著了。

2. MySQL讀寫(xiě)分離，主庫(kù)寫(xiě)，從庫(kù)讀。

兩臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)做讀寫(xiě)分離，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)入類(lèi)的操作，從庫(kù)負(fù)責(zé)讀的操作。并且，如果主庫(kù)發(fā)生故障，仍然不影響讀的操作，同時(shí)也可以將全部讀寫(xiě)都臨時(shí)切換到從庫(kù)中（需要注意流量，可能會(huì)因?yàn)榱髁窟^(guò)大，把從庫(kù)也拖垮）。

3. 主主互備。

兩臺(tái)MySQL之間互為彼此的從庫(kù)，同時(shí)又是主庫(kù)。這種方案，既做到了訪(fǎng)問(wèn)量的壓力分流，同時(shí)也解決了“單點(diǎn)故障”問(wèn)題。任何一臺(tái)故障，都還有另外一套可供使用的服務(wù)。

不過(guò)，這種方案，只能用在兩臺(tái)機(jī)器的場(chǎng)景。如果業(yè)務(wù)拓展還是很快的話(huà)，可以選擇將業(yè)務(wù)分離，建立多個(gè)主主互備。

三、 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器之間的數(shù)據(jù)同步

每當(dāng)我們解決一個(gè)問(wèn)題，新的問(wèn)題必然誕生在舊的解決方案上。當(dāng)我們有多臺(tái)MySQL，在業(yè)務(wù)高峰期，很可能出現(xiàn)兩個(gè)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)有延遲的場(chǎng)景。并且，網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器負(fù)載等，也會(huì)影響數(shù)據(jù)同步的延遲。我們?cè)?jīng)遇到過(guò)，在日訪(fǎng)問(wèn)量接近1億的特殊場(chǎng)景下，出現(xiàn)，從庫(kù)數(shù)據(jù)需要很多天才能同步追上主庫(kù)的數(shù)據(jù)。這種場(chǎng)景下，從庫(kù)基本失去效用了。

于是，解決同步問(wèn)題，就是我們下一步需要關(guān)注的點(diǎn)。

1. MySQL自帶多線(xiàn)程同步

MySQL5.6開(kāi)始支持主庫(kù)和從庫(kù)數(shù)據(jù)同步，走多線(xiàn)程。但是，限制也是比較明顯的，只能以庫(kù)為單位。MySQL數(shù)據(jù)同步是通過(guò)binlog日志，主庫(kù)寫(xiě)入到binlog日志的操作，是具有順序的，尤其當(dāng)SQL操作中含有對(duì)于表結(jié)構(gòu)的修改等操作，對(duì)于后續(xù)的SQL語(yǔ)句操作是有影響的。因此，從庫(kù)同步數(shù)據(jù)，必須走單進(jìn)程。

2. 自己實(shí)現(xiàn)解析binlog，多線(xiàn)程寫(xiě)入。

以數(shù)據(jù)庫(kù)的表為單位，解析binlog多張表同時(shí)做數(shù)據(jù)同步。這樣做的話(huà)，的確能夠加快數(shù)據(jù)同步的效率，但是，如果表和表之間存在結(jié)構(gòu)關(guān)系或者數(shù)據(jù)依賴(lài)的話(huà)，則同樣存在寫(xiě)入順序的問(wèn)題。這種方式，可用于一些比較穩(wěn)定并且相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)表。

國(guó)內(nèi)一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司，大部分都是通過(guò)這種方式，來(lái)加快數(shù)據(jù)同步效率。還有更為激進(jìn)的做法，是直接解析binlog，忽略以表為單位，直接寫(xiě)入。但是這種做法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，使用范圍就更受到限制，只能用于一些場(chǎng)景特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)中（沒(méi)有表結(jié)構(gòu)變更，表和表之間沒(méi)有數(shù)據(jù)依賴(lài)等特殊表）。?

