Python怎么定義實現(xiàn)最短匹配的正則表達(dá)式

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1、需求

我們正在嘗試用正則表達(dá)式對文本模式做匹配，但識別出來的是最長的可能匹配。相反，我們想將其修改為最短的可能匹配。

2、解決方案

這個問題通常會在匹配的文本被一對開始和結(jié)束的分隔符包起來的時候出現(xiàn)（例如帶引號的字符串），為了說明這個問題，請看下面實例：

import re
str_pat=re.compile(r'\"(.*)\"')
text1='mark say "love"'
text2='mark say "love",jingjing say "yes"'
print(str_pat.findall(text1))
print(str_pat.findall(text2))

結(jié)果：

['love']
['love",jingjing say "yes']

在這個例子中，模式r’"(.*)"'嘗試去匹配包含在引號中的文本。但是，*操作符在正則表達(dá)式中采用的是貪心策略，所以匹配過程是基于找出最長的可能匹配來進(jìn)行的。所以上面才會出現(xiàn)【love",jingjing say "yes】這個匹配結(jié)果。

要解決這個問題，只要在模式中的*操作符后面加上?修飾符就可以了。

示例：

import re
str_pat=re.compile(r'\"(.*?)\"')
text1='mark say "love"'
text2='mark say "love",jingjing say "yes"'
print(str_pat.findall(text1))
print(str_pat.findall(text2))

結(jié)果：

['love']

['love', 'yes']

這么做使得匹配過程不會以貪心方式進(jìn)行，也就會產(chǎn)生最短的匹配了。

到此，相信大家對“Python怎么定義實現(xiàn)最短匹配的正則表達(dá)式”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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