python如何計算平均平方誤差-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下python如何計算平均平方誤差，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到德惠網(wǎng)站設計與德惠網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經驗，讓設計與互聯(lián)網(wǎng)技術結合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊、網(wǎng)頁空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務覆蓋德惠地區(qū)。

我們要編程計算所選直線的平均平方誤差(MSE), 即數(shù)據(jù)集中每個點到直線的Y方向距離的平方的平均數(shù)，表達式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi?mxi?b)2

最初麻煩的寫法

# TODO 實現(xiàn)以下函數(shù)并輸出所選直線的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
  in_bracket = []
  for i in range(len(X)):
    num = Y[i] - m*X[i] - b
    num = pow(num,2)
    in_bracket.append(num)
    
  all_sum = sum(in_bracket)
  MSE = all_sum / len(X)
 
  return MSE
 
print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

優(yōu)化后 zip 太常用了

# TODO 實現(xiàn)以下函數(shù)并輸出所選直線的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b): 
  return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

以上是“python如何計算平均平方誤差”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

名稱欄目：python如何計算平均平方誤差-創(chuàng)新互聯(lián)
文章地址：http://muchs.cn/article26/dppjjg.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站維護、電子商務、面包屑導航、網(wǎng)站設計公司、品牌網(wǎng)站設計、網(wǎng)站設計

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)