四、 在Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)之間建立緩存

實(shí)際上，解決大訪(fǎng)問(wèn)量的問(wèn)題，不能僅僅著眼于數(shù)據(jù)庫(kù)層面。根據(jù)“二八定律”，80%的請(qǐng)求只關(guān)注在20%的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)上。因此，我們應(yīng)該建立Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的緩存機(jī)制。這種機(jī)制，可以用磁盤(pán)作為緩存，也可以用內(nèi)存緩存的方式。通過(guò)它們，將大部分的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢(xún)，阻擋在數(shù)據(jù)庫(kù)之前。

1. 頁(yè)面靜態(tài)化

用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的某個(gè)頁(yè)面，頁(yè)面上的大部分內(nèi)容在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，可能都是沒(méi)有變化的。例如一篇新聞報(bào)道，一旦發(fā)布幾乎是不會(huì)修改內(nèi)容的。這樣的話(huà)，通過(guò)CGI生成的靜態(tài)html頁(yè)面緩存到Web服務(wù)器的磁盤(pán)本地。除了第一次，是通過(guò)動(dòng)態(tài)CGI查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取之外，之后都直接將本地磁盤(pán)文件返回給用戶(hù)。

在Web系統(tǒng)規(guī)模比較小的時(shí)候，這種做法看似完美。但是，一旦Web系統(tǒng)規(guī)模變大，例如當(dāng)我有100臺(tái)的Web服務(wù)器的時(shí)候。那樣這些磁盤(pán)文件，將會(huì)有100份，這個(gè)是資源浪費(fèi)，也不好維護(hù)。這個(gè)時(shí)候有人會(huì)想，可以集中一臺(tái)服務(wù)器存起來(lái)，呵呵，不如看看下面一種緩存方式吧，它就是這樣做的。

2. 單臺(tái)內(nèi)存緩存

通過(guò)頁(yè)面靜態(tài)化的例子中，我們可以知道將“緩存”搭建在Web機(jī)器本機(jī)是不好維護(hù)的，會(huì)帶來(lái)更多問(wèn)題（實(shí)際上，通過(guò)PHP的apc拓展，可通過(guò)Key/value操作Web服務(wù)器的本機(jī)內(nèi)存）。因此，我們選擇搭建的內(nèi)存緩存服務(wù)，也必須是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù)。

內(nèi)存緩存的選擇，主要有redis/memcache。從性能上說(shuō)，兩者差別不大，從功能豐富程度上說(shuō)，Redis更勝一籌。

3. 內(nèi)存緩存集群

當(dāng)我們搭建單臺(tái)內(nèi)存緩存完畢，我們又會(huì)面臨單點(diǎn)故障的問(wèn)題，因此，我們必須將它變成一個(gè)集群。簡(jiǎn)單的做法，是給他增加一個(gè)slave作為備份機(jī)器。但是，如果請(qǐng)求量真的很多，我們發(fā)現(xiàn)cache命中率不高，需要更多的機(jī)器內(nèi)存呢？因此，我們更建議將它配置成一個(gè)集群。例如，類(lèi)似redis cluster。

Redis cluster集群內(nèi)的Redis互為多組主從，同時(shí)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以接受請(qǐng)求，在拓展集群的時(shí)候比較方便?？蛻?hù)端可以向任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送請(qǐng)求，如果是它的“負(fù)責(zé)”的內(nèi)容，則直接返回內(nèi)容。否則，查找實(shí)際負(fù)責(zé)Redis節(jié)點(diǎn)，然后將地址告知客戶(hù)端，客戶(hù)端重新請(qǐng)求。

對(duì)于使用緩存服務(wù)的客戶(hù)端來(lái)說(shuō)，這一切是透明的。

內(nèi)存緩存服務(wù)在切換的時(shí)候，是有一定風(fēng)險(xiǎn)的。從A集群切換到B集群的過(guò)程中，必須保證B集群提前做好“預(yù)熱”（B集群的內(nèi)存中的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，應(yīng)該盡量與A集群相同，否則，切換的一瞬間大量請(qǐng)求內(nèi)容，在B集群的內(nèi)存緩存中查找不到，流量直接沖擊后端的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，很可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)）。

4. 減少數(shù)據(jù)庫(kù)“寫(xiě)”

上面的機(jī)制，都實(shí)現(xiàn)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的“讀”的操作，但是，寫(xiě)的操作也是一個(gè)大的壓力。寫(xiě)的操作，雖然無(wú)法減少，但是可以通過(guò)合并請(qǐng)求，來(lái)起到減輕壓力的效果。這個(gè)時(shí)候，我們就需要在內(nèi)存緩存集群和數(shù)據(jù)庫(kù)集群之間，建立一個(gè)修改同步機(jī)制。

