Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式

這篇文章主要介紹“Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式”，在日常操作中，相信很多人在Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司成立于2013年，先為牟定等服務(wù)建站，牟定等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為牟定企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

一、內(nèi)存管理機(jī)制：引用計(jì)數(shù)、垃圾回收、內(nèi)存池。

二、引用計(jì)數(shù)：引用計(jì)數(shù)是一種非常高效的內(nèi)存管理手段， 當(dāng)一個(gè) Python 對(duì)象被 引用時(shí)其引用計(jì)數(shù)增加1， 當(dāng)其不再被一個(gè)變量引用時(shí)則計(jì)數(shù)減 1.當(dāng)引用計(jì)數(shù)等于 0 時(shí)對(duì)象被刪除。

三、垃圾回收：

1. 引用計(jì)數(shù)

引用計(jì)數(shù)也是一種垃圾收集機(jī)制，而且也是一種最直觀，最簡單的垃 圾收集技術(shù)。當(dāng)Python 的某個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)降為 0 時(shí)，說明沒 有任何引用指向該對(duì)象，該對(duì)象就成為要被回收的垃圾了。比如某個(gè)新建對(duì)象，它被分配給某個(gè)引用，對(duì)象的引用計(jì)數(shù)變?yōu)?1。如果引用被刪除，對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為 0，那么該對(duì)象就可以被垃圾回收。不過如果出現(xiàn)循環(huán)引用的話，引用計(jì)數(shù)機(jī)制就不再起有效的作用了

2. 標(biāo)記清除

如果兩個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)都為 1，但是僅僅存在他們之間的循環(huán)引用，那么這兩個(gè)對(duì)象都是需要被回收的，也就是說，它們的引用計(jì)數(shù)雖然表現(xiàn)為非 0，但實(shí)際上有效的引用計(jì)數(shù)為 0。所以先將循環(huán)引用摘掉，就會(huì)得出這兩個(gè)對(duì)象的有效計(jì)數(shù)。

3. 分代回收

從前面“標(biāo)記-清除”這樣的垃圾收集機(jī)制來看，這種垃圾收集機(jī)制所帶來的額外操作實(shí)際上與系統(tǒng)中總的內(nèi)存塊的數(shù)量是相關(guān)的，當(dāng)需要回收的內(nèi)存塊越多時(shí)，垃圾檢測(cè)帶來的額外操作就越多，而垃圾回收帶來的額外操作就越少；反之，當(dāng)需回收的內(nèi)存塊越少時(shí)，垃圾檢測(cè)就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。

舉個(gè)例子：

當(dāng)某些內(nèi)存塊 M 經(jīng)過了 3 次垃圾收集的清洗之后還存活時(shí)，我們就將內(nèi)存塊 M 劃到一個(gè)集合 A 中去，而新分配的內(nèi)存都劃分到集合 B 中去。當(dāng)垃圾收集開始工作時(shí)，大多數(shù)情況都只對(duì)集合 B 進(jìn)行垃圾回收，而對(duì)集合 A 進(jìn)行垃圾回收要隔相當(dāng)長一段時(shí)間后才進(jìn)行這就使得垃圾收集機(jī)制需要處理的內(nèi)存少了，效率自然就提高了。在這個(gè)過程中，集合 B 中的某些內(nèi)存塊由于存活時(shí)間長而會(huì)被轉(zhuǎn)移到集合 A 中，當(dāng)然，集合 A 中實(shí)際上也存在一些垃圾，這些垃圾的回收會(huì)因?yàn)檫@種分代的機(jī)制而被延遲。

內(nèi)存池：

Python 的內(nèi)存機(jī)制呈現(xiàn)金字塔形狀，-1，-2 層主要有操作系統(tǒng)進(jìn)行操作；

第 0 層是 C 中的 malloc，free 等內(nèi)存分配和釋放函數(shù)進(jìn)行操作；

第 1 層和第 2 層是內(nèi)存池，有 Python 的接口函數(shù) PyMem_Malloc函數(shù)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)對(duì)象小于 256K 時(shí)有該層直接分配內(nèi)存；

第 3 層是最上層，也就是我們對(duì) Python 對(duì)象的直接操作；Python 在運(yùn)行期間會(huì)大量地執(zhí)行 malloc 和 free 的操作，頻繁地在用戶態(tài)和核心態(tài)之間進(jìn)行切換，這將嚴(yán)重影響 Python 的執(zhí)行效率。

為了加速 Python 的執(zhí)行效率，Python 引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

Python 內(nèi)部默認(rèn)的小塊內(nèi)存與大塊內(nèi)存的分界點(diǎn)定在 256 個(gè)字節(jié)，當(dāng)申請(qǐng)的內(nèi)存小于 256 字節(jié)時(shí)，PyObject_Malloc 會(huì)在內(nèi)存池中申請(qǐng)內(nèi)存；當(dāng)申請(qǐng)的內(nèi)存大于 256 字節(jié)時(shí)，PyObject_Malloc 的行為將蛻化為 malloc 的行為。當(dāng)然，通過修改 Python 源代碼，我們可以改變這個(gè)默認(rèn)值，從而改變 Python 的默認(rèn)內(nèi)存管理行為。

四、了解python調(diào)優(yōu)手段

1.手動(dòng)垃圾回收

2.調(diào)高垃圾回收閾值

3.避免循環(huán)引用（手動(dòng)解循環(huán)引用和使用弱引用）

到此，關(guān)于“Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

新聞名稱：Python開發(fā)的內(nèi)存管理機(jī)制及調(diào)優(yōu)方式
URL標(biāo)題：http://muchs.cn/article26/ihspjg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站策劃、標(biāo)簽優(yōu)化、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、Google、建站公司、做網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)