docker中怎么搭建es集群

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Linux系統(tǒng)：

該vm.max_map_count設置應在以下位置永久設置/etc/sysctl.conf

grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144
#臨時生效
sysctl -w vm.max_map_count=262144
#永久生效
echo vm.max_map_count=262144>>/etc/sysctl.conf
sysctl -p

macOS 系統(tǒng)：（Docker for Mac）

這個vm.max_map_計數(shù)必須在xyve虛擬機中設置：

#1.從命令行運行：
screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty
#2.按enter鍵并使用“sysctl”進行配置vm.max_map_計數(shù):
sysctl -w vm.max_map_count=262144
#3.退出 screen 會話, 使用 Ctrl a d 健退出；

配置docker網絡（可選）

為了模擬我們的es是獨立服務器，我們可以使用docker網絡IP指定隔離；docker 創(chuàng)建容器時默認采用的bridge網絡，自行分配IP，不允許我們自己指定。而在實際部署中，我們需要指定容器IP，不允許其自行分配IP，尤其是搭建集群時，固定IP時必須的。所以我們可以創(chuàng)建自己的bridge網絡：mynet，創(chuàng)建容器的時候指定網絡為mynet并指定IP即可

#查看網絡模式 
docker network ls
#創(chuàng)建一個新的bridge網絡-mynet
docker network create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.1.1 mynet
#查看網絡詳情
docker network inspect mynet
#以后使用--network=mynet --ip 172.18.12.x 指定IP

創(chuàng)建es節(jié)點

我們這里以3從主3從為例，先創(chuàng)建3個Master節(jié)點，復制下方腳本可以方便快速的創(chuàng)建出3個master節(jié)點。

for port in $(seq 1 3); \
do \
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/data
chmod -R 777 ~/mydata/elasticsearch/master-${port}
cat <<EOF >~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es #集群名稱，同一集群該值必須設置相同
node.name: es-master-${port} #該節(jié)點的名字
node.master: true #該節(jié)點有機會成為master節(jié)點
node.data: false #該節(jié)點可以存儲數(shù)據(jù)
network.host: 0.0.0.0
http.host: 0.0.0.0 #所有http均可訪問
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.zen.ping_timeout: 10s #設置集群中自動發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點時ping連接的超時時間
discovery.seed_hosts: ["172.18.12.21:9301","172.18.12.22:9302","172.18.12.23:9303"] #設置集群中的master節(jié)點的初始化列表，可以通過這些節(jié)點來自動發(fā)現(xiàn)其他新加入集群的節(jié)點，es7的新增配置
cluster.initial_master_nodes: ["172.18.12.21"] # 新集群初始時的候選主節(jié)點，es7的新增配置
EOF
docker run --name es-master-${port} \
-p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
--network=mynet --ip 172.18.12.2${port} \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms300m -Xmx300m" \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/mydata/elasticsearch/master-${port}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.9.0 #發(fā)文時最新版本為7.9.0

done
#停止指定的es容器
docker stop $(docker ps -a |grep es-node-*|awk '{print $1}')
#刪除指定es容器
docker rm -f $(docker ps -a |grep es-node-*|awk '{print $1}')

另外再創(chuàng)建3個node節(jié)點，命令同上面相似，注意改node.master: false, node.data:true 即可；復制下面命令創(chuàng)建3個node節(jié)點。

for port in $(seq 4 6); \
do \
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config
mkdir -p ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/data
chmod -R 777 ~/mydata/elasticsearch/node-${port}
cat <<EOF >~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-es #集群名稱，同一集群該值必須設置相同
node.name: es-node-${port} #該節(jié)點的名字
node.master: false #該節(jié)點有機會成為master節(jié)點
node.data: true #該節(jié)點可以存儲數(shù)據(jù)
network.host: 0.0.0.0
http.host: 0.0.0.0 #所有http均可訪問
http.port: 920${port}
transport.tcp.port: 930${port}
discovery.zen.ping_timeout: 10s #設置集群中自動發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點時ping連接的超時時間
discovery.seed_hosts: ["172.18.12.21:9301","172.18.12.22:9302","172.18.12.23:9303"] #設置集群中的master節(jié)點的初始化列表，可以通過這些節(jié)點來自動發(fā)現(xiàn)其他新加入集群的節(jié)點，es7的新增配置
cluster.initial_master_nodes: ["172.18.12.21"] # 新集群初始時的候選主節(jié)點，es7的新增配置
EOF
docker run --name es-node-${port} \
-p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \
--network=mynet --ip 172.18.12.2${port} \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms300m -Xmx300m" \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/mydata/elasticsearch/node-${port}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.9.0 #發(fā)文時最新版本為7.9.0

done

測試集群

由于我的宿主機IP為 192.168.0.100 ,所以我可以通過192.168.0.100訪問容器暴露出來的es服務；

http://192.168.0.100:9202/_cat/nodes 查看各個節(jié)點信息 ，其中帶* 為默認主節(jié)點。

172.18.12.23 34 71 3 0.10 0.24 0.29 ilmr  - es-master-3
172.18.12.24 37 71 4 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-4
172.18.12.25 36 71 3 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-5
172.18.12.22 33 71 4 0.10 0.24 0.29 ilmr  - es-master-2
172.18.12.21 27 71 4 0.10 0.24 0.29 ilmr  * es-master-1
172.18.12.26 38 71 3 0.10 0.24 0.29 dilrt - es-node-6

http://192.168.0.100:9202/_cat/health 查看當前節(jié)點的集群健康狀態(tài)，green代表健康，6個節(jié)點，3個主節(jié)點。

1599055528 14:05:28 my-es green 6 3 0 0 0 0 0 0 - 100.0%

http://192.168.0.100:9202/_cluster/health?pretty 查看集群健康狀態(tài)

http://192.168.0.100:9202/_cluster/stats?pretty 查看集群詳細信息

至此es集群搭建完成，es 的各種操作命令見官方文檔查詢，這里就不一一測試了。各位可以自己在docker容器搭建試試。最后大家在生產環(huán)節(jié)下使用也不用自己搭建，目前市面上阿里云、騰訊云 也有開箱即用的容器云供大家使用；

  • 阿里云 · Elasticsearch 鏈接傳送 兼容開源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商業(yè)功能，致力于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)搜索等場景服務。與開源社區(qū)背后商業(yè)公司Elastic戰(zhàn)略合作，為客戶提供企業(yè)級權限管控、安全監(jiān)控告警、自動報表生成等場景服務。【0元開通ELK】

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