先將修改請(qǐng)求生效在cache中，讓外界查詢(xún)顯示正常，然后將這些sql修改放入到一個(gè)隊(duì)列中存儲(chǔ)起來(lái)，隊(duì)列滿(mǎn)或者每隔一段時(shí)間，合并為一個(gè)請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫(kù)中更新數(shù)據(jù)庫(kù)。

除了上述通過(guò)改變系統(tǒng)架構(gòu)的方式提升寫(xiě)的性能外，MySQL本身也可以通過(guò)配置參數(shù)innodb_flush_log_at_trx_commit來(lái)調(diào)整寫(xiě)入磁盤(pán)的策略。如果機(jī)器成本允許，從硬件層面解決問(wèn)題，可以選擇老一點(diǎn)的RAID（Redundant Arrays of independent Disks，磁盤(pán)列陣）或者比較新的SSD（Solid State Drives，固態(tài)硬盤(pán)）。

5. NoSQL存儲(chǔ)

不管數(shù)據(jù)庫(kù)的讀還是寫(xiě)，當(dāng)流量再進(jìn)一步上漲，終會(huì)達(dá)到“人力有窮時(shí)”的場(chǎng)景。繼續(xù)加機(jī)器的成本比較高，并且不一定可以真正解決問(wèn)題的時(shí)候。這個(gè)時(shí)候，部分核心數(shù)據(jù)，就可以考慮使用NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSQL存儲(chǔ)，大部分都是采用key-value的方式，這里比較推薦使用上面介紹過(guò)Redis，Redis本身是一個(gè)內(nèi)存cache，同時(shí)也可以當(dāng)做一個(gè)存儲(chǔ)來(lái)使用，讓它直接將數(shù)據(jù)落地到磁盤(pán)。

這樣的話(huà)，我們就將數(shù)據(jù)庫(kù)中某些被頻繁讀寫(xiě)的數(shù)據(jù)，分離出來(lái)，放在我們新搭建的Redis存儲(chǔ)集群中，又進(jìn)一步減輕原來(lái)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力，同時(shí)因?yàn)镽edis本身是個(gè)內(nèi)存級(jí)別的Cache，讀寫(xiě)的性能都會(huì)大幅度提升。

國(guó)內(nèi)一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司，架構(gòu)上采用的解決方案很多是類(lèi)似于上述方案，不過(guò)，使用的cache服務(wù)卻不一定是Redis，他們會(huì)有更豐富的其他選擇，甚至根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)開(kāi)發(fā)出自己的NoSQL服務(wù)。

6. 空節(jié)點(diǎn)查詢(xún)問(wèn)題

當(dāng)我們搭建完前面所說(shuō)的全部服務(wù)，認(rèn)為Web系統(tǒng)已經(jīng)很強(qiáng)的時(shí)候。我們還是那句話(huà)，新的問(wèn)題還是會(huì)來(lái)的?？展?jié)點(diǎn)查詢(xún)，是指那些數(shù)據(jù)庫(kù)中根本不存在的數(shù)據(jù)請(qǐng)求。例如，我請(qǐng)求查詢(xún)一個(gè)不存在人員信息，系統(tǒng)會(huì)從各級(jí)緩存逐級(jí)查找，最后查到到數(shù)據(jù)庫(kù)本身，然后才得出查找不到的結(jié)論，返回給前端。因?yàn)楦骷?jí)cache對(duì)它無(wú)效，這個(gè)請(qǐng)求是非常消耗系統(tǒng)資源的，而如果大量的空節(jié)點(diǎn)查詢(xún)，是可以沖擊到系統(tǒng)服務(wù)的。

在我曾經(jīng)的工作經(jīng)歷中，曾深受其害。因此，為了維護(hù)Web系統(tǒng)的穩(wěn)定性，設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)目展?jié)點(diǎn)過(guò)濾機(jī)制，非常有必要。

我們當(dāng)時(shí)采用的方式，就是設(shè)計(jì)一張簡(jiǎn)單的記錄映射表。將存在的記錄存儲(chǔ)起來(lái)，放入到一臺(tái)內(nèi)存cache中，這樣的話(huà)，如果還有空節(jié)點(diǎn)查詢(xún)，則在緩存這一層就被阻擋了。

