HMSCore機器學習服務助力開發(fā)者構(gòu)建全場景AI

近日，華為耀星·領(lǐng)航計劃出海峰會分別在武漢、長沙召開，與全國開發(fā)者共同探討中國應用出海新方向。《HMS Core機器學習服務助力開發(fā)者構(gòu)建全場景AI》作為峰會的主要議題之一，華為機器學習服務（ML Kit）首席架構(gòu)師出席了峰會，為開發(fā)者介紹了ML Kit豐富且功能強大的各類AI能力，助力開發(fā)者更快更好地開發(fā)各類AI應用。

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ML Kit面向全球開發(fā)者提供了文本類、語音語言類、圖像類和人臉人體類等AI服務。ML Kit文本類服務：支持多語種識別，且識別準確率高，比如文本有30°的傾斜或45°的彎曲，ML Kit都能準確識別。因優(yōu)異的性能表現(xiàn)，文本類服務深受國內(nèi)外開發(fā)者的喜愛，日平均調(diào)用量超過3000萬次。

ML Kit語音語言類服務：峰會上主要介紹了ML Kit的實時語音識別（ASR）和語音合成（TTS）服務。華為自研的ASR算法，采用行業(yè)先進的深度學習技術(shù)，識別準確率可達95%以上（數(shù)據(jù)來源于華為實驗室）。并且深度優(yōu)化了ASR常用的購物搜索、影視搜索、音樂搜索以及導航等場景中的識別能力，進一步提高了這幾類場景的識別準確率。ASR目前已支持識別中文普通話、中英文混說、英語、法語、德語、西班牙語、意大利語，后續(xù)還將提供更多語種的識別，為國內(nèi)開發(fā)者面向全球推廣自己的應用提供了極大的便利。

作為ASR的“孿生”服務，TTS服務同樣采用了華為自研的算法，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡合成方式，開發(fā)者可通過快速集成端側(cè)SDK，實時輸出音頻數(shù)據(jù)，輸出的音頻順滑、自然。ML Kit圖像類服務：提供廣泛應用的圖片分割、圖像分類等功能。其中ML Kit圖像分割功能提供發(fā)絲級的摳圖能力，貝格藍斯產(chǎn)品經(jīng)理程錫慧在現(xiàn)場給開發(fā)者分享了集成ML Kit圖像分割服務的經(jīng)驗。

貝格藍旗斯下的ProKnockOut產(chǎn)品，通過集成ML Kit的圖像分割能力，實現(xiàn)了APP中AI摳圖、拍證件照、替換天空等多個亮點功能。程錫慧表示，ML Kit的圖像分割服務不但效果好，而且為離線模式，用戶數(shù)據(jù)不需要上傳到云端，極大地保障了用戶個人數(shù)據(jù)的安全性。她還表示，圖像分割服務不僅幫助貝格藍斯節(jié)省了開發(fā)和運營成本，還幫助提升了用戶體驗。ML Kit人臉人體類服務：提供人臉檢測、人體骨骼檢測、活體檢測、手部關(guān)鍵點識別等功能。最新推出的數(shù)字人服務，引起酷似真人的發(fā)音和嘴部動作，在峰會現(xiàn)場受到了開發(fā)者的推崇。

ML Kit不僅提供了能直接調(diào)用的AI模型，還提供了可供開發(fā)者自定義模型的服務。開源開放的MindSpore +Lite框架、零基礎入門的AI Creat工具、ML自有的模型托管平臺，為開發(fā)者訓練自己的AI模型提供了端到端的便利。踐行了ML Kit“把復雜留給自己，把簡單留給開發(fā)者”的原則。

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