python是什么編程語言

一、python是什么編程語言

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      編程語言主要從以下幾個角度為進行分類，編譯型和解釋型、靜態(tài)語言和動態(tài)語言、強類型定義語言和弱類型定義語言，每個分類代表什么意思呢？

1.1、編譯型與解釋型

         編譯器：是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,并保存成二進制文件,這樣運行時計算機可以直接以機器語言來運行此程序,速度很快; 

         解釋器：是只在執(zhí)行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執(zhí)行,所以運行速度是不如編譯后的程序運行的

         這是因為計算機不能直接認識并執(zhí)行我們寫的語句,它只能認識機器語言(是二進制的形式)

         python是什么編程語言

         編譯型

                   優(yōu)點：編譯器一般會有預(yù)編譯的過程對代碼進行優(yōu)化。因為編譯只做一次，運行時不需要編譯，所以編譯型語言的程序執(zhí)行                               效率高?？梢悦撾x語言環(huán)境獨立運行。
                   缺點：編譯之后如果需要修改就需要整個模塊重新編譯。編譯的時候根據(jù)對應(yīng)的運行環(huán)境生成機器碼，不同的操作系統(tǒng)之    

                             間移植就會有問題，需要根據(jù)運行的操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

         解釋型

                  優(yōu)點：有良好的平臺兼容性，在任何環(huán)境中都可以運行，前提是安裝了解釋器（虛擬機）。靈活，修改代碼的時候直接修

                             改就可以，可以快速部署，不用停機維護。

                   缺點：每次運行的時候都要解釋一遍，性能上不如編譯型語言。

1.2、動態(tài)語言和靜態(tài)語言

         通常我們所說的動態(tài)語言、靜態(tài)語言是指動態(tài)類型語言和靜態(tài)類型語言。

        （1）動態(tài)類型語言：動態(tài)類型語言是指在運行期間才去做數(shù)據(jù)類型檢查的語言，也就是說，在用動態(tài)類型的語言編程時，永遠也

                 不用給任何變量指定數(shù)據(jù)類型，該語言會在你第一次賦值給變量時，在內(nèi)部將數(shù)據(jù)類型記錄下來。Python和Ruby就是一種

                 典型的動態(tài)類型語言，其他的各種腳本語言如VBScript也多少屬于動態(tài)類型語言。

        （2）靜態(tài)類型語言：靜態(tài)類型語言與動態(tài)類型語言剛好相反，它的數(shù)據(jù)類型是在編譯其間檢查的，也就是說在寫程序時要聲明所

                 有變量的數(shù)據(jù)類型，C/C++是靜態(tài)類型語言的典型代表，其他的靜態(tài)類型語言還有C#、JAVA等。

1.3、強類型定義語言和弱類型定義語言

        （1）強類型定義語言：強制數(shù)據(jù)類型定義的語言。也就是說，一旦一個變量被指定了某個數(shù)據(jù)類型，如果不經(jīng)過強制轉(zhuǎn)換，那么

                 它就永遠是這個數(shù)據(jù)類型了。舉個例子：如果你定義了一個整型變量a,那么程序根本不可能將a當作字符串類型處理。強類

                 型定義語言是類型安全的語言。

        （2）弱類型定義語言：數(shù)據(jù)類型可以被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變量可以賦不同數(shù)據(jù)類型的值。

                強類型定義語言在速度上可能略遜色于弱類型定義語言，但是強類型定義語言帶來的嚴謹性能夠有效的避免許多錯誤。另外，

              “這門語言是不是動態(tài)語言”與“這門語言是否類型安全”之間是完全沒有聯(lián)系的！
                 例如：Python是動態(tài)語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）; VBScript是動態(tài)語言，是弱類型定義語言（類型不安全的語言）; JAVA是靜態(tài)語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）。

                通過上面這些介紹，我們可以得出，python是一門動態(tài)解釋性的強類型定義語言。

三、python優(yōu)缺點

      優(yōu)點      

  1. Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學(xué)者學(xué)Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復(fù)雜的程序。

  2. 開發(fā)效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現(xiàn)任何功能，Python官方庫里都有相應(yīng)的模塊進行支持，直接下載調(diào)用后，在基礎(chǔ)庫的基礎(chǔ)上再進行開發(fā)，大大降低開發(fā)周期，避免重復(fù)造輪子。

  3. 高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內(nèi)存一類的底層細節(jié)

  4. 可移植性————由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上（經(jīng)過改動使它能夠工 作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統(tǒng)平臺上運行

  5. 可擴展性————如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

  6. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

      缺點

  1. 速度慢，Python 的運行速度相比C語言確實慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此這也是很多所謂的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其實這里所指的運行速度慢在大多數(shù)情況下用戶是無法直接感知到的，必須借助測試工具才能體現(xiàn)出來，比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非?？鋸埩?，但是你是無法直接通過肉眼感知的，因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右，哈哈。其實在大多數(shù)情況下Python已經(jīng)完全可以滿足你對程序速度的要求，除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等，這種情況下，當然還是建議你用C去實現(xiàn)的。

  2. 代碼不能加密，因為PYTHON是解釋性語言，它的源碼都是以名文形式存放的，不過我不認為這算是一個缺點，如果你的項目要求源代碼必須是加密的，那你一開始就不應(yīng)該用Python來去實現(xiàn)。

  3. 線程不能利用多CPU問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設(shè)計語言解釋器用于同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執(zhí)行，Python的線程是操作系統(tǒng)的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統(tǒng)調(diào)度線程的執(zhí)行。一個python解釋器進程內(nèi)有一條主線程，以及多條用戶程序的執(zhí)行線程。即使在多核CPU平臺上，由于GIL的存在，所以禁止多線程的并行執(zhí)行。

      當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器

      去執(zhí)行.py文件。

      由于整個Python語言從規(guī)范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執(zhí)行Python代碼（當然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。

四、python的種類    

         CPython

        當我們從Python官方網(wǎng)站下載并安裝好Python 3.6后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。

CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執(zhí)行。

         IPython

IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產(chǎn)瀏覽器雖然外觀不同，但內(nèi)核其實都是調(diào)用了IE。

CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

        PyPy

PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執(zhí)行速度。PyPy采用JIT技術(shù)，對Python代碼進行動態(tài)編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。

絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會有不同的結(jié)果。如果你的代碼要放到PyPy下執(zhí)行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。

       Jython

Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。

       IronPython

IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。

      小結(jié)：

Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用來交互，確保各程序之間的獨立性。

       

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