異地部署（地理分布式）

完成了上述架構(gòu)建設(shè)之后，我們的系統(tǒng)是否就已經(jīng)足夠強(qiáng)大了呢？答案當(dāng)然是否定的哈，優(yōu)化是無(wú)極限的。Web系統(tǒng)雖然表面上看，似乎比較強(qiáng)大了，但是給予用戶(hù)的體驗(yàn)卻不一定是最好的。因?yàn)闁|北的同學(xué)，訪(fǎng)問(wèn)深圳的一個(gè)網(wǎng)站服務(wù)，他還是會(huì)感到一些網(wǎng)絡(luò)距離上的慢。這個(gè)時(shí)候，我們就需要做異地部署，讓W(xué)eb系統(tǒng)離用戶(hù)更近。

一、 核心集中與節(jié)點(diǎn)分散

有玩過(guò)大型網(wǎng)游的同學(xué)都會(huì)知道，網(wǎng)游是有很多個(gè)區(qū)的，一般都是按照地域來(lái)分，例如廣東專(zhuān)區(qū)，北京專(zhuān)區(qū)。如果一個(gè)在廣東的玩家，去北京專(zhuān)區(qū)玩，那么他會(huì)感覺(jué)明顯比在廣東專(zhuān)區(qū)卡。實(shí)際上，這些大區(qū)的名稱(chēng)就已經(jīng)說(shuō)明了，它的服務(wù)器所在地，所以，廣東的玩家去連接地處北京的服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)當(dāng)然會(huì)比較慢。

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)和服務(wù)足夠大的時(shí)候，就必須開(kāi)始考慮異地部署的問(wèn)題了。讓你的服務(wù)，盡可能離用戶(hù)更近。我們前面已經(jīng)提到了Web的靜態(tài)資源，可以存放在CDN上，然后通過(guò)DNS/GSLB的方式，讓靜態(tài)資源的分散“全國(guó)各地”。但是，CDN只解決的靜態(tài)資源的問(wèn)題，沒(méi)有解決后端龐大的系統(tǒng)服務(wù)還只集中在某個(gè)固定城市的問(wèn)題。

這個(gè)時(shí)候，異地部署就開(kāi)始了。異地部署一般遵循：核心集中，節(jié)點(diǎn)分散。

·?核心集中：實(shí)際部署過(guò)程中，總有一部分的數(shù)據(jù)和服務(wù)存在不可部署多套，或者部署多套成本巨大。而對(duì)于這些服務(wù)和數(shù)據(jù)，就仍然維持一套，而部署地點(diǎn)選擇一個(gè)地域比較中心的地方，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部專(zhuān)線(xiàn)來(lái)和各個(gè)節(jié)點(diǎn)通訊。

·?節(jié)點(diǎn)分散：將一些服務(wù)部署為多套，分布在各個(gè)城市節(jié)點(diǎn)，讓用戶(hù)請(qǐng)求盡可能選擇近的節(jié)點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)。

例如，我們選擇在上海部署為核心節(jié)點(diǎn)，北京，深圳，武漢，上海為分散節(jié)點(diǎn)（上海自己本身也是一個(gè)分散節(jié)點(diǎn)）。我們的服務(wù)架構(gòu)如圖：

需要補(bǔ)充一下的是，上圖中上海節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)是同處于一個(gè)機(jī)房的，其他分散節(jié)點(diǎn)各自獨(dú)立機(jī)房。?

國(guó)內(nèi)有很多大型網(wǎng)游，都是大致遵循上述架構(gòu)。它們會(huì)把數(shù)據(jù)量不大的用戶(hù)核心賬號(hào)等放在核心節(jié)點(diǎn)，而大部分的網(wǎng)游數(shù)據(jù)，例如裝備、任務(wù)等數(shù)據(jù)和服務(wù)放在地區(qū)節(jié)點(diǎn)里。當(dāng)然，核心節(jié)點(diǎn)和地域節(jié)點(diǎn)之間，也有緩存機(jī)制。?

