Python學(xué)習(xí)之三大名器-裝飾器、迭代器、生成器

一、裝飾器

創(chuàng)新互聯(lián)主打移動(dòng)網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站改版、網(wǎng)絡(luò)推廣、網(wǎng)站維護(hù)、域名注冊(cè)、等互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，為各行業(yè)提供服務(wù)。在技術(shù)實(shí)力的保障下，我們?yōu)榭蛻舫兄Z穩(wěn)定，放心的服務(wù)，根據(jù)網(wǎng)站的內(nèi)容與功能再?zèng)Q定采用什么樣的設(shè)計(jì)。最后，要實(shí)現(xiàn)符合網(wǎng)站需求的內(nèi)容、功能與設(shè)計(jì)，我們還會(huì)規(guī)劃穩(wěn)定安全的技術(shù)方案做保障。

裝飾，顧名思義就是在原來(lái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行美化及完善，器這里指函數(shù)，所以說(shuō)裝飾器就是裝飾函數(shù)，也就是在不改變?cè)瓉?lái)函數(shù)的代碼及調(diào)用方式的前提下對(duì)原函數(shù)進(jìn)行功能上的完善。其核心原理其實(shí)是利用閉包。

格式 @關(guān)鍵字+裝飾函數(shù)

被裝飾函數(shù)（）

注意：@行必須頂頭寫(xiě)而且是在被裝飾函數(shù)的正上方

按照形式可以分為：無(wú)參裝飾器和有參裝飾器，有參裝飾器即給裝飾器加上參數(shù)

以下示例是一個(gè)無(wú)參裝飾器，為原函數(shù)添加了統(tǒng)計(jì)運(yùn)行時(shí)間的功能

import time
#定義裝飾器 
def timer(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)
        stop_time = time.time()
        print("run time is %s" %(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper
#調(diào)用裝飾器
@timer
def index():
    l = []
    for i in range(10000000):
        l.append(i)
#調(diào)用階段 
index()

以下是一個(gè)有參裝飾器，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的認(rèn)證功能，#數(shù)字表示程序依次執(zhí)行順序

def auth3(auth_type): #1 #3
    def auth(func): #4 #6
        def wrapper(*args,**kwargs): #7 #10
            if auth_type == 'file': #11
                name=input('username: ')
                password=input('password: ')
                if name == 'zhejiangF4' and password == '666':
                    print('auth successfull')
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                else:
                    print('auth error')
            elif auth_type == 'sql': #12
                print('nothing！') #13
        return wrapper #8
    return auth #5
@auth3(auth_type='sql') #2
def index():
    print('welcome to inex page')
 index() #9

二、迭代器

迭代器（iterator）是一種對(duì)象，它能夠用來(lái)遍歷標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)容器中的部分或全部元素，每個(gè)迭代器對(duì)象代表容器中的確定的地址**?！俣劝倏?*

可迭代的：只要對(duì)象本身有 iter方法，那它就是可迭代的

執(zhí)行對(duì)象下的 iter方法，得到的結(jié)果就是迭代器如果你依然在編程的世界里迷茫，不知道自己的未來(lái)規(guī)劃可以加入我們的Python秋秋裙去784掉758文214字看看前輩們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)的！交流經(jīng)驗(yàn)！自己是一名高級(jí)python開(kāi)發(fā)工程師，從基礎(chǔ)的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數(shù)據(jù)挖掘等，零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的資料都有整理。送給每一位python的小伙伴！分享一些學(xué)習(xí)的方法和需要注意的小細(xì)節(jié)

為什么要用迭代器：
優(yōu)點(diǎn)
1：迭代器提供了一種不依賴(lài)于索引的取值方式，這樣就可以遍歷那些沒(méi)有索 引的可迭代對(duì)象了（字典，集合，文件）
2：迭代器與列表比較，迭代器是惰性計(jì)算的，更節(jié)省內(nèi)存

    **缺點(diǎn)：
1：無(wú)法獲取迭代器的長(zhǎng)度，使用不如列表索引取值靈活
2**：**一次性的，只能往后取值，不能倒著取值**

查看s對(duì)象是否是迭代器：print(isinstance(s,Iterator)) 返回True就是迭代器

from collections import Iterable,Iterator
s='hello'
l=[1,2,3]
t=(1,2,3)
d={'a':1}
set1={1,2,3,4}
f=open('a.txt')

s.__iter__()
l.__iter__() 
t.__iter__()
d.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(d,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(d,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))

from urllib.request import urlopen
def get(url):
    while True:
        def index():
            return urlopen(url).read()
        url = yield index()
g = get('http://www.baidu.com')
next(g)
def run():
    while True:
        url = input("請(qǐng)輸入U(xiǎn)RL：")
        if 'http://' not in url:
            print(g.send('http://'+url))
        else:
            print(g.send(url))
run()

def cat(filename):
    with open(filename,'r') as f:
        while True:
            line = f.readline()
            if not line:
                break
            else:
                yield line
def grep(string,lines):
    for line in lines:
        if string in line:
            yield line
g1 = cat('a.txt')
g2 = grep('mac',g1)
if __name__ == '__main__':
    m = input("請(qǐng)輸入命令：").strip()
    if m == "cat a.txt |grep mac":
        for i in g2:
            print(i)

def hello(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        res = func(*args,**kwargs)
        next(res)
        return res
    return wrapper
@hello
def eater(name):
    print('%s start to eat food' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list
        print('%s get %s ,to start eat' %(name,food))
        food_list.append(food)
    print('done')
e=eater("somebody")
print(e.send('巧克力'))
print(e.send("香蕉"))