R語言怎么將大型Excel文件轉(zhuǎn)為dta格式詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

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本文以2000年度我國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫為例，該文件后綴名為xlsx，包含約16萬條記錄，文件有88M這么大。直接使用Excel打開都費(fèi)勁：等待時(shí)間久，電腦風(fēng)扇呼呼呼作響。如果嘗試用Stata打開該xlsx文件，則會(huì)出現(xiàn)提示報(bào)錯(cuò)。

報(bào)錯(cuò)原因在于，Stata無法讀取超過40M的Excel文件。

這就好比瓜迪奧拉的傳控足球固然美麗，但是面對(duì)擺大巴的球隊(duì)無能為力。

破大巴需要攻城錘，這把錘子的名字就是R語言。萬事開頭難啊，正憧憬著數(shù)據(jù)清洗和花式選取變量建模呢，可不能連數(shù)據(jù)們長(zhǎng)啥模樣都沒見著啊。R語言適時(shí)挺身而出，幫助Stata叩開大型Excel文件之門。

在RStudio中運(yùn)行如下代碼，過程較為淺顯，首先引入兩個(gè)R包，然后輸入xlsx后綴名文件，最后便可輸出dta后綴名文件。等待2分鐘，誰讓文件那么龐大呢，接下來便是見證奇跡的時(shí)刻。

library(openxlsx)
library(foreign)

x = read.xlsx('2000.xlsx',1)  # 讀取 Excel 的 Sheet1
# View(x)
write.dta(x, '2000.dta')    # 輸出為 Stata 能讀取的格式

在Stata中打開該文件，屏幕會(huì)顯示這份文件是在R中轉(zhuǎn)化而來。

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