二、 節(jié)點(diǎn)容災(zāi)和過(guò)載保護(hù)

節(jié)點(diǎn)容災(zāi)是指，某個(gè)節(jié)點(diǎn)如果發(fā)生故障時(shí)，我們需要建立一個(gè)機(jī)制去保證服務(wù)仍然可用。毫無(wú)疑問(wèn)，這里比較常見(jiàn)的容災(zāi)方式，是切換到附近城市節(jié)點(diǎn)。假如系統(tǒng)的天津節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，那么我們就將網(wǎng)絡(luò)流量切換到附近的北京節(jié)點(diǎn)上?？紤]到負(fù)載均衡，可能需要同時(shí)將流量切換到附近的幾個(gè)地域節(jié)點(diǎn)。另一方面，核心節(jié)點(diǎn)自身也是需要自己做好容災(zāi)和備份的，核心節(jié)點(diǎn)一旦故障，就會(huì)影響全國(guó)服務(wù)。

過(guò)載保護(hù)，指的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到最大容量，無(wú)法繼續(xù)接接受更多請(qǐng)求了，系統(tǒng)必須有一個(gè)保護(hù)的機(jī)制。一個(gè)服務(wù)已經(jīng)滿(mǎn)負(fù)載，還繼續(xù)接受新的請(qǐng)求，結(jié)果很可能就是宕機(jī)，影響整個(gè)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)，為了至少保障大部分用戶(hù)的正常使用，過(guò)載保護(hù)是必要的。

解決過(guò)載保護(hù)，一般2個(gè)方向：

·?拒絕服務(wù)，檢測(cè)到滿(mǎn)負(fù)載之后，就不再接受新的連接請(qǐng)求。例如網(wǎng)游登入中的排隊(duì)。

·?分流到其他節(jié)點(diǎn)。這種的話(huà)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜，又涉及到負(fù)載均衡的問(wèn)題。

小結(jié)

Web系統(tǒng)會(huì)隨著訪(fǎng)問(wèn)規(guī)模的增長(zhǎng)，漸漸地從1臺(tái)服務(wù)器可以滿(mǎn)足需求，一直成長(zhǎng)為“龐然大物”的大集群。而這個(gè)Web系統(tǒng)變大的過(guò)程，實(shí)際上就是我們解決問(wèn)題的過(guò)程。在不同的階段，解決不同的問(wèn)題，而新的問(wèn)題又誕生在舊的解決方案之上。

系統(tǒng)的優(yōu)化是沒(méi)有極限的，軟件和系統(tǒng)架構(gòu)也一直在快速發(fā)展，新的方案解決了老的問(wèn)題，同時(shí)也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

php怎么導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)的Excel

微軟的Excel設(shè)置單元格行數(shù)默認(rèn)是6萬(wàn)行rows，相對(duì)的講其實(shí)當(dāng)我們超過(guò)1萬(wàn)行的時(shí)候已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。

好比：有客戶(hù)10000人，平均每人每天產(chǎn)生10條活動(dòng)記錄，要導(dǎo)出上周所有的客戶(hù)活動(dòng)記錄： 10000*10*7=700000

估計(jì)看70萬(wàn)行的Excel這個(gè)人會(huì)瘋掉的，我們的建議是分批次導(dǎo)出，按時(shí)間導(dǎo)出到不同的excel

下面是一個(gè)PHPExcel官方的Demo（已修改過(guò)）

復(fù)制代碼

define('EOL', 'br /');

$objPHPExcel = new \app\extensions\PHPExcel\PHPExcel();

ini_set("memory_limit", "1024M"); // 設(shè)置php可使用內(nèi)存

$cacheMethod = \PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_gzip;

if (!\PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod($cacheMethod)) {

die($cacheMethod . " 緩存方法不可用" . EOL);

}

echo date('H:i:s'), " 當(dāng)前使用的緩存方法是： ", $cacheMethod, " 方式", EOL;

echo date('H:i:s'), " 開(kāi)始設(shè)置文檔屬性", EOL;

$objPHPExcel-getProperties()-setCreator("Maarten Balliauw")

-setLastModifiedBy("Maarten Balliauw")

-setTitle("Office 2007 XLSX Test Document")

-setSubject("Office 2007 XLSX Test Document")

具體的還有很多寫(xiě)不下，我是在后盾人看的教學(xué)視頻無(wú)意中學(xué)到的，正好解答給你希望能幫到你

本文題目：Php高并發(fā)導(dǎo)出數(shù)據(jù) php大數(shù)據(jù)高并發(fā)處理
URL地址：http://muchs.cn/article26/dooopjg